Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям гибкость покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.
Команда Data and Storage Services отвечает за инфраструктуру данных Affirm в системах OLTP и OLAP, охватывая критически важные онлайн-базы данных оформления заказов, пакетную оркестрацию, инфраструктуру потоковой передачи, событийно-ориентированные фреймворки, BI, аналитические инструменты, масштабные платформы данных и агентские инструменты работы с данными, такие как семантические слои и внутренние платформенные приложения для данных. Наша миссия — предоставлять надежные, интуитивно понятные и экономически эффективные решения для сотрудников Affirm, чтобы они могли безопасно хранить, анализировать и преобразовывать данные в исключительных масштабах.
Эта роль сосредоточена на платформенном и прикладном уровне инфраструктуры данных Affirm — создании, эксплуатации и расширении систем, которые позволяют командам по всей компании работать с данными в масштабах. Вы будете ключевым участником обеспечения надежности платформы, возможностей самообслуживания и дорожной карты по развитию агентских инструментов работы с данными и инфраструктуры семантического слоя.
Что вы будете делать
- Создавать и эксплуатировать основные возможности платформы: Проектировать и реализовывать функции платформы, которые позволяют инженерам по всей Affirm создавать, развертывать и эксплуатировать приложения для работы с данными в масштабах — включая автоматизированное предоставление ресурсов, конвейеры развертывания, контроль доступа, управление жизненным циклом сервисов и инструменты обеспечения надежности.
- Разрабатывать интеграции: Создавать и поддерживать интеграции между платформой и внутренними системами — CI/CD конвейеры, управление идентификацией и секретами, внешние API и событийные хуки — чтобы команды приложений имели безопасный, надежный и самообслуживаемый доступ к необходимым инструментам.
- Укреплять доступ к данным и управление ими: Проектировать и эксплуатировать безопасные модели доступа к данным в аналитической инфраструктуре платформы, включая RBAC, схемы с управляемым доступом, динамическое маскирование данных, защищённые представления и межбазовые гранты, которые делают данные платформы надежными без создания операционных узких мест.
- Автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать самообслуживание: Выявлять повторяющиеся шаблоны поддержки — предоставление доступа, сбои в конвейерах данных, управление состоянием сервисов, управление секретами — и создавать автоматизацию и инструменты, чтобы сделать их самообслуживаемыми для пользователей платформы, устраняя ручную административную работу.
- Улучшать наблюдаемость и реагирование на инциденты: Создавать телеметрию, систему оповещений и инфраструктуру логирования, чтобы команды платформы и владельцы приложений могли самостоятельно диагностировать и решать проблемы. Устанавливать инструкции и операционные шаблоны, которые уменьшают масштаб инцидентов и время восстановления.
- Поддерживать операции платформы: Участвовать в дежурствах, проводить триаж производственных инцидентов в сервисах платформы и приложениях, работающих на них, а также аккуратно выполнять техническое обслуживание платформы с учетом инженеров и рабочих процессов, зависящих от платформы.
- Вносить вклад в формирование дорожной карты платформы: Помогать проектировать и создавать возможности платформы следующего поколения — инфраструктуру семантического слоя, агентские шаблоны приложений и инструменты работы с данными, ориентированные на ИИ — по мере роста платформы для поддержки самых амбициозных сценариев использования данных в Affirm.
- Повышать инженерные стандарты: Устанавливать и поддерживать высокие стандарты в обзоре кода, проектировании, готовности к эксплуатации и работе с инцидентами. Помогать создавать шаблоны, которым смогут следовать и на которых смогут строить другие участники команды.
Что мы ищем
- Глубокие знания аналитических платформ данных: Практический опыт эксплуатации облачной аналитической платформы данных (например, Snowflake, Databricks, BigQuery или аналогичной), включая проектирование контроля доступа, маскирование данных и управление ими, управление вычислительными ресурсами и оптимизацию затрат. Вы уверенно работаете с повышенными привилегиями и понимаете последствия для управления и масштаб инцидентов каждой операции.
- Экспертиза в контейнерах и развертывании: Опыт создания и эксплуатации контейнеризованных приложений — управление Docker-образами, проектирование CI/CD конвейеров (Buildkite, GitHub Actions или аналогичные), автоматизация развертывания и практики выпуска для производственных сервисов.
- Платформенные и инструменты для разработчиков: Опыт создания внутренних платформ, инструментов для разработчиков или инфраструктуры самообслуживания, которые повышают продуктивность других инженеров. Вы проектируете опыт разработчика от начала до конца, а не только идеальный сценарий.
- Интеграции и сетевые технологии: Уверенность в создании интеграций между системами — REST API, OAuth/OIDC, прием webhook, управление секретами, настройка исходящего сетевого трафика и паттерны идентификации/SSO в управляемой облачной среде.
- Основы бэкенд-инжиниринга: Владение Python и SQL для создания надежных и поддерживаемых сервисов платформы. Вы пишете код, которым могут владеть ваши коллеги, а не просто работающий сегодня код.
- Операционное владение: Сильные операционные инстинкты — вы инструментируете свои системы, пишете инструкции, отвечаете за оповещения и рассматриваете нагрузку дежурств как ограничение проектирования с первого дня. Вы закрываете цикл инцидентов с анализом корневых причин и долговременными исправлениями.
- Агентские и готовые к ИИ инструменты работы с данными: Знакомство или интерес к проектированию семантических слоев, интеграции LLM в рабочие процессы платформы и агентским инструментам работы с данными. Любопытство к пересечению инфраструктуры данных и инструментов ИИ здесь важно.
- Коммуникация и сотрудничество: Сильные навыки письменного и устного общения. Вы эффективно работаете с командами приложений, безопасностью, инфраструктурой и пользователями платформы для определения объема, приоритизации и доставки — особенно когда требования нечеткие.
- Для этой позиции требуется либо эквивалентный практический опыт, либо степень бакалавра в смежной области.
Уровень оплаты - N
Уровень акций - 9
Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего пакета компенсации, который может включать вознаграждения в виде акций, ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев).
Диапазон базовой зарплаты в США (штаты CA, WA, NY, NJ, CT) в год: $195,000 - 255,000
Диапазон базовой зарплаты в США (все остальные штаты) в год: $173,000-233,000
#LI-Remote
Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удаленной работы! Большинство наших позиций удаленные, и вы можете работать практически из любой точки страны, где трудоустроены. Сотрудники Affirm, работающие в близких ролях, имеют гибкость работать удаленно, но время от времени им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Небольшое количество позиций остаются офисными из-за характера их обязанностей.
Мы очень гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашем основном ценностном принципе — люди на первом месте. Некоторые ключевые преимущества нашего пакета льгот включают:
- Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев
- Гибкие кошельки для расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи
- Отпуск — конкурентоспособные графики отпусков и праздничных дней, позволяющие вам отдыхать и восстанавливаться
- ESPP — программа покупки акций сотрудниками, позволяющая приобретать акции Affirm со скидкой
Мы считаем, что наша обязанность — обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.
[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским законом о справедливом шансе и инициативой Лос-Анджелеса по справедливому найму, Affirm рассмотрит для трудоустройства квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.
Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даете информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в нем.
