Мы ищем опытного инженера для разработки автономных AI-агентов в рамках продукта «Инкассация».
Основная задача — проектирование и внедрение интеллектуальных ассистентов, которые интегрируются в микросервисную среду банка и решают реальные бизнес-задачи по оптимизации логистики и процессов.
Обязанности
Что нужно делать:
- строить масштабируемые системы, проектировать API, использовать Rest/брокеры сообщений (например, Kafka)
- обладать навыками работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и специализированными векторными хранилищами
- разрабатывать AI-агентов и LLM-решения (знание библиотеки LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек), понимание протокола Model Context Protocol (MCP), владение методами Tool Use
- проводить экспертизу в области RAG и обработки данных (знание методов повышения качества поиска, таких как гибридный поиск (Hybrid Search), переранжирование (Re-ranking) и расширение поисковых запросов, приветствуется понимание подходов GraphRAG)
- настраивать отслеживание цепочек рассуждений модели (трейсинг), способность декомпозировать сложный процесс на понятные агенту навыки (Skills).
Будет плюсом понимание специфики банковских процессов, опыт работы с мультиагентными системами.
Требования
Мы ждем, что ты:
- знаешь библиотеку LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек)
- понимаешь протокол Model Context Protocol (MCP)
- владеешь методами Tool Use: умеешь проектировать навыки для моделей (по аналогии с Anthropic Skills/Function Calling).
Условия
Что мы предлагаем:
- уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
