Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Constructor обеспечивает поиск и открытие продуктов для некоторых из крупнейших ритейлеров в мире. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждую неделю, и вы, вероятно, уже видели наши результаты где-то и пользовались нашим продуктом, даже не подозревая об этом. Мы отличаемся тем, что фокусируемся на метриках, а не на функциях, и переосмысливаем поиск и открытие с нуля как задачу машинного обучения с конкретной целью улучшения таких показателей, как доход. Мы примерно удваиваемся из года в год, несмотря на замедление рынка, и у нас есть клиенты во всех вертикалях электронной коммерции. Мы — страстная команда технологов, которые любят решать задачи и хотят сделать жизнь наших клиентов и коллег лучше. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он считает лучшим, может привести к великим результатам.
Мы ищем высокотехнического, системно мыслящего старшего менеджера по продукту, который возглавит две ключевые команды поисковой аналитики: машинное обучение и выборка и запросы. Поиск в Constructor по своей сути является задачей машинного обучения, и эта роль находится в самом начале нашего конвейера открытия, именно там, где намерение покупателя встречается с выборкой кандидатов.
В этой роли вы будете мостом между командой Запросы (понимание того, что покупатель имеет в виду с точки зрения намерения, сущностей и языка) и командой Машинное обучение и выборка (получение точного набора кандидатов из огромных каталогов). Вы определите стратегию в обеих областях, сочетая передовые методы, такие как векторный поиск, семантический разбор, плотные эмбеддинги и интерпретацию запросов с помощью больших языковых моделей (LLM), с выполнением в условиях низкой задержки в продакшене. Вас не будут оценивать по количеству выпущенных функций ради функций; вас будут оценивать по качеству кандидатов, точности запросов и влиянию на бизнес-результаты, такие как коэффициент конверсии, доход, связанный с поиском, и доход на визит.
Установить единый план развития: Определить многоквартальную стратегию и видение для команд Машинное обучение и выборка и Запросы, обеспечивая совместное развитие понимания запросов и генерации кандидатов.
Развивать интеллект запросов: Руководить командой Запросы, расширяя границы в токенизации, исправлении орфографии, извлечении сущностей, классификации намерений и разборе запросов с помощью LLM на нескольких языках.
Продвигать системы выборки: Руководить командой Машинное обучение и выборка в развитии архитектуры генерации кандидатов, бесшовно сочетая традиционный поиск по ключевым словам с современными плотными эмбеддингами, векторным поиском и гибридными моделями выборки.
Повышать ключевые бизнес-показатели: Отвечать за измеримый рост конверсии, связанной с поиском, дохода на визит и валового товарооборота (GMV) во всех розничных вертикалях клиентов.
Превращать исследования в производственные успехи: Работать плечом к плечу с исследователями машинного обучения, дата-сайентистами и инженерами-программистами, чтобы переносить передовые модели из исследований в системы с низкой задержкой и эффективными по стоимости в продакшене.
Балансировать компромиссы в производительности ML: Принимать решения на основе данных, балансируя сложность модели, точность, задержку вывода, вычислительные затраты и ограничения выполнения в реальном времени.
Создавать оценочные фреймворки: Устанавливать надежные офлайн и онлайн системы измерения для оценки точности выборки и понимания запросов в сравнении с доходами клиентов.
Организовывать передачу данных в конвейере: Обеспечивать чистый поток наборов кандидатов и контекста запросов в последующие модели ранжирования и качества поиска без потери сигналов.
Решать системные проблемы: Руководить техническим разбором при возникновении аномалий в интерпретации запросов или выборке, создавая долговременные автоматизированные решения вместо разовых исправлений.
В течение первого года вы:
Разовьёте нашу гибридную систему выборки, чтобы заметно улучшить точность генерации кандидатов для длиннохвостых запросов и сложных структур каталогов.
Достигнете количественного роста конверсии, связанной с поиском, и дохода на визит в основных вертикалях клиентов.
Создадите интегрированный оценочный фреймворк, связывающий разбор запросов и выборку кандидатов напрямую с бизнес-результатами.
Оптимизируете задержку вывода и вычислительную инфраструктуру, чтобы обеспечить быструю и экономичную работу моделей машинного обучения высокой мощности в продакшене.
Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
Конкурентный пакет компенсаций, включая опционы на акции.
Спонсируемое компанией медицинское страхование в США (100% оплачивается для сотрудника).
Полностью удалённая команда — выбирайте место проживания.
Стипендия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для обустройства домашнего офиса.
Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
Отпуск по уходу за ребёнком для квалифицированных сотрудников.
Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.
В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности