Старший инженер по внедрению

О компании SecurityScorecard:

SecurityScorecard — мировой лидер в сфере рейтингов кибербезопасности: непрерывно оценивается более 12 миллионов компаний в 64 странах. Компания основана в 2013 году экспертами по безопасности и рискам доктором Алексом Ямпольским и Сэмом Кассуме и поддерживается инвесторами мирового класса. Запатентованная рейтинговая технология SecurityScorecard используется более чем 25 000 организаций для самомониторинга, управления рисками третьих сторон, отчётности для совета директоров и андеррайтинга киберстрахования; она делает все организации более устойчивыми, позволяя им легко находить и устранять риски кибербезопасности по всему цифровому следу. 

Штаб-квартира находится в Нью-Йорке; наша культура отмечена Inc Magazine как «Лучшее место работы», Crain’s NY — как «Лучшие места работы в NYC», а также мы два года подряд входили в число 10 самых горячих SaaS-стартапов Нью-Йорка. Недавно SecurityScorecard была включена в ежегодный список Fast Company самых инновационных компаний мира за 2023 год и в награду Achievers 50 Most Engaged Workplaces 2023, отмечающую «дальновидных работодателей за их непоколебимую приверженность вовлечённости сотрудников».  SecurityScorecard гордится поддержкой инвесторов мирового класса, включая Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV и Riverwood Capital.

О роли:

SecurityScorecard нанимает Senior Forward Deployed Engineer, который будет работать встраиваясь в команды наших самых стратегических клиентов и превращать сырые данные о безопасности в решения, на которые опираются руководители. Вы будете выезжать на площадку клиента, изучать его рабочие процессы, данные и логику принятия решений из первых рук и встраивать SecurityScorecard непосредственно в то, как клиент уже работает, закрывая пробелы и создавая новую ценность вместо того, чтобы навешивать типовую интеграцию.

В своей основе мы — AI-продуктовая компания, поэтому наши FDE по умолчанию строят решения с приоритетом ИИ: используют LLM и современные инструменты ИИ и применяют настоящую науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценить риск в терминах, которым уже доверяют финансисты.

Чем вы будете заниматься

• Выезжать на площадку к стратегическим клиентам, чтобы от начала до конца картировать их процессы безопасности, рисков и соответствия требованиям и находить, где ценность утекает из‑за ручной работы или разрозненных инструментов
• Собирать требования у практиков и руководителей и понимать зависимости между людьми, процессами и данными до того, как предлагать решение
• Вплетать SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять его подстраиваться под типовую интеграцию
• По умолчанию создавать AI-нативные решения: применять LLM, ML-модели и современные инструменты ИИ для автоматизации анализа и сокращения ручной рутины
• Проводить анализ данных и работу в области data science на данных клиента и платформы, например переводя буквенные рейтинги в финансовые показатели, такие как ожидаемые годовые потери (ALE), стоимость под риском (VaR) и ROI
• Проектировать и внедрять интеграции, конвейеры и инструменты, связывающие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, системы заявок, хранилища данных и другое)
• Архитектурно проектировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP, чтобы соответствовать облачному контуру каждого клиента
• Быстро прототипировать в полевых условиях, затем доводить решения до поддерживаемого программного обеспечения промышленного качества
• Связывать Product, Engineering и клиента, возвращая полевые паттерны в дорожную карту продукта
• Вести технические отношения с ключевыми аккаунтами на этапах продления и расширения совместно с Customer Success и Sales Engineering
• Ездить на площадки клиентов для воркшопов, технических глубоких погружений и поддержки запуска

Обязательные требования:

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, значительная часть которого — во взаимодействии с клиентами, в роли forward deployed или solutions engineer
• Практический опыт создания решений с ИИ: использование LLM, агентных фреймворков или ML-моделей как основных строительных блоков в поставленных в продакшен решениях
• Опыт создания продуктов или функций на базе ИИ и чёткая позиция относительно того, как ИИ меняет работу forward deployed инженера
• Рабочие навыки анализа данных / data science: умение превращать сырые данные в модель, на которую клиент может опираться (количественная оценка риска, бенчмаркинг, моделирование экспозиции)
• Подтверждённая способность самостоятельно выпускать продакшен-код в быстро меняющихся, неоднозначных, клиентских средах
• Сильная full stack-компетенция: бэкенд-сервисы, API, скрипты, конвейеры данных и паттерны интеграций (REST, webhooks, SSO/SAML, коннекторы SIEM)
• Основательный опыт архитектурного проектирования в AWS, Azure и GCP и умение проектировать решения под существующую облачную среду клиента
• Опыт проведения discovery с корпоративными стейкхолдерами — от практиков до исполнительных спонсоров — и превращения этого в техническое решение
• Отличные коммуникативные навыки, умение переводить технические детали в бизнес- или финансовый эффект
• Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости
• Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками будет существенным плюсом
• Готовность ездить на площадки клиентов (как правило, 20–40% времени в зависимости от нагрузки по аккаунтам)

Бенефиты:

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентную зарплату, опционы на акции, медицинские льготы, а также неограниченный оплачиваемый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком, компенсацию обучения и многое другое!

Ориентировочный диапазон совокупной компенсации по этой позиции составляет 180 000–240 000 долларов США (базовая зарплата плюс бонус). Фактическая компенсация зависит от ряда факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями компании, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники также могут иметь право на ежегодные премии по результатам работы и акционерное вознаграждение, а также на другие льготы компании. 

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и приветствует разнообразие. Мы считаем, что наша команда становится сильнее благодаря найму и удержанию сотрудников с разным бэкграундом, набором навыков, идеями и взглядами. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или самовыражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством. 

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от судимости в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с инвалидностью в процедурах подачи заявок. Если вам нужна помощь или приспособление в связи с инвалидностью, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы передаёте SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности Компании и применимым законодательством. 

SecurityScorecard не принимает нежелательные резюме от кадровых агентств.  Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционный спонсоршип для этой позиции.   #LI-DNI