НПО «Асфальтмаш» — компания, специализирующаяся на продаже и строительстве промышленных объектов нефтегазового и дорожного профиля. Мы проектируем, строим и внедряем:
- заводы по производству битума;
- заводы по производству топлива (ДТ, бензин);
- логистические терминалы для хранения и перевалки нефтепродуктов;
- заводы по производству ПБВ, PG, битумных мастик;
- заводы по производству битумных эмульсий;
- резервуары вертикальные стальные рулонной и полистовой сборки объёмом от 100 до 50 000 м³.
Мы ищем молодого специалиста в области искусственного интеллекта, который поможет нам вывести рабочие процессы на новый уровень за счёт современных технологий.
Что предстоит делать
- Анализ и оптимизация бизнес-процессов — выявление узких мест в продажах, проектировании, производстве, логистике и строительстве, разработка ИИ-решений для их ускорения и удешевления.
- Работа с данными — сбор, очистка и подготовка данных из производственных, логистических и проектных систем для построения моделей.
- Разработка и внедрение ML-моделей — предиктивная аналитика оборудования, прогнозирование сроков и стоимости проектов
- Автоматизация рутинных задач — внедрение решений на базе ИИ для обработки проектной документации, смет, спецификаций и чертежей.
- Компьютерное зрение — разработка решений для контроля качества на производственных объектах и стройплощадках (распознавание дефектов, мониторинг состояния резервуаров и оборудования).
- Интеграция ИИ-решений в существующие ИТ-системы компании, обеспечение их устойчивой работы.
- Взаимодействие с командами инженеров, проектировщиков, логистов и руководителей проектов — от постановки задачи до внедрения и оценки результата.
Что мы ожидаем
- Высшее образование: информатика, прикладная математика, ИИ, программная инженерия или смежная область (можно последний курс).
- Опыт работы с Python и библиотеками для ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy.
- Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения: классификация, регрессия, кластеризация, нейросети, методы оптимизации.
- Знакомство с инструментами компьютерного зрения (OpenCV, YOLO, сегментация изображений).
- Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL) и API.
- Базовое понимание процессов DevOps: Docker, Git, CI/CD — для развёртывания моделей.
- Умение ясно формулировать идеи и объяснять технические решения нетехническим коллегам.
Будет преимуществом:
- опыт в промышленной аналитике, IoT или работе с телеметрией оборудования;
- знание предметной области: нефтегаз, строительство, логистика;
- опыт с LLM и NLP — для обработки технической документации;
- знание Apache Airflow, Kafka или аналогичных инструментов для работы с потоками данных.
Что мы предлагаем
- Работу над реальными промышленными задачами — ваши модели будут влиять на производство и логистику, а не лежать в папке «эксперименты».
- Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.
- Оформление по ТК РФ.
- Возможность профессионального роста: от инженера до руководителя направления ИИ.
- Офис в Самаре, при необходимости — гибридный формат работы.
- Командировки на производственные объекты (с компенсацией) — чтобы видеть, как ваши решения работают в поле.
Как откликнуться
Пришлите резюме и краткое описание проекта, над которым вы работали ( pet-проект, курсовая, реальный кейс — любой, которым гордитесь). Если есть публикации на GitHub или статьи — обязательно прикрепите ссылки.
ООО НПО «Асфальтмаш» ждёт того, кто сможет превратить наши данные в решения. Если вам интересно применять ИИ там, где он реально меняет производство, — пишите.
