Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям гибкость покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.
Команда машинного обучения по борьбе с мошенничеством создает модели, которые обеспечивают критически важные решения в процессе подачи заявки на кредит, защищая Affirm и его клиентов от мошенничества, при этом сохраняя бесшовный пользовательский опыт. В роли менеджера вы будете руководить командой инженеров машинного обучения, разрабатывающих и совершенствующих модели, которые обнаруживают и предотвращают злоупотребления в быстро меняющейся, враждебной среде.
В этой роли вы будете определять техническую и модельную стратегию для обнаружения мошенничества, направляя команду на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от разработки признаков и экспериментов до внедрения в производство и мониторинга. Вы будете тесно сотрудничать с командами Продукта, Аналитики мошенничества, Рисков и Платформы, чтобы обеспечить эффективную интеграцию качественных моделей в системы принятия решений. Вы также будете способствовать развитию подходов к моделированию в Affirm, включая внедрение методов обучения представлений и трансформерных техник для лучшего выявления сложных поведенческих паттернов.
Что вам предстоит делать
Определять техническую и модельную стратегию для обнаружения мошенничества, согласовывая усилия команды с ключевыми бизнес-целями, такими как снижение потерь от мошенничества, уровень одобрения и опыт клиентов
Руководить командой инженеров машинного обучения, проектируя, создавая и совершенствуя высокоэффективные модели мошенничества на всех этапах жизненного цикла ML — от экспериментов до производства
Продвигать развитие подходов к моделированию, включая внедрение обучения представлений, методов на базе трансформеров и других передовых техник для моделирования сложных поведенческих данных
Сотрудничать с командами Продукта, Аналитики мошенничества, Рисков и Инженерии для определения решений, оценки компромиссов и обеспечения эффективной интеграции моделей в системы принятия решений
Развивать таланты, обучая инженеров, предоставляя обратную связь и формируя культуру высоких результатов, основанную на техническом совершенстве и ответственности
Что мы ищем
Степень бакалавра в технической области с опытом работы не менее 8 лет, включая 3+ года управления инженерами
Опыт работы с современными подходами машинного обучения, включая обучение представлений, глубокое обучение или модели на базе трансформеров, а также традиционные методы, такие как градиентный бустинг деревьев
Доказанная способность руководить командами, которые реализуют комплексные ML-решения в производственной среде, включая эксперименты, оценку и итерации моделей в производстве
Сильные инженерные основы и опыт работы с масштабируемыми системами и конвейерами данных
Опыт эффективного межфункционального сотрудничества с командами продукта, аналитики и инженерии
Способность работать в неоднозначной, быстро меняющейся среде и обеспечивать ясность, приоритизацию и выполнение задач
Для этой позиции требуется либо эквивалентный практический опыт, либо степень бакалавра в смежной области.
Уровень оплаты - P
Уровень акций - 7
Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего пакета компенсации, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых компанией Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).
Диапазон базовой зарплаты в Канаде в год: $181,000 - $241,000
#LI - Удалённо
Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших позиций являются удалёнными, и вы можете работать практически из любой точки страны трудоустройства. Сотрудники Affirm, занимающие близкие по профилю должности, имеют гибкость работать удалённо, но время от времени им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Небольшое количество позиций остаются офисными из-за специфики их обязанностей.
Мы очень гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашем основном ценностном принципе — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают:
Мы считаем, что на нас лежит ответственность обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.
[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским постановлением о справедливом шансе и инициативой Лос-Анджелеса по справедливому найму, Affirm рассмотрит на трудоустройство квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.
Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даёте информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в данном документе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности