О компании Luminai

Операции в сфере здравоохранения всегда зависели от людей, которые заполняли пробелы, которые не могла покрыть технология. Для выполнения критически важных внутренних процессов требуется сложная ручная работа, однако большинство систем здравоохранения не располагают достаточными ресурсами для правильной автоматизации этих задач, из-за чего они остаются в устаревших, трудоемких стандартных операционных процедурах (SOP).

Luminai структурирует хаос, автоматизирует ручные передачи и внедряет сквозные рабочие процессы во всех системах, обеспечивая интегрированный слой интеллекта для улучшения процессов со временем. Делегируя автономным AI-системам те критически важные рабочие процессы, которые ранее отнимали ценное человеческое время, Luminai позволяет врачам и администраторам заниматься тем, что у них получается лучше всего: сосредоточиться на пациентах.

Мы привлекли финансирование в размере 60 миллионов долларов, включая недавний раунд серии B, возглавляемый Peak XV Partners (ранее Sequoia India), с участием венчурного фонда Define Ventures, ориентированного на здравоохранение, а также при поддержке General Catalyst и Y Combinator. Нас поддерживают одни из лучших инвесторов Кремниевой долины, включая Кевина Вейла (главный директор по продукту в OpenAI), Араша Фердовси (сооснователь Dropbox), Кэти Стэнтон (бывший вице-президент по глобальным медиа в Twitter) и генеральных директоров таких компаний, как Flexport, Notion, Front, Ramp и Twitch.

Наша команда работает в офисе 4 дня в неделю (с понедельника по пятницу, среда — опционально удаленно) в Сан-Франциско, Калифорния, или Нью-Йорке, Нью-Йорк.

О вакансии

В качестве менеджера по продукту, работающего с AI-системами, вы будете играть ключевую роль в направлении исследований, экспериментов и быстром улучшении AI-систем для создания мощной и надежной платформы автоматизации на базе искусственного интеллекта. Платформа используется организациями по всему миру для развертывания и масштабирования исполняемых AI-автоматизаций в критически важных производственных средах. Вы будете отвечать за продуктовую область Интеллекта и Прикладного ИИ, что означает принятие решений о том, что команда измеряет, с какой скоростью можно тестировать идеи и какие возможности моделей переходят из многообещающих результатов в то, на что клиенты полагаются ежедневно. От вас ожидается высокая компетентность в основах управления продуктом, готовность осваивать новые концепции по мере необходимости и способность вести технические проекты в амбициозных условиях.

Что вам предстоит делать

• Определять внутренние AI-бенчмарки, к которым команда стремится, и какие результаты для клиентов эти бенчмарки предсказывают

• Сотрудничать в разработке оценочных рамок для ускорения скорости и направления экспериментов

• Принимать решения, какие улучшения моделей становятся функциональностью платформы, а какие эксперименты следует остановить на раннем этапе

• Устанавливать стандарты точности, обобщения и поведения при сбоях для автоматизаций, работающих в производстве

• Сотрудничать и вносить вклад в разработку основного продукта для повышения возможностей платформы

• Работать с инженерной командой над системами наблюдения и мониторинга для безопасной проверки поведения моделей в критических условиях

• Определять, как команда работает, решая вопросы на ранних стадиях, на которые пока нет очевидных ответов

• Обеспечивать, чтобы отделы продаж и поддержки клиентов точно понимали, что AI делает и чего не делает

Что мы ищем

• Подтвержденный опыт выпуска продуктов с AI или ML в сложных проектах

• Не менее 5 лет опыта управления продуктами, включая работу с нуля (от идеи до реализации)

• Свободное понимание того, как оцениваются модели, где они дают сбои и что меняется между демонстрацией и развертыванием в производстве

• Уверенное использование оценок, бенчмарков и данных о производительности моделей в качестве основных входных данных для принятия решений

• Прочные знания в области проектирования систем и технических компромиссов, с умением писать спецификации для технической и нетехнической аудитории

• Внимание к деталям и мышление на основе первых принципов в отношении реального развертывания интеллектуальных систем

• Мышление основателя и чувство ответственности, с опытом ведения продуктов от идеи до запуска и масштабирования