Команда LLM отвечает за разработку и развитие решений вокруг AI-агентов и LLM-продуктов:
проектирует и развивает кастомные компоненты для агентных сценариев;
интегрирует LLM-решения с внутренними и внешними источниками данных;
работает с RAG, памятью, инструментами, промптами и пайплайнами обработки данных;
разрабатывает с командой компоненты на Low Code и смежных технологиях;
помогает продуктовым командам создавать AI-сценарии быстрее, качественнее и безопаснее;
отвечает за качество, полноту и полезность ответов AI-систем.
В команде уже есть Python-разработчики, аналитики, тестировщики и другие специалисты.
Нам нужен Product Manager, который сможет связать бизнес-задачи, пользовательские сценарии и техническую реализацию в понятный, управляемый продуктовый процесс.
Мы ищем Product Manager, который поможет сделать AI-агентов действительно полезными для предпринимателей: точными, контекстными, надежными и способными решать задачи, а не просто красиво отвечать в чате
Задачи
- Отвечать за качество ответов LLM-систем: точность, полноту, релевантность, устойчивость и понятность для пользователя
- Развивать продуктовый подход к оценке AI-ответов: метрики качества, тестовые датасеты, сценарии проверки, критерии успешности
- Находить слабые места в агентных сценариях: где не хватает данных, памяти, инструментов, компонентов или логики маршрутизации
- Формулировать требования к новым кастомным компонентам для LangFlow, LangGraph или аналогичных инструментов
- Приоритизировать разработку компонентов, интеграций и улучшений, которые сильнее всего влияют на качество продукта
- Работать с источниками данных: понимать, какие данные нужны агенту, как они должны доставаться, обновляться и использоваться в ответе
- Проектировать сценарии, в которых агент не просто отвечает, а помогает пользователю выполнить задачу
- Взаимодействовать с Python-разработчиками, аналитиками, QA, архитекторами и продуктовыми командами
- Переводить бизнес-задачи в понятные AI-сценарии, а технические ограничения — в управляемые продуктовые решения
- Развивать культуру работы с агентами внутри компании: объяснять, как их правильно проектировать, тестировать и улучшать
Наши ожидания от кандидата
- Высшее техническое образование
- Технический бэкграунд в разработке, тестировании или системной аналитике
- Опыт управления продуктовой командой в роли РО от 3х лет
- Опыт внедрения ИИ-продуктов, выбора ИИ-инструментов
- Опыт работы в enterprise-компаниях
- Очень желателен опыт в банках и финансовых организациях
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Удаленный или офисный формат работы
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
