Инженер по аналитике на Python

О компании Lendable

Lendable ставит перед собой задачу создать лучшую в мире технологию, которая поможет людям получить кредит и сэкономить деньги. Мы строим одну из ведущих финтех-компаний мира и уже добились значительных успехов:

• Один из самых перспективных единорогов Великобритании с командой из более чем 800 человек

• Одна из самых быстрорастущих технологических компаний в Великобритании

• Прибыльна с 2017 года

• Поддерживается ведущими инвесторами, включая Balderton Capital и Goldman Sachs

• Любима клиентами с лучшими отзывами на рынке (4.9 из 10 000 отзывов на Trustpilot)

До сих пор мы полностью перестроили три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредиты. Мы доставляем деньги нашим клиентам за считанные минуты, а не дни.

Мы быстро растём, и впереди ещё много работы: мы нацелены на два крупнейших западных рынка (Великобритания и США), где триллионы финансовых продуктов находятся у крупных банков с устаревшими системами и сложными процессами.

Присоединяйтесь к нам, если вы хотите

1. Брать на себя ответственность: вам доверяют принимать решения, которые с первого дня оказывают существенное влияние на направление и успех Lendable

2. Работать в небольших командах исключительных людей: Lendies неустанно находчивы. Мы бросаем вызов статус-кво, чтобы решать проблемы и находить более умные решения

3. Создавать лучшую технологию внутри компании: мы используем новые источники данных, машинное обучение и ИИ, чтобы машины выполняли основную работу

Мы будем рады, если вы станете ключевой частью нашей команды Python Infrastructure — совместной группы, которая постоянно расширяет границы возможного.

Эта роль находится на пересечении аналитической инженерии и инженерии данных на Python. Вы будете работать с трансформацией и моделированием данных с помощью SQL и dbt, а также использовать Python для создания рабочих процессов с данными, автоматизации процессов и разработки инструментов для оптимизации повседневной работы.

Здесь нет двух одинаковых дней.

Мы строим нечто великое и ищем правильных людей, чтобы расти вместе с нами. Если это про вас, мы с нетерпением ждём вашего отклика.

Наш технологический стек

Вы будете работать с современным стеком данных, основанным на Snowflake, dbt и Python.

Кого мы ищем

Мы ищем человека с крепкой технической базой, отличными коммуникативными навыками и искренним интересом к созданию высококачественных продуктов на основе данных.

Более конкретно, нам нужен кандидат с:

• Опыт работы с SQL/Snowflake или другими современными платформами данных

• Сильный опыт разработки на современном Python.

• Некоторый опыт создания и поддержки конвейеров данных, ETL-процессов или бэкенд-сервисов с интенсивной обработкой данных

• Коллаборативный стиль работы и чёткое общение с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.

• Желание учиться и вносить вклад в высоко коллаборативную команду

• Опыт работы в кросс-функциональной среде будет плюсом, но не обязателен

Процесс собеседования

• Краткий телефонный звонок с одним из членов команды

• Небольшое кодинговое задание, которое нужно выполнить в удобное время

• Техническое видео-собеседование длительностью 60 минут

• Собеседование по культуре компании длительностью 30 минут

• Финальное собеседование

Жизнь в Lendable

• Побеждающая команда: возможность масштабировать одну из самых успешных финтех-компаний мира

• Гибкий график работы: гибкий подход, адаптированный под каждую роль. Для гибридных ролей требуется три дня в офисе в неделю; для полностью удалённых ролей предусмотрены регулярные возможности для личного общения на социальных мероприятиях и выездных встречах

• Социальные мероприятия и общение: возможности и события для совместного времяпрепровождения, общения и знакомства друг с другом за пределами офиса

• Медицинское страхование: поддержка вашего физического и психического здоровья, включая частное медицинское страхование

• Пенсионные накопления и сбережения: долгосрочное финансовое благополучие через пенсионные планы

• Программа рекомендаций сотрудников: получение конкурентного бонуса за успешное привлечение новых членов команды

• Обеды и закуски в офисе: полностью укомплектованная кухня, а также бесплатные обеды, приготовленные шеф-поварами в офисные дни в некоторых локациях

• Экологичный транспорт: программы поощрения езды на велосипеде на работу и использования электромобилей с вычетом из зарплаты доступны в некоторых локациях

Обратите внимание: наличие и детали конкретных льгот зависят от местоположения и роли. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обратитесь к вашему партнеру по талантам.

Посмотрите наш блог!