Data Scientist (LLM)

Чем предстоит заниматься:

• Разработка production NLP/LLM-решений: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, Agents.
• Проектирование агентских и неагентских LLM-пайплайнов: tool/function calling, маршрутизация, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием.
• Интеграция в корпоративную среду: сервисы и API, внутренние API/БД.
• Оптимизация инференса: latency/throughput, лимиты/контекст, кэширование/батчинг, квантование.
• Анализ логов/метрик/трейсов; тестирование на регрессии качества/производительности.
• Проведение исследований и создание прототипов / MVP AI решений на базе LLM, с последующим доведением до продакшена.
• Интеграция и анализ новых LLM для существующих микросервисов.
• Исследование новых технологий и подходов для улучшения продукта.

Мы ждем от будущего члена команды:

• Уверенное знание Python, опыт разработки от 5 лет.
• Опыт разработки сервисов и API (FastAPI или аналоги), очереди/воркеры/фоновые задачи, интеграции во внутренние системы.
• Опыт разработки и поддержки production-сервисов на основе NLP/LLM.
• Опыт вывода LLM в прод со скалированием и балансировкой нагрузки.
• Практический опыт построения RAG / Knowledge DB на базе корпоративных данных: эмбеддинги, retrieval (векторный/гибридный), reranking, контроль качества.
• Знание API / LLM Gateway на базе LiteLLM или аналогов: gateway/router, управление ключами, маршрутизация, лимиты.
• Опыт работы с инструментами: vLLM, SGLang, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex (или аналоги);
• Опыт построения agentic/non-agentic пайплайнов с tool/function calling (контракты инструментов, устойчивость вызовов, стабильное качество).

Дополнительно приветствуем:

• Опыт построения AI агентов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов.
• Понимание основных метрик качества LLM решений, опыт проведения A/B-тестов и офлайн-оценки (eval-сеты, human eval).
• Опыт работы и интеграции MCP.

Мы предлагаем

• Здоровье: ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия страхования близких, возможность взять day off для восстановления здоровья.
• Помощь в личных и профессиональных вопросах: Консультации юристов по любым вопросам, сессии с психологом для поддержания ментального здоровья, помощь экспертов по ЗОЖ и управлению личными финансами, премии за патенты и изобретения.
• Развитие и новые знания: Учебный портал с лекциями от экспертов, участие в топовых конференциях, изучение английского, дополнительное профессиональное обучение на внешних курсах.
• Поддержка активных и творческих увлечений: Программа, по которой можно вместе с коллегами посещать тренировки, творческие уроки и участвовать в соревнованиях — компания частично компенсирует расходы.
• Бонусы и скидки от партнеров: Скидки на посещение ресторанов и фитнес-клубов, заказы в сервисах доставки, на подписку в онлайн-кинотеатрах и другие спецпредложения.