Fullstack разработчик (AI Telecom)

Чем предстоит заниматься:

• Вести повседневную разработку в парадигме AI-driven development, используя AI-инструменты на этапах проектирования, реализации и проверки.
• Развивать платформу AI SDLC: контекст и знания, интеграции, инструменты агентов, доступы, проверки, журналирование и human gates.
• Создавать AI-продукты и автоматизации: от гипотезы и прототипа до промышленной интеграции и развития по обратной связи.
• Проектировать LLM- и агентные системы.
• Встраивать решения в существующий инженерный контур: репозитории, CI/CD, корпоративные API, базы данных, очереди и системы наблюдаемости.
• Строить оценку качества, эталонные наборы, автоматические проверки, модели-судьи и регрессионные сценарии.
• Исследовать новые подходы и доводить перспективные решения до практического применения.

Мы ждём от будущего члена команды:

• Опыт разработки на Python, TypeScript, React/Vue.
• Опыт с API, базами данных, аутентификацией, асинхронными процессами и очередями.
• Уверенную работу с Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Понимание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры; опыт с Kafka, RabbitMQ или аналогами.
• Практику логирования, мониторинга и трассировки: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry, Langfuse или аналоги.
• Опыт разработки и эксплуатации production-систем, способность самостоятельно довести задачу до работающего сервиса.
• Открытость к работе с новыми и непрофильными технологиями, готовность быстро осваивать нужный стек под задачу.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM- и агентными системами: RAG, tool use, управление контекстом, оркестрация процессов, LangGraph, Dify, n8n.
• Опыт построения Evaluation-инфраструктуры: эталонные наборы, модели-судьи, настройка регрессионного тестирования.
• Опыт с Temporal, Camunda 8 или Restate для долгоиграющих процессов, а также практическая работа с векторными базами данных и гибридными поисковыми системами.
• Опыт сложных инженерных доменов, программно-аппаратных комплексов, стендов или критичных систем.