16 сент.
Вакансии компании Napoleon IT
ЗП не указана, ≈ 249 033 ₽
ИТ-аккредитация
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
BlueCloud — Elite-партнёр Snowflake и партнёр года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем корпоративным организациям перейти от разрозненных унаследованных систем к единым платформам Snowflake, готовым к ИИ, — обеспечивая миграцию данных, инженерию, управление данными, BI и аналитику, а также решения AI/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.
450+ консультантов по Snowflake, более 200 корпоративных трансформаций и 100% фокус на Snowflake: мы сочетаем консультационный подход с AI-ускорителями и превращаем месяцы работы в недели результатов. Среди наших клиентов — финансовые услуги, здравоохранение и науки о жизни, розничная торговля, производство, энергетика и другие отрасли; результаты говорят сами за себя: отчёты в 97 раз быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов $1,5 млн и рост клиентов в 10 раз.
Мы не только стратегируем — мы внедряем.
Обзор роли
Мы ищем опытного инженера AI/ML / AI-архитектора с глубокой экспертизой в Snowflake Cortex и генеративном ИИ для руководства проектированием и внедрением корпоративных решений conversational AI.
Идеальный кандидат будет проектировать интеллектуальные приложения с использованием Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и фреймворков Agentic AI. Обязателен практический опыт проектирования, разработки и развёртывания приложений Agentic AI. Роль требует опыта создания безопасных, масштабируемых, готовых к продакшену AI-решений, которые превращают корпоративные данные в actionable business insights для заинтересованных сторон в Sales, Marketing, Product и Executive.
Ключевые обязанности
Архитектура AI-решений
Проектировать и внедрять генеративные AI-решения корпоративного масштаба с использованием нативных возможностей Snowflake Cortex.
Определять AI-архитектуру, стратегии извлечения знаний, модели эмбеддингов, техники чанкинга и паттерны семантического поиска.
Создавать масштабируемые, безопасные и управляемые AI-приложения в соответствии с корпоративными best practices.
Разработка на Snowflake Cortex
Разрабатывать AI-приложения с использованием Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex AI Functions и CoWork.
Использовать нативные AI-возможности Snowflake для создания интеллектуальных ассистентов и business copilots.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Проектировать и оптимизировать продвинутые RAG-пайплайны.
Внедрять гибридный поиск, сочетающий семантическое и keyword retrieval.
Разрабатывать стратегии чанкинга, индексирования, re-ranking и оптимизации контекста для максимального качества ответов.
Разработка Agentic AI
Проектировать, разрабатывать и развёртывать автономные AI-агенты с использованием Cortex Agents.
Строить workflow Planner–Tool–Executor–Refiner, способные решать сложные многошаговые бизнес-задачи.
Интегрировать AI-агентов с корпоративными инструментами, SQL, API и бизнес-процессами.
Оценивать, оптимизировать и мониторить производительность агентов по точности, надёжности и бизнес-результатам.
Prompt Engineering и оптимизация AI
Разрабатывать переиспользуемые библиотеки промптов и system prompts.
Оптимизировать промпты по точности, согласованности, latency и бизнес-релевантности.
Использовать Snowflake AI functions для суммаризации, классификации, перевода, анализа тональности и извлечения информации.
Оценка AI и Responsible AI
Проектировать и внедрять фреймворки оценки AI с использованием методологий LLM-as-a-Judge.
Измерять faithfulness, relevancy, groundedness, toxicity, hallucination, качество ответов и производительность Agentic AI.
Внедрять Cortex Guardrails и практики Responsible AI для обеспечения безопасных, надёжных и compliant AI-ответов.
Продакшен-развёртывание и governance
Развёртывать AI-приложения в средах development, testing и production.
Внедрять CI/CD-пайплайны и автоматизацию развёртывания для AI-решений на Snowflake.
Обеспечивать governance, мониторинг, observability, контроль доступа и lifecycle management AI-приложений.
Оптимизация производительности и затрат
Оптимизировать производительность inference, latency и потребление Snowflake credits.
Мониторить AI-нагрузки и внедрять стратегии эффективного использования compute.
Проектировать cost-effective AI-архитектуры без ущерба для пользовательского опыта.
Требуемые навыки и опыт
Опыт
8+ лет опыта в AI/ML, Data Engineering или Data Platforms.
Минимум 2+ года создания production-grade Generative AI или LLM-based приложений.
Опыт поставки корпоративных AI-решений на Snowflake.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений Agentic AI.
Экспертиза Snowflake Cortex (обязательно)
Сильный практический опыт с нативными AI-функциями Snowflake Cortex, включая Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Snowflake AI Functions, Snowpark и Snowflake Intelligence (желательно).
Generative AI
Сильная экспертиза в Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Vector Embeddings, Semantic Search, Hybrid Search, Re-ranking, Context Window Optimization, Chunking Strategies и фреймворках Agentic AI.
Оценка AI и Responsible AI (обязательно)
Практический опыт внедрения AI Evaluation Frameworks, LLM-as-a-Judge, Response Evaluation Metrics, Hallucination Detection, Groundedness Evaluation, Cortex Guardrails, оценки Agentic AI, практик Responsible AI и AI Quality Monitoring.
Развёртывание и governance (обязательно)
Опыт production deployment AI-приложений, AI governance и security, model lifecycle management, CI/CD-пайплайнов, мониторинга и observability, performance tuning, cost optimization и управления Snowflake credits.
Технические навыки
Продвинутый SQL, Python, Snowpark (Python), Python UDFs, REST APIs, Git, CI/CD и Streamlit (желательно).
Data & AI Engineering
Опыт работы со structured и unstructured data, PDF, документами, транскриптами встреч, knowledge bases и корпоративными document repositories.
Глубокое понимание vector databases, embedding models, cosine similarity, high-dimensional indexing и корпоративных search architectures.
Кого мы ищем
Мы ищем человека, который сочетает глубокую техническую экспертизу с сильным архитектурным мышлением и страстью к созданию production-ready AI-решений. Идеальный кандидат успешно работает в быстром консалтинговом темпе, может напрямую взаимодействовать с enterprise-клиентами и имеет подтверждённый опыт поставки безопасных, масштабируемых и cost-optimized Generative AI приложений на Snowflake.
Обязательные навыки
Глубокое знание нативных возможностей Snowflake Cortex, включая Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Cortex Search, Cortex AI Functions и Snowflake Intelligence.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений Agentic AI с использованием Cortex Agents или аналогичных agent frameworks.
Практический опыт с AI evaluation frameworks, Cortex Guardrails, production deployment, AI governance, security, monitoring и оптимизацией затрат на Snowflake AI.
Доказанная способность проектировать, создавать, развёртывать и поддерживать Generative AI приложения корпоративного уровня на платформе Snowflake.
BlueCloud — Elite-партнёр Snowflake и партнёр года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем корпоративным организациям перейти от разрозненных унаследованных систем к единым платформам Snowflake, готовым к ИИ, — обеспечивая миграцию данных, инженерию, управление данными, BI и аналитику, а также решения AI/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.
Более 450 консультантов по Snowflake, свыше 200 корпоративных трансформаций и 100% фокус на Snowflake: мы сочетаем консультационный подход с AI-ускорителями и превращаем месяцы работы в недели результатов. Среди наших клиентов — финансовые услуги, здравоохранение и науки о жизни, розничная торговля, производство, энергетика и другие отрасли; результаты говорят сами за себя: отчёты в 97 раз быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов $1,5 млн и десятикратный рост клиентов.
Мы не только разрабатываем стратегию — мы внедряем её.
Обзор роли
Мы ищем опытного инженера AI/ML / AI-архитектора с глубокой экспертизой в Snowflake Cortex и генеративном ИИ для руководства проектированием и внедрением корпоративных решений разговорного ИИ.
Идеальный кандидат будет проектировать интеллектуальные приложения с использованием Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и фреймворков агентного ИИ. Обязателен практический опыт проектирования, разработки и развёртывания приложений агентного ИИ. Роль требует опыта создания безопасных, масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации AI-решений, которые превращают корпоративные данные в практически применимые бизнес-инсайты для заинтересованных сторон в продажах, маркетинге, продукте и руководстве.
Ключевые обязанности
Архитектура AI-решений
Проектировать и внедрять генеративные AI-решения корпоративного масштаба с использованием нативных возможностей Snowflake Cortex.
Определять AI-архитектуру, стратегии извлечения знаний, модели эмбеддингов, техники разбиения на фрагменты и паттерны семантического поиска.
Создавать масштабируемые, безопасные и управляемые AI-приложения в соответствии с корпоративными лучшими практиками.
Разработка на Snowflake Cortex
Разрабатывать AI-приложения с использованием Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex AI Functions и CoWork.
Использовать нативные AI-возможности Snowflake для создания интеллектуальных ассистентов и бизнес-копилотов.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Проектировать и оптимизировать продвинутые RAG-пайплайны.
Внедрять гибридный поиск, сочетающий семантическое извлечение и поиск по ключевым словам.
Разрабатывать стратегии разбиения на фрагменты, индексирования, переранжирования и оптимизации контекста для максимального качества ответов.
Разработка агентного ИИ
Проектировать, разрабатывать и развёртывать автономные AI-агенты с использованием Cortex Agents.
Строить workflow «Планировщик–Инструмент–Исполнитель–Уточнение», способные решать сложные многошаговые бизнес-задачи.
Интегрировать AI-агентов с корпоративными инструментами, SQL, API и бизнес-процессами.
Оценивать, оптимизировать и мониторить производительность агентов по точности, надёжности и бизнес-результатам.
Prompt Engineering и оптимизация AI
Разрабатывать переиспользуемые библиотеки промптов и системные промпты.
Оптимизировать промпты по точности, согласованности, задержке и бизнес-релевантности.
Использовать функции Snowflake AI для суммаризации, классификации, перевода, анализа тональности и извлечения информации.
Оценка AI и ответственный ИИ
Проектировать и внедрять фреймворки оценки AI с использованием методологий LLM-as-a-Judge.
Измерять достоверность, релевантность, обоснованность, токсичность, галлюцинации, качество ответов и производительность агентного ИИ.
Внедрять Cortex Guardrails и практики ответственного ИИ для обеспечения безопасных, надёжных и соответствующих требованиям AI-ответов.
Промышленное развёртывание и управление
Развёртывать AI-приложения в средах разработки, тестирования и промышленной эксплуатации.
Внедрять CI/CD-пайплайны и автоматизацию развёртывания для AI-решений на Snowflake.
Обеспечивать управление, мониторинг, наблюдаемость, контроль доступа и управление жизненным циклом AI-приложений.
Оптимизация производительности и затрат
Оптимизировать производительность inference, задержку и потребление кредитов Snowflake.
Мониторить AI-нагрузки и внедрять стратегии эффективного использования вычислительных ресурсов.
Проектировать экономически эффективные AI-архитектуры без ущерба для пользовательского опыта.
Требуемые навыки и опыт
Опыт
8+ лет опыта в AI/ML, инженерии данных или платформах данных.
Минимум 2+ года создания промышленных генеративных AI или LLM-приложений.
Опыт поставки корпоративных AI-решений на Snowflake.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений агентного ИИ.
Экспертиза Snowflake Cortex (обязательно)
Сильный практический опыт с нативными AI-функциями Snowflake Cortex, включая Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Snowflake AI Functions, Snowpark и Snowflake Intelligence (желательно).
Generative AI
Сильная экспертиза в Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, векторных эмбеддингах, семантическом поиске, гибридном поиске, переранжировании, оптимизации контекстного окна, стратегиях разбиения на фрагменты и фреймворках агентного ИИ.
Оценка AI и ответственный ИИ (обязательно)
Практический опыт внедрения фреймворков оценки AI, LLM-as-a-Judge, метрик оценки ответов, обнаружения галлюцинаций, оценки обоснованности, Cortex Guardrails, оценки агентного ИИ, практик ответственного ИИ и мониторинга качества AI.
Развёртывание и управление (обязательно)
Опыт промышленного развёртывания AI-приложений, управления и безопасности AI, управления жизненным циклом моделей, CI/CD-пайплайнов, мониторинга и наблюдаемости, настройки производительности, оптимизации затрат и управления кредитами Snowflake.
Технические навыки
Продвинутый SQL, Python, Snowpark (Python), Python UDFs, REST API, Git, CI/CD и Streamlit (желательно).
Data & AI Engineering
Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, PDF, документами, транскриптами встреч, базами знаний и корпоративными хранилищами документов.
Глубокое понимание векторных баз данных, моделей эмбеддингов, косинусного сходства, многомерной индексации и корпоративных архитектур поиска.
Кого мы ищем
Мы ищем человека, который сочетает глубокую техническую экспертизу с сильным архитектурным мышлением и страстью к созданию AI-решений, готовых к промышленной эксплуатации. Идеальный кандидат успешно работает в быстром консалтинговом темпе, может напрямую взаимодействовать с корпоративными клиентами и имеет подтверждённый опыт поставки безопасных, масштабируемых и оптимизированных по затратам генеративных AI-приложений на Snowflake.
Обязательные навыки
Глубокое знание нативных возможностей Snowflake Cortex, включая Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Cortex Search, Cortex AI Functions и Snowflake Intelligence.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений аgентного ИИ с использованием Cortex Agents или аналогичных agent frameworks.
Практический опыт с фреймворками оценки AI, Cortex Guardrails, промышленным развёртыванием, управлением AI, безопасностью, мониторингом и оптимизацией затрат на Snowflake AI.
Доказанная способность проектировать, создавать, развёртывать и поддерживать генеративные AI-приложения корпоративного уровня на платформе Snowflake.
BlueCloud — Elite-партнёр Snowflake и партнёр года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем корпоративным организациям перейти от разрозненных унаследованных систем к единым платформам Snowflake, готовым к ИИ, — обеспечивая миграцию данных, инженерию, управление данными, BI и аналитику, а также решения AI/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.
Более 450 консультантов по Snowflake, свыше 200 корпоративных трансформаций и 100% фокус на Snowflake: мы сочетаем консультационный подход с AI-ускорителями и превращаем месяцы работы в недели результатов. Среди наших клиентов — финансовые услуги, здравоохранение и науки о жизни, розничная торговля, производство, энергетика и другие отрасли; результаты говорят сами за себя: отчёты в 97 раз быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов $1,5 млн и десятикратный рост клиентов.
Мы не только разрабатываем стратегию — мы внедряем её.
Обзор роли
Мы ищем опытного инженера AI/ML / AI-архитектора с глубокой экспертизой в Snowflake Cortex и генеративном ИИ для руководства проектированием и внедрением корпоративных решений разговорного ИИ.
Идеальный кандидат будет проектировать интеллектуальные приложения с использованием Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и фреймворков агентного ИИ. Обязателен практический опыт проектирования, разработки и развёртывания приложений агентного ИИ. Роль требует опыта создания безопасных, масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации AI-решений, которые превращают корпоративные данные в практически применимые бизнес-инсайты для заинтересованных сторон в продажах, маркетинге, продукте и руководстве.
Ключевые обязанности
Архитектура AI-решений
Проектировать и внедрять генеративные AI-решения корпоративного масштаба с использованием нативных возможностей Snowflake Cortex.
Определять AI-архитектуру, стратегии извлечения знаний, модели эмбеддингов, техники разбиения на фрагменты и паттерны семантического поиска.
Создавать масштабируемые, безопасные и управляемые AI-приложения в соответствии с корпоративными лучшими практиками.
Разработка на Snowflake Cortex
Разрабатывать AI-приложения с использованием Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex AI Functions и CoWork.
Использовать нативные AI-возможности Snowflake для создания интеллектуальных ассистентов и бизнес-копилотов.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Проектировать и оптимизировать продвинутые RAG-пайплайны.
Внедрять гибридный поиск, сочетающий семантическое извлечение и поиск по ключевым словам.
Разрабатывать стратегии разбиения на фрагменты, индексирования, переранжирования и оптимизации контекста для максимального качества ответов.
Разработка агентного ИИ
Проектировать, разрабатывать и развёртывать автономные AI-агенты с использованием Cortex Agents.
Строить workflow «Планировщик–Инструмент–Исполнитель–Уточнение», способные решать сложные многошаговые бизнес-задачи.
Интегрировать AI-агентов с корпоративными инструментами, SQL, API и бизнес-процессами.
Оценивать, оптимизировать и мониторить производительность агентов по точности, надёжности и бизнес-результатам.
Prompt Engineering и оптимизация AI
Разрабатывать переиспользуемые библиотеки промптов и системные промпты.
Оптимизировать промпты по точности, согласованности, задержке и бизнес-релевантности.
Использовать функции Snowflake AI для суммаризации, классификации, перевода, анализа тональности и извлечения информации.
Оценка AI и ответственный ИИ
Проектировать и внедрять фреймворки оценки AI с использованием методологий LLM-as-a-Judge.
Измерять достоверность, релевантность, обоснованность, токсичность, галлюцинации, качество ответов и производительность агентного ИИ.
Внедрять Cortex Guardrails и практики ответственного ИИ для обеспечения безопасных, надёжных и соответствующих требованиям AI-ответов.
Промышленное развёртывание и управление
Развёртывать AI-приложения в средах разработки, тестирования и промышленной эксплуатации.
Внедрять CI/CD-пайплайны и автоматизацию развёртывания для AI-решений на Snowflake.
Обеспечивать управление, мониторинг, наблюдаемость, контроль доступа и управление жизненным циклом AI-приложений.
Оптимизация производительности и затрат
Оптимизировать производительность inference, задержку и потребление кредитов Snowflake.
Мониторить AI-нагрузки и внедрять стратегии эффективного использования вычислительных ресурсов.
Проектировать экономически эффективные AI-архитектуры без ущерба для пользовательского опыта.
Требуемые навыки и опыт
Опыт
8+ лет опыта в AI/ML, инженерии данных или платформах данных.
Минимум 2+ года создания промышленных генеративных AI или LLM-приложений.
Опыт поставки корпоративных AI-решений на Snowflake.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений агентного ИИ.
Экспертиза Snowflake Cortex (обязательно)
Сильный практический опыт с нативными AI-функциями Snowflake Cortex, включая Cortex Complete, Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Snowflake AI Functions, Snowpark и Snowflake Intelligence (желательно).
Generative AI
Сильная экспертиза в Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, векторных эмбеддингах, семантическом поиске, гибридном поиске, переранжировании, оптимизации контекстного окна, стратегиях разбиения на фрагменты и фреймворках агентного ИИ.
Оценка AI и ответственный ИИ (обязательно)
Практический опыт внедрения фреймворков оценки AI, LLM-as-a-Judge, метрик оценки ответов, обнаружения галлюцинаций, оценки обоснованности, Cortex Guardrails, оценки агентного ИИ, практик ответственного ИИ и мониторинга качества AI.
Развёртывание и управление (обязательно)
Опыт промышленного развёртывания AI-приложений, управления и безопасности AI, управления жизненным циклом моделей, CI/CD-пайплайнов, мониторинга и наблюдаемости, настройки производительности, оптимизации затрат и управления кредитами Snowflake.
Технические навыки
Продвинутый SQL, Python, Snowpark (Python), Python UDFs, REST API, Git, CI/CD и Streamlit (желательно).
Data & AI Engineering
Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, PDF, документами, транскриптами встреч, базами знаний и корпоративными хранилищами документов.
Глубокое понимание векторных баз данных, моделей эмбеддингов, косинусного сходства, многомерной индексации и корпоративных архитектур поиска.
Кого мы ищем
Мы ищем человека, который сочетает глубокую техническую экспертизу с сильным архитектурным мышлением и страстью к созданию AI-решений, готовых к промышленной эксплуатации. Идеальный кандидат успешно работает в быстром консалтинговом темпе, может напрямую взаимодействовать с корпоративными клиентами и имеет подтверждённый опыт поставки безопасных, масштабируемых и оптимизированных по затратам генеративных AI-приложений на Snowflake.
Обязательные навыки
Глубокое знание нативных возможностей Snowflake Cortex, включая Cortex Analyst, Cortex Agents, CoWork, Cortex Search, Cortex AI Functions и Snowflake Intelligence.
Обязателен практический опыт проектирования, разработки, развёртывания и оценки приложений агентного ИИ с использованием Cortex Agents или аналогичных фреймворков агентов.
Практический опыт с фреймворками оценки AI, Cortex Guardrails, промышленным развёртыванием, управлением AI, безопасностью, мониторингом и оптимизацией затрат на Snowflake AI.
Доказанная способность проектировать, создавать, развёртывать и поддерживать генеративные AI-приложения корпоративного уровня на платформе Snowflake.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
