ML Engineer

Perplexity ищет опытных инженеров машинного обучения для проектирования, создания и оптимизации систем рекомендаций, которые обеспечивают основные функции на Perplexity.

Perplexity создает ИИ для тех, кто ожидает большего. Наши продукты разработаны, чтобы помогать людям находить ответы, принимать самые важные решения и выполнять все более амбициозные задачи. Во всех этих случаях опыт работы с Perplexity должен казаться глубоко личным. Отличные рекомендации и понимание пользователя являются ключом к тому, чтобы радовать и удовлетворять каждого пользователя.

Для этого мы переосмысливаем системы рекомендаций в эпоху больших языковых моделей (LLM). Наша цель — объединить интеллект передовых LLM, контекст персонализации, который возникает из реального использования продукта, и возможности непрерывного обучения современных систем рекомендаций. Мы создаем системы, которые опираются на прошлый контекст и связанные источники данных, чтобы глубоко понимать потребности каждого пользователя и рекомендовать действия, которые помогут им максимально эффективно использовать Perplexity.

Почему Perplexity отличается

• Мастерство. Мы создаем высококачественные, изысканные продукты, ориентированные как на пользователей, знакомых с ИИ, так и на тех, кто только начинает интересоваться ИИ.

• Ответственность. Вы определяете проблему, разрабатываете решение и внедряете его.

• Предпринимательский дух. Мы думаем как основатели, действуем оперативно и усердно работаем, чтобы приносить пользу друг другу и нашим пользователям.

• Учёность. Работа среди высокоталантливых коллег, стремление к знаниям и истине, повышение уровня себя, своих команд и продуктов.

• Партнёрство. Мы усиливаем сильные стороны друг друга, разрушаем барьеры и бескорыстно помогаем коллегам достигать совершенства.

Что вам предстоит делать

• Отвечать за персонализацию и ранжирование ключевых элементов продукта, чтобы сделать Perplexity более полезным и влиять на основные пользовательские и бизнес-показатели.

• Создавать модели пользователей, которые учитывают намерения, предпочтения и склонности, обеспечивая более релевантный и персонализированный опыт.

• Проектировать слой принятия решений, который балансирует конкурирующие цели для создания наилучшего общего опыта для пользователя.

• Строить основы данных и оценки, которые позволяют этим системам учиться и улучшаться с использованием.

• Помогать формировать техническое направление ранжирования, рекомендаций и персонализации в Perplexity.

Что мы ищем

• Глубокий практический опыт создания производственных систем рекомендаций, ранжирования или персонализации в масштабе.

• Сильные основы машинного обучения, охватывающие такие области, как моделирование вовлеченности, калибровка моделей, офлайн и онлайн метрики, а также онлайн эксперименты.

• Опыт интеграции LLM в процессы ранжирования, поиска или персонализации.

• Чувство вкуса и суждение о том, как должна работать персонализация в продукте, основанном на LLM, а также любознательность к переосмыслению этого с первых принципов.

• Для технических руководящих позиций мы также рассматриваем опыт определения технического направления проектов рекомендаций/ранжирования.

Желательно иметь

• Опыт работы с инфраструктурой масштабного ранжирования и обучения (многоступенчатый поиск и ранжирование, хранилища признаков, обслуживание в реальном времени).

• Опыт в понимании пользователей, ранжировании ленты, уведомлениях, росте или моделировании жизненного цикла.

Наша миссия

Миссия Perplexity — поддерживать любознательность. Любознательные люди — это те, кто движет перемены в мире. Ведение перемен — это непрерывный цикл обучения, создания и интеграции.

Учиться: любознательные люди постоянно узнают новое, задавая больше вопросов. Они ставят под сомнение статус-кво в своей области и постоянно учатся за её пределами. Исследования для них необходимы и бесконечны.

Создавать: любознательные люди делают и создают вещи, чтобы показать миру свои новые ответы на проблемы, которые никто раньше не ставил под вопрос. Они действуют на основе того, чему научились. Создателям нужны инструменты для создания своих продуктов, компаний, своей реальности.

Интегрировать: они должны взаимодействовать с миром таким, какой он есть, чтобы приводить к изменениям и внедрению. Истинные лидеры не просто создают что-то и надеются. У них должны быть армии агентов и работников, которые постоянно работают миллионами маленьких способов.

Повторять. Для любознательных людей это цикл, который никогда не заканчивается.