Описание вакансии
О роли
В составе нашей растущей команды Data Science и аналитики вы сыграете ключевую роль в миссии нашей компании по созданию безопасного и полезного искусственного интеллекта, способствуя принятию решений на основе данных во всей нашей организации. Ранее вы работали в культурах совершенства и стремитесь применить этот опыт, чтобы помочь сформировать культурные нормы и лучшие практики растущей команды дата-сайентистов по мере масштабирования Anthropic. В этой уникальной компании, с уникальными технологиями и в уникальный исторический момент ваша работа будет критически важна для информирования нашей стратегии, поскольку мы внедряем безопасный, передовой ИИ в масштабах всего мира.
Основные обязанности
- Определять ключевые метрики, создавать рамки измерений и поддерживать основные отчеты для оценки успеха
- Глубоко анализировать данные о продукте и пользователях, чтобы получать практические инсайты и оценивать возможности для улучшения продуктов, стратегии и операций, влияя на дорожные карты через инсайты и рекомендации
- Разрабатывать гипотезы, применять строгие методы причинно-следственного анализа – контролируемые эксперименты, синтетические контролы – и анализировать результаты для выработки практических рекомендаций
- Исследовать аномалии, проводить анализ первопричин и предоставлять основанные на данных инсайты для определения приоритетов и информирования решений
- Строить статистические модели, оптимизационные рамки и симуляции для автоматизации принятия решений и операционных процессов
- Представлять сложные анализы и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам
- Устанавливать базовые практики работы с данными и помогать масштабировать нашу аналитическую инфраструктуру для поддержки быстрого итеративного процесса и принятия решений по мере роста наших продуктов
Вы можете подойти на эту роль, если у вас есть:
- Более 5 лет опыта в области науки о данных или аналитики
- Глубокие знания Python, SQL и инструментов визуализации данных
- Экспертиза в дизайне экспериментов, причинно-следственном анализе, статистическом моделировании и фреймворках A/B тестирования, особенно в масштабных технических средах
- Высокая эффективность в письменном общении и презентационных навыках
- Опыт перевода сложных данных в ясные, практические инсайты для технических и бизнес-стейкхолдеров
- Склонность к действию и способность успешно работать в неоднозначных, быстро меняющихся условиях, где необходимо создавать ясность и продвигать прогресс
- Страсть к миссии компании по созданию полезного, честного и безопасного ИИ
- Некоторый опыт работы с продуктами ИИ/МО, крупными языковыми моделями или инструментами для разработчиков в экосистеме ИИ/МО
