Старший научный сотрудник по машинному обучению, активы
В Webflow мы создаём ведущую в мире AI-native платформу цифрового опыта, и делаем это как компания с приоритетом удалённой работы, основанная на доверии, прозрачности и большом количестве креативности. Эта работа требует упорства, потому что мы движемся быстро, не жертвуя мастерством и качеством. Наша миссия — дать суперсилы разработки каждому. От предпринимателей, запускающих свою первую идею, до глобальных предприятий, масштабирующих своё цифровое присутствие, мы даём командам возможность проектировать, запускать и оптимизировать веб без барьеров. Мы верим, что будущее веба и работы будет более открытым, более креативным и более справедливым. И мы здесь, чтобы строить его вместе.
О роли:
- Местоположение: удалённая работа в первую очередь (США; провинции Британская Колумбия и Онтарио, Канада)
- Полная занятость
- Постоянная позиция
- Освобождён от требований по сверхурочной работе
- Размер денежного вознаграждения для этой роли варьируется в зависимости от стоимости труда в географическом регионе. Приведённые ниже диапазоны могут измениться, если вы будете наняты в другом регионе.
- США (все указанные ниже суммы в долларах США и относятся к работникам в США)
- Зона A: 220,000 - 285,000
- Зона B: 207,000 - 268,000
- Зона C: 194,000 - 251,000
- Канада (все указанные ниже суммы в канадских долларах и относятся к работникам в Онтарио и Британской Колумбии, Канада)
- Пожалуйста, посетите нашу страницу карьеры для получения дополнительной информации о том, какие локации включены в каждую из наших географических зон оплаты.
- Информация о подаче заявки:
- Крайний срок подачи заявок: заявки принимаются на постоянной основе до закрытия и заполнения позиции
- Это объявление о новой вакансии
- Подчинение директору по инженерии
В качестве старшего научного сотрудника по машинному обучению вы будете:
- Возглавлять и продвигать амбициозные исследовательские инициативы, которые продвигают передовые достижения в области компьютерного зрения, мультимодального понимания и визуальной генерации.
- Разрабатывать новые модели, алгоритмы и методики обучения для сложных задач зрения, таких как понимание изображений, понимание видео, визуальный поиск, представление сцены, сегментация, обнаружение, генерация и мультимодальное рассуждение.
- Переводить передовые исследования в практические улучшения моделей, которые могут формировать направление продукта и открывать новые пользовательские возможности.
- Проектировать, реализовывать, обучать и оптимизировать крупномасштабные модели зрения и мультимодальные фундаментальные модели на разнообразных наборах данных и задачах.
- Тесно сотрудничать с прикладными учёными, инженерами машинного обучения и продуктовыми командами, чтобы переводить исследования от этапа изучения к готовым к производству системам.
- Определять техническое направление для исследовательских областей с высоким воздействием, выявлять перспективные направления и влиять на долгосрочную стратегию в области зрения и мультимодального ИИ.
- Наставлять других учёных и инженеров, повышать планку качества исследований и помогать строить сильную научную культуру в команде.
- Оставаться на переднем крае исследований в области компьютерного зрения, мультимодального обучения, генеративного моделирования и фундаментальных моделей, а также применять новые методы к реальным задачам.
О вас:
Требования:
- Степень бакалавра/специалиста или эквивалентный опыт
Вы будете преуспевать в роли старшего научного сотрудника по машинному обучению, если вы:
- Обладаете глубокими теоретическими и практическими знаниями в области компьютерного зрения, с прочной базой в таких областях, как обучение представлений, визуальное распознавание, генерация изображений или видео, мультимодальное обучение и обучение крупномасштабных моделей.
- Имеете продвинутую степень в области компьютерных наук, электротехники, статистики, прикладной математики или смежной области; предпочтительно кандидат наук (PhD).
- Обладаете более 8 лет соответствующего опыта в индустрии и/или исследованиях, или эквивалентным влиянием, включая опыт руководства крупными исследовательскими инициативами в области компьютерного зрения или мультимодального машинного обучения.
- Имеете сильный опыт работы с современными архитектурами моделей зрения и мультимодальных моделей, включая трансформеры, диффузионные модели, контрастивные методы обучения и фундаментальные модели.
- Доказали способность чётко формулировать исследовательские задачи, проектировать строгие эксперименты и переводить результаты в значимые улучшения моделей или продуктов.
- Обладаете сильными навыками программирования и прототипирования на Python, умеете писать чистый, масштабируемый и хорошо документированный исследовательский код.
- Владеете современными фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch и TensorFlow.
- Демонстрировали техническое лидерство, включая наставничество учёных или инженеров и влияние на направление исследований в команде или организации.
- Обладаете сильными коммуникативными навыками, умеете ясно представлять сложные исследования как технической, так и межфункциональной аудитории.
- Остаётесь любознательным и открытым к развитию — проявляете проактивное принятие ИИ и активно развиваете и применяете знания в новых технологиях, чтобы улучшать нашу работу, ускорять результаты и расширять коллективное влияние.
Наши основные ценности:
- Строить прочное доверие клиентов. Мы строим доверие, принимая решения, которые ставят доверие клиентов на первое место.
- Побеждать вместе. Мы играем, чтобы побеждать, и побеждаем как одна команда. Успех в Webflow — это не сольный акт.
- Преобразовывать себя. Мы не просто улучшаем существующее, мы представляем, что возможно.
- Доставлять с быстротой, качеством и мастерством. Мы движемся быстро, потому что момент этого требует, и делаем это, не снижая планку.
Преимущества
- Участие в собственности того, что вы помогаете создавать. Каждый постоянный сотрудник Webflow получает акции (RSU) в нашей растущей частной компании.
- Медицинское страхование, которое действительно покрывает вас. Комплексные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудников с полной занятостью и их иждивенцев, при этом Webflow покрывает большую часть страховых взносов.
- Поддержка на всех этапах семейной жизни. 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и более 6 недель дополнительного оплачиваемого отпуска для рожающих родителей. Плюс инклюзивная поддержка планирования семьи, менопаузы и переходных периодов среднего возраста.
- Отпуск, который действительно отдых. Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа саббатикала, чтобы помочь вам восстановиться и вернуться вдохновлённым.
- Забота о вашем благополучии. Доступ к ресурсам психического здоровья, терапии и коучинга.
- Инвестиции в ваше будущее. 401(k) с 100% соответствием работодателя (до $6,000 в год) в США и поддержка пенсионных накоплений по всему миру.
- Ежемесячные выплаты, которые адаптируются к вашей жизни. Локализованная поддержка расходов на работу и здоровье — от Wi-Fi до тренировок.
- Бонус за совместное строительство. Все сотрудники с полной занятостью, на постоянной основе и без комиссионных имеют право на участие в нашей ежегодной бонусной программе WIN.
_Временные сотрудники могут иметь право на оплачиваемые праздники и отпуск, законные отпуска по болезни и медицинские льготы, спонсируемые компанией, в зависимости от их срочного контракта и страны/штата трудоустройства._
Удалённо, вместе
В Webflow равенство — это основополагающий принцип нашей культуры. Мы являемся работодателем с равными возможностями (EEO)/для ветеранов/для инвалидов и привержены созданию инклюзивной глобальной команды, которая представляет разнообразие происхождения, взглядов, убеждений и опыта. Решения о приёме на работу принимаются на основе профессиональных критериев без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой классификации, защищённой применимым законодательством.