Старший инженер по внедрению

О компании SecurityScorecard:

SecurityScorecard — мировой лидер в области рейтингов кибербезопасности: более 12 миллионов компаний непрерывно оцениваются, деятельность ведётся в 64 странах. Основанная в 2013 году экспертами по безопасности и рискам доктором Алексом Ямпольским и Сэмом Кассуме и финансируемая инвесторами мирового класса, запатентованная рейтинговая технология SecurityScorecard используется более чем 25 000 организаций для самомониторинга, управления рисками третьих сторон, отчётности перед советом директоров и андеррайтинга киберстрахования; делая все организации более устойчивыми, позволяя им легко находить и устранять риски кибербезопасности по всему цифровому периметру. 

Штаб-квартира находится в Нью-Йорке, наша культура была отмечена Inc Magazine как «Лучшее место работы», Crain’s NY — как «Лучшие места для работы в Нью-Йорке», а также входила в список 10 самых горячих SaaS-стартапов Нью-Йорка два года подряд. Совсем недавно SecurityScorecard была включена в ежегодный список Fast Company самых инновационных компаний мира за 2023 год и в награду Achievers 50 Most Engaged Workplaces 2023, отмечающую «дальновидных работодателей за их непоколебимую приверженность вовлечённости сотрудников».  SecurityScorecard гордится тем, что финансируется инвесторами мирового класса, включая Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV и Riverwood Capital.

О роли:

SecurityScorecard нанимает Staff Forward Deployed Engineer, который будет работать в тесной связке с нашими наиболее стратегическими клиентами и превращать необработанные данные о безопасности в решения, которые принимают руководители. Вы будете выезжать на площадку клиента, изучать его рабочие процессы, данные и логику принятия решений из первых рук и встраивать SecurityScorecard непосредственно в то, как они уже работают, закрывая пробелы и создавая новую ценность вместо того, чтобы навешивать типовую интеграцию.

В своей основе мы — AI-продуктовая компания, поэтому наши FDE изначально строят решения с приоритетом ИИ: по умолчанию используют LLM и современные инструменты ИИ и применяют реальную науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценить риск в терминах, которым уже доверяют финансисты.

Чем вы будете заниматься

• Выезжать на площадки стратегических клиентов, чтобы полностью картировать их процессы безопасности, управления рисками и комплаенса и находить, где ценность теряется из-за ручной работы или разрозненных инструментов
• Собирать требования от практиков и руководителей и понимать зависимости между людьми, процессами и данными до того, как предлагать решение
• Встраивать SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять их подстраиваться под типовую интеграцию
• По умолчанию создавать AI-нативные решения: применять LLM, модели машинного обучения и современные инструменты ИИ для автоматизации анализа и сокращения рутинной работы
• Проводить анализ данных и работу в области data science с данными клиента и платформы, например переводить буквенные рейтинги в финансовые показатели, такие как ожидаемые годовые потери (ALE), стоимость под риском (VaR) и ROI
• Проектировать и внедрять интеграции, пайплайны и инструменты, связывающие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, системы тикетов, хранилища данных и другое)
• Проектировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP, чтобы соответствовать облачному ландшафту каждого клиента
• Быстро прототипировать в полевых условиях, а затем доводить решения до поддерживаемого программного обеспечения производственного качества
• Связывать Product, Engineering и клиента, возвращая полевые паттерны в дорожную карту продукта
• Вести технические отношения с ключевыми аккаунтами на этапах продления и расширения совместно с Customer Success и Sales Engineering
• Выезжать на площадки клиентов для воркшопов, глубоких технических погружений и поддержки запуска

Обязательные требования:

• 6+ лет инженерного опыта или опыта технического внедрения, включая работу с клиентами.
• Практический опыт создания решений с ИИ: использование LLM, агентных фреймворков или моделей машинного обучения как основных строительных блоков в поставленных решениях
• Опыт создания продуктов или функций на базе ИИ и чёткая позиция относительно того, как ИИ меняет работу forward deployed инженера
• Рабочие навыки анализа данных / data science: умение превращать сырые данные в модель, на основе которой клиент может действовать (количественная оценка риска, бенчмаркинг, моделирование подверженности)
• Подтверждённая способность самостоятельно поставлять производственный код в быстро меняющихся, неоднозначных, клиентских средах
• Сильная full stack компетенция: бэкенд-сервисы, API, скриптинг, пайплайны данных и паттерны интеграции (REST, webhooks, SSO/SAML, коннекторы SIEM)
• Уверенный опыт архитектурного проектирования в AWS, Azure и GCP и умение проектировать решения, которые вписываются в существующую облачную среду клиента
• Опыт проведения discovery с корпоративными стейкхолдерами — от практиков до исполнительных спонсоров — и превращения этого в техническое решение
• Отличные коммуникативные навыки, умение переводить технические детали в бизнес- или финансовое влияние
• Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости
• Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками — существенный плюс
• Готовность выезжать на площадки клиентов (как правило, 30–40% в зависимости от нагрузки по аккаунтам)

Льготы:

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентную зарплату, опционы на акции, медицинские льготы, неограниченный оплачиваемый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком, компенсацию обучения и многое другое!

Ориентировочный диапазон совокупного вознаграждения для этой должности составляет CAD 175 000  – CAD 240 000 (базовая зарплата плюс бонус). Фактическое вознаграждение зависит от ряда факторов, включая, помимо прочего, финансовые возможности, навыки, квалификацию и опыт, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники также могут претендовать на ежегодные премии по результатам работы и акционерное вознаграждение, а также на другие льготы компании. 

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда становится сильнее благодаря найму и удержанию сотрудников с разным бэкграундом, навыками, идеями и взглядами. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или самовыражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством. 

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от судимостей в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с инвалидностью в процедурах подачи заявок. Если вам нужна помощь или приспособление в связи с инвалидностью, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством. 

SecurityScorecard не принимает не запрошенные резюме от кадровых агентств.  Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционный спонсоршип для этой должности.   #LI-DNI