Старший менеджер по инженерным разработкам

Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.

Мы ищем старшего менеджера по инженерии для руководства нашей командой ML Training & Serving. Это старшая техническая руководящая роль с влиянием на всю компанию. Вы будете непосредственно руководить командой платформенных инженеров, включая старших технических лидеров, сочетая сильные навыки управления людьми с глубоким пониманием инфраструктуры машинного обучения. В тесном сотрудничестве с ведущими специалистами вы будете формировать стратегию и техническое направление платформы.

Что вам предстоит делать

• Отвечать за техническую стратегию и дорожную карту для обучения и обслуживания моделей машинного обучения, включая масштабное обучение моделей, рабочие процессы развертывания моделей, инфраструктуру GPU и низколатентное обслуживание моделей в масштабе.
• Руководить и развивать команду платформенных инженеров, оставаясь глубоко вовлечённым в техническую стратегию и архитектурные компромиссы в тесном сотрудничестве с ведущими специалистами.
• Постоянно развивать инфраструктуру обучения и обслуживания моделей машинного обучения, чтобы опережать передовой рубеж — предвидеть, куда движется искусственный интеллект и машинное обучение, и создавать инфраструктуру, которая сделает эти возможности доступными в Affirm до того, как они станут насущными потребностями. Это включает масштабное обучение и обслуживание моделей на основе трансформеров, вычисления на GPU, обучение с подкреплением и всё, что будет дальше.
• Сотрудничать с руководством по моделированию машинного обучения, продукту и инфраструктуре, чтобы обеспечить ускорение самых критичных инициатив ML в Affirm за счёт инфраструктуры обучения и обслуживания моделей.
• Устанавливать инженерное совершенство по всей организации: надёжность, наблюдаемость, опыт разработчиков и операционная строгость.
• Набирать, развивать и удерживать инженеров платформенного уровня мирового класса.

Что мы ищем

• Более 10 лет опыта в индустрии в области программного обеспечения и/или инженерии машинного обучения, с значительным практическим опытом разработки программного обеспечения, включая более 4 лет управления инженерными командами.
• Глубокая экспертиза в создании и эксплуатации масштабной инфраструктуры машинного обучения, с существенным опытом в одной или нескольких областях: системы обучения моделей, обслуживание моделей, рабочие процессы развертывания или инфраструктура GPU.
• Сильное понимание потребностей данных для ML — обучающие наборы данных, качество данных, воспроизводимость, оценочные данные и то, как данные формируют поведение модели и дизайн платформы.
• Свободное владение современными методами ML: глубокие нейронные сети, архитектуры трансформеров, обучение с подкреплением, масштабное обучение и обслуживание на GPU.
• Сильное системное мышление — комфортно рассуждать от низкоуровневых инфраструктурных решений до широких архитектурных компромиссов.
• Опыт создания платформ, которые существенно ускоряют продуктивность и влияние команд ML.
• Опыт в прикладном моделировании ML является плюсом — понимание того, как строятся модели, делает вас лучшим создателем платформ.
• Доказанный опыт набора, развития и удержания высокоэффективных инженеров, включая коучинг старших специалистов и создание возможностей для расширения их технического лидерства.
• Опыт работы в условиях неопределённости и управления через организационную сложность.
• Степень бакалавра в технической области или эквивалентный практический опыт.

Уровень оплаты - R 
Уровень акций - 9

Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки. 

Базовая зарплата является частью общего пакета компенсации, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидируемое медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).

Диапазон базовой зарплаты в Канаде в год: $209,000 - $269,000

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших позиций являются удалёнными, и вы можете работать практически из любой точки страны трудоустройства. Affirmers, занимающие близкие по профилю должности, имеют гибкость работать удалённо, но время от времени им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Ограниченное количество позиций остаются офисными из-за характера их служебных обязанностей.

Мы чрезвычайно гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашей ключевой ценности — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают: 

• Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев 
• Гибкие кошельки для расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи
• Отпуск — конкурентоспособные графики отпусков и праздничных дней, позволяющие вам отдыхать и восстанавливаться
• ESPP — план покупки акций для сотрудников, позволяющий приобретать акции Affirm со скидкой

Мы считаем своим долгом обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.

[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским законом о равных возможностях и инициативой Лос-Анджелеса по справедливому найму, Affirm рассмотрит к трудоустройству квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.

Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даёте информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в данном уведомлении.