#623 - Инженер AI/ML

BlueCloud — элитный партнёр Snowflake и победитель Snowflake Partner of the Year 2026 в категории CoCo Catalyst. Мы помогаем корпоративным организациям перейти от разрозненных унаследованных систем к единым платформам Snowflake, готовым к работе с ИИ, — обеспечивая миграцию данных, инженерию, управление данными, BI и аналитику, а также решения в области ИИ/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.

Более 450 консультантов по Snowflake, свыше 200 корпоративных трансформаций и 100% фокус на Snowflake: мы сочетаем консультативный подход с ускорителями на базе ИИ, превращая месяцы работы в недели результатов. Среди наших клиентов — финансовые услуги, здравоохранение и фармацевтика, ритейл, производство, энергетика и другие отрасли; результаты говорят сами за себя: отчёты в 97 раз быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов $1,5 млн и рост клиентской базы в 10 раз.

Мы не только планируем — мы внедряем.

Инженер AI/ML (Databricks)

• Проектирование, разработка и развёртывание моделей машинного обучения на платформе Databricks.
• Создание и ввод в эксплуатацию сквозных ML-пайплайнов на Databricks, включая feature engineering, обучение моделей, оценку и промышленное развёртывание.
• Использование Databricks MLflow для отслеживания экспериментов, реестра моделей и управления полным жизненным циклом ML.
• Опыт работы с Databricks AI/BI Genie для разговорной аналитики, self-service insights и сценариев бизнес-аналитики.
• Практический опыт с Databricks Agent Bricks для создания, оркестрации и ввода в эксплуатацию AI-агентов.
• Построение агентных AI-решений на Databricks для поддержки сценариев принятия решений, включая rule-based оповещения, обнаружение аномалий и автоматическую доставку инсайтов бизнес-менеджерам.
• Глубокое понимание и опыт внедрения Generative AI на Databricks, включая RAG (Retrieval-Augmented Generation) и приложения на базе LLM.
• Сотрудничество с командами data engineering при проектировании и реализации масштабируемых высокопроизводительных архитектур данных на Databricks Lakehouse Platform.
• Работа с крупномасштабными структурированными и неструктурированными наборами данных с использованием Databricks Delta Lake и Apache Spark.
• Предпочтительно хорошее понимание доменов данных ритейла и CPG.

Мы ищем человека с опытом построения долгосрочных отношений и страстью к значимому вкладу в нашу команду. Не заблуждайтесь: это сложный карьерный путь, но и очень rewarding. Готовы к вызову? Если да — хватит читать, начинайте подавать заявку.