Директор по продукту, персонализация

О компании Gen:

Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей в более чем 150 странах.

Вместе мы разделяем общую страсть и видение — защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как командного партнёра — используя его для ускорения работы и достижения значимых результатов.

Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей работы наилучшим образом и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.

В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и ищем людей с разным опытом, идентичностями и идеями для присоединения к нашей команде. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.

Если это про вас, мы будем рады видеть вас частью Gen.

Краткое описание роли

MoneyLion создаёт глубоко персонализированную финансовую платформу, где каждая поверхность, рекомендация и коммуникация отражают, кто клиент и что ему нужно прямо сейчас. Эта роль — дирижёр этой системы.

В качестве директора по продукту, персонализации, вы будете владеть возможностями, которые находятся на пересечении данных, продукта и построения отношений с клиентами: персонализированная лента взаимодействия, собственный движок персонализации, обеспечивающий рекомендации и ранжирование в реальном времени, и слой кросс-продуктовой оркестровки, который связывает каналы с результатами. Вы не просто будете управлять продуктовой областью — вы определите, как работает персонализация во всей экосистеме MoneyLion.

Это роль с высоким уровнем влияния и видимости. Вы будете тесно сотрудничать с командами инженерии, науки о данных, жизненного цикла и роста, чтобы преобразовывать сигналы от клиентов в продуктовые впечатления, которые со временем углубляют отношения с клиентом — переводя клиентов от транзакционных взаимодействий к привычному, высокоценному вовлечению с платформой MoneyLion. Успех здесь измеряется не количеством выпущенных функций, а тем, насколько хорошо платформа учится, адаптируется и заслуживает доверие каждого клиента.

Обязанности

Платформа персонализации

• Отвечать за стратегию продукта и дорожную карту внутреннего движка персонализации MoneyLion — собственной платформы, отвечающей за приём сигналов, логику ранжирования и принятие решений в реальном времени по всему клиентскому опыту.

• Определять, как поведенческие, финансовые и данные об вовлечённости используются для отображения правильного контента, предложения или опыта нужному клиенту в нужное время.

• Сотрудничать с командами науки о данных и инженерии для развития персонализации на основе машинного обучения — от правил к моделям, с постоянными экспериментами и обратной связью.

• Устанавливать инструменты и рамки измерения, которые отслеживают качество персонализации, охват и влияние на ключевые бизнес-показатели.

Персонализированная лента взаимодействия

• Отвечать за персонализированную ленту взаимодействия MoneyLion — основной интерфейс в приложении для отображения релевантных продуктов, предложений и контента каждому клиенту на основе его финансового профиля, поведения и стадии отношений.

• Определять логику ранжирования, персонализацию на уровне карточек, стратегию контента и механики вовлечения, которые углубляют отношения с клиентом и связывают клиентов с наиболее релевантными продуктами и предложениями MoneyLion.

• Проводить строгие эксперименты по составу ленты, дизайну карточек и призывам к действию — с чётким пониманием того, как эффективность ленты связана с глубиной отношений, последующим принятием и монетизацией.

• Координировать работу с командами Membership, PFM, Credit и другими продуктовыми доменами, чтобы лента развивалась вместе с клиентом — отражая весь его финансовый путь, а не только текущий продукт.

Жизненный цикл и связность экосистемы

• Определять последовательное видение того, как персонализация связана с коммуникациями жизненного цикла — push-уведомлениями, электронной почтой, сообщениями в приложении — обеспечивая, чтобы каналы дополняли друг друга, а не работали изолированно.

• Сотрудничать с командой жизненного цикла для согласования стратегии кампаний с сигналами персонализации на уровне продукта, сокращая разрыв между тем, что платформа знает, и тем, на что воздействуют коммуникации.

• Выступать в роли связующего звена между персонализированной лентой взаимодействия, каналами коммуникаций и широкой экосистемой MoneyLion — обеспечивая последовательный, адаптивный опыт, который углубляет отношения с клиентом на каждом этапе взаимодействия.

• Выявлять возможности для создания прочных возможностей персонализации, которые могут использовать другие продуктовые команды, а не разовые решения.

Стратегия, оркестровка и исполнение

• Выступать в роли кросс-продуктового оркестратора персонализации — согласовывать приоритеты, координировать зависимости и принимать решения между доменами Membership, PFM, Credit, Onboarding и другими.

• Представлять приоритеты персонализации при планировании дорожной карты, обзорах руководства и обсуждениях распределения ресурсов.

• Определять метрики успеха и рамки ответственности за персонализацию во всей организации потребительских продуктов — основываясь на глубине отношений с клиентом (частота вовлечения, широта продуктов, пожизненная ценность), а не только на принятии функций.

• Со временем строить и развивать команду, с долгосрочным взглядом на расширение сферы ответственности по мере развития возможностей и организационного доверия.

Требования

Обязательные

• Опыт управления продуктом не менее 7 лет, из которых минимум 2 года в роли ведущего или старшего менеджера продукта с ответственностью за значительную продуктовую область.

• Подтверждённый опыт создания персонализированных, рекомендательных, основанных на лентах или продуктах с ML на потребительском масштабе.

• Сильное мышление на основе первых принципов и ориентация на клиента — одинаково комфортно работать с качественными инсайтами и количественными данными, и знает, к каким из них обращаться в нужный момент.

• Опыт непосредственной работы с командами науки о данных и ML-инженерии для выпуска продуктовых решений на основе моделей, включая определение входных данных, метрик успеха и критериев оценки.

• Исключительное влияние на межфункциональном уровне — способность согласовывать разнообразных заинтересованных лиц, ориентироваться в неоднозначности и выступать связующим звеном между продуктовыми доменами без формальных полномочий.

• Опыт работы в финтехе, потребительских финансах или быстрорастущих потребительских приложениях.

Желательно

• Опыт работы с продуктами жизненного цикла или CRM (push-уведомления, электронная почта, сообщения в приложении) — особенно в части связывания сигналов персонализации со стратегией коммуникаций.

• Знакомство с инфраструктурой ML, хранилищами признаков или платформами для экспериментов (например, Statsig, Optimizely, внутренние ML-платформы).

• Владение SQL и уверенное использование аналитических инструментов, таких как Amplitude, Looker или аналогичных.

• Предыдущий опыт в горизонтальной или платформенной роли, обслуживающей несколько продуктовых доменов — понимание динамики поддержки команд по сравнению с владением полным циклом.

• Комфортная работа в среде с унаследованными основами — способность быстро оценить текущее состояние, завоевать доверие и определить чёткий путь вперёд.

Образование:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, бизнеса или смежной области

Процесс собеседования:

• Звонок с рекрутером (TA Call)

• Собеседование с руководителем (виртуально)

• Домашнее задание

• Собеседование с командой найма (виртуально)