ТРЕБОВАНИЯ:

Понимание основ машинного обучения;

Опыт работы под Unix (Linux);

Знание Python, достаточное для data mining и создания ML моделей;

Опыт использования библиотек numpy, pandas/dask, scikit-learn, keras;

Опыт создания Random Forest, Boosting и SVM моделей;

Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы;

ОБЯЗАННОСТИ:

Data Mining (web scraping, parsing и т.д.);

Подготовка датасетов из данных, полученных на этапе майнинга;

Построение и обучение ML моделей;

Оптимизация скорости и надёжности алгоритмов;

Поддержка решений в процессе промышленной эксплуатации;

УСЛОВИЯ РАБОТЫ:

График работы может быть гибким, но в рамках разумного, если хотите быть в эпицентре насыщенного рабочего дня и не пропустить все самое интересное, то рекомендуем 5/2, начало рабочего дня с 9:00 или с 10:00;

Проекты, над которыми работаем, очень интересные. Мы стремимся создавать что-то новое и разнообразное по своему функционалу в области информационной безопасности и коммуникации;

Принимаем трудиться по ТК (отпуска и больничные есть) и платим белоснежную ЗП + премии за хорошие результаты работы;

По продуктам компании, которые уже создала замечательная команда, проводим обучение и предоставляем подробные материалы;

Ведем задачи в единой системе, актуализируем вики, еженедельно определяем список задач и его приоритеты;

Составляем планы развития, моделируем индивидуально карту компетенций, формируем базу знаний и даем доступ к корпоративной библиотеке;

Офис наш располагается на севере Москвы, рядом у нас несколько метро, самое ближайшее в 2-х минутах летящей походкой);

Строгого дресс-кода нет, одевайте ту одежду, которая вам нравится, главное, чтобы настроение было хорошим);

У нас очень сильная команда с большой концентрацией идей и водопадом энергии, будем рады, если захотите к ней присоединиться;

Сбер

4 июн.