Стажировка - Инженер по машинному обучению для поиска
Местоположение
Лондон
Тип занятости
Полная занятость
Отдел
Поиск
Perplexity ищет стажера на позицию Инженера по машинному обучению для поиска, который поможет создавать следующее поколение передовых технологий поиска с акцентом на извлечение и ранжирование. Вы будете тесно сотрудничать с опытными инженерами для улучшения качества поиска, экспериментировать с новыми моделями и внедрять функции, которые напрямую влияют на то, как пользователи ищут и находят информацию.
Программа стажировки: 12 - 24 недели, полный рабочий день, очно в офисе Лондона.
Обязанности:
- Участвовать в экспериментах по улучшению качества поиска с помощью лучших моделей, использования данных и инструментов оценки под руководством старших инженеров.
- Проектировать и реализовывать компоненты платформы поиска и стека моделей, включая модели извлечения, ранжирования и классификации.
- Обучать и оценивать модели (включая подходы на основе больших языковых моделей) для задач извлечения, ранжирования и классификации.
- Поддерживать развертывание и мониторинг моделей поиска и ранжирования в масштабируемом и производительном режиме.
- Помогать строить и совершенствовать RAG-пайплайны для обоснования и генерации ответов.
- Сотрудничать с командами данных, ИИ, инфраструктуры и продукта для быстрого внедрения улучшений и изучения лучших практик в производственном машинном обучении.
Требования:
- Прочные знания в области машинного обучения и статистики, с курсами или проектами, связанными с информационным поиском, ранжированием или рекомендательными системами.
- Опыт работы с Python и распространёнными ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, JAX) через академические, открытые или личные проекты.
- Знакомство с оценкой качества моделей с использованием офлайн-метрик и/или A/B тестирования является плюсом, но не обязательно.
- Предыдущий опыт (стажировки, исследования или значимые проекты) в области поиска, рекомендаций или обработки естественного языка является плюсом, но не обязателен.
- Самостоятельность и любознательность, сильное чувство ответственности, готовность учиться и комфортная работа в быстро меняющейся среде.
- Опыт работы с Rust будет плюсом.
Подать заявку на эту вакансию
