Специалист по анализу данных

Здравствуйте. Мы — Teya.

Teya была основана на простом убеждении: местные бизнесы заслуживают лучшего.

Это кафе, рестораны, салоны, магазины и предприниматели, которые придают характер нашим улицам, создают рабочие места и поддерживают движение сообществ. Однако слишком долго финансовые услуги усложняли им жизнь — с громоздкими инструментами, плохой поддержкой и сложностью, мешающей ведению бизнеса.

Teya существует, чтобы изменить это.

Мы создаём финансовую платформу для местных бизнесов по всей Европе — платформу, построенную вокруг простых инструментов, продуманного дизайна и настоящей человеческой поддержки. Наши участники полагаются на нас, чтобы уверенно управлять своим бизнесом, и эта ответственность формирует наш подход к работе.

Мы движемся быстро. Мы заботимся о качестве. Мы внимательно относимся к деталям. И мы верим, что отличная производительность и искренняя гостеприимность должны идти рука об руку.

Если вы хотите создавать значимые продукты, решать реальные проблемы и действительно помогать местным бизнесам, мы будем рады услышать вас.

Специалист по данным (Data Scientist)

Ваша миссия

Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к команде Кредитования и Аналитики в Teya и поможет создавать модели, лежащие в основе наших кредитных продуктов. Вы будете поддерживать разработку моделей кредитного риска и ценообразования, которые помогают нам принимать лучшие решения для малых бизнесов, которым мы служим в разных странах.

Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла модели — от исследования данных и разработки признаков до внедрения и мониторинга производительности. Работая вместе с опытными специалистами по данным, вы научитесь разрабатывать модели с точки зрения статистической корректности и увидите, как они влияют на кредитные решения, ценообразование и результаты портфеля.

Вы будете сотрудничать с командами Кредитной стратегии, Аналитики, Продукта, Инженерии и Инженерии данных, расширяя понимание того, как наука о данных создает реальную бизнес-ценность. С первого дня ваша работа будет влиять на живые продукты, используемые нашими участниками.

Это отличная возможность для тех, кто только начинает карьеру в области науки о данных, имеет количественное образование и искренний интерес к кредитованию и займам, и хочет быстро учиться в быстрорастущей финтех-компании.

Обязанности

• Разработка моделей: Создавать и тестировать компоненты моделей кредитного риска и ценообразования под руководством старших коллег.

• Исследование данных: Изучать внутренние и внешние источники данных, очищать и подготавливать реальные наборы данных, а также создавать признаки, которые могут улучшить наши модели.

• Анализ: Проводить анализ поведения клиентов, показателей возврата и эффективности продуктов для ответа на чётко сформулированные бизнес-вопросы.

• Мониторинг моделей: Помогать отслеживать производительность моделей, выявлять изменения или дрейф и поддерживать расследования причин этих изменений.

• Внедрение моделей: Поддерживать команду Инженерии данных при развертывании моделей на платформе машинного обучения и интеграции их в систему кредитного принятия решений.

• Документация: Чётко документировать свою работу, чтобы модели и анализ было легко понять, проверить и развивать.

• Сотрудничество: Тесно работать с командами Продукта, Инженерии, Инженерии данных и Кредитной стратегии, активно получать обратную связь от старших специалистов по данным для развития технических и коммерческих навыков.

Требования

• Начинающий специалист в области науки о данных с некоторым опытом в области науки о данных, количественного анализа или смежной области (включая стажировки, исследования или значительные академические проекты).

• Степень в количественной области, такой как математика, статистика, физика, инженерия, информатика или смежная дисциплина.

• Базовые знания статистики и понимание основных методов машинного обучения.

• Практические навыки работы с Python и SQL, опыт обработки и анализа реальных наборов данных.

• Умение ясно объяснять аналитическую работу как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Любознательность, прагматичность и коммерческое мышление, желание понять, как модели влияют на бизнес-результаты.

• Желание учиться, принимать обратную связь и развиваться в коллективе.

• Опыт работы с моделированием кредитного риска или в финансовом секторе будет плюсом.

Преимущества

• Гибридный режим работы: 4 дня в нашем офисе в центре Лондона и 1 день из дома. Вы сами выбираете день для работы из дома и можете менять его по необходимости.

• Мы доверяем вам, поэтому предлагаем гибкий график работы, если он подходит вам и вашей команде.

• Поддержка физического и психического здоровья через партнёрство с WellHub, предоставляющее бесплатный доступ к более чем 1500 спортзалам в Великобритании, индивидуальную терапию, сеансы медитации, а также цифровые приложения для фитнеса и питания.

• Расширенные и улучшенные варианты декретного и отцовского отпуска, обеспечивающие сотрудникам большую гибкость и поддержку.

• Программа Cycle-to-Work (поощрение езды на велосипеде на работу).

• Медицинское и страхование жизни.

• Пенсионная программа.

• 25 дней ежегодного отпуска (плюс государственные праздники).

• Ежедневные закуски в офисе.

• Дружелюбная, комфортная и неформальная атмосфера в офисе в центре Лондона.

Teya гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности.

Мы стремимся создать инклюзивную среду, где каждый, независимо от расы, этнической принадлежности, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, инвалидности, религии или происхождения, может развиваться и показывать лучшие результаты. Мы верим, что разнообразная команда приводит к лучшим идеям, более сильным результатам и более поддерживающей рабочей атмосфере для всех.

Если вам нужны разумные корректировки на любом этапе процесса найма — будь то интервью, тесты или другие части заявки — мы призываем вас сообщить нам об этом. Мы стремимся обеспечить каждому кандидату справедливый и доступный опыт взаимодействия с нами.