Удаленка, З/П обсуждается индивидуально
Авиасейлс — крупнейший в России сервис по поиску и покупке авиабилетов.
Команда Client Automation Team в Авиасейлс создает продукты, которые помогают пользователям самостоятельно решать свои вопросы без обращения в саппорт и ожидания ответа оператора. Один из ключевых продуктов команды — AI-ассистент на базе LLM, который помогает пользователям получать ответы и решать вопросы в диалоге.
Сейчас мы активно расширяем сценарии ассистента, улучшаем качество ответов модели и интегрируем его в клиентский путь после покупки билета.
Что нужно делать
- Развивать AI-ассистента поддержки: запускать новые сценарии, улучшать пользовательский опыт и расширять покрытие запросов
- Отвечать за качество ответов модели: анализировать ошибки, искать причины деградации качества, формировать гипотезы и приоритизировать улучшения
- Работать с NLP-командой, разметкой данных и аналитикой качества моделей
- Исследовать обращения пользователей, развивать дерево тематик и выявлять наиболее значимые сценарии по объему обращений и влиянию на бизнес
- Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, пользовательских потребностей и потенциального эффекта
- Проектировать пользовательские сценарии и диалоговые ветки ассистента
- Запускать новые точки входа в продукт и масштабировать использование ассистента в клиентском пути
- Взаимодействовать со смежными командами (аналитика, автоматизации, база знаний, платформенные команды) для реализации продуктовых инициатив
- Работать над снижением нагрузки на поддержку за счет автоматизации и увеличения доли запросов, решаемых без участия операторов
- Отслеживать и улучшать ключевые продуктовые метрики: contact rate, количество тикетов в поддержку и долю успешных решений через ассистента
Какие требования
- Опыт работы в качестве Product Manager в продуктовой компании от 4х лет
- Сильный аналитический бэкграунд, бэкграунд в бизнес-аналитике будет преимуществом
- Умение декомпозировать сложные процессы и проблемы, строить приоритизацию на основе данных и бизнес-эффекта
- Понимание принципов работы AI/LLM-продуктов, чат-ботов и систем автоматизации поддержки
- Понимание устройства диалоговых интерфейсов и опыт проектирования пользовательских сценариев
- Умение самостоятельно погружаться в новую предметную область, находить информацию и доводить задачи до результата без постоянного сопровождения
- Опыт плотной работы с аналитиками и понимание того, как формулировать задачи для получения качественного результата
- Системное мышление и способность видеть клиентский путь целиком, а не только отдельную функциональность
- Прагматичный подход к AI: умение отличать реальные продуктовые возможности от хайпа и оценивать решения через влияние на пользовательские и бизнес-метрики
- Зрелость в коммуникациях, устойчивость к сложным обсуждениям и умение эффективно работать с большим количеством заинтересованных сторон
