Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям гибкость покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.
Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям гибкость покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов. Инженерная команда Affirm строит масштабную, высокодоступную и глобальную инфраструктуру, которая используется в нескольких финансовых продуктах. Обеспечение доступности нашей инфраструктуры для всех инженеров является критически важным для успеха бизнеса. Мы гордимся нашей культурой в инженерии, которая включает тщательный технический обзор дизайна, операционное совершенство и эффективное реагирование и анализ инцидентов.
Команда Data and Storage Services отвечает за инфраструктуру данных Affirm в системах OLTP и OLAP, охватывая критически важные базы данных онлайн-чекаута, оркестрацию пакетных задач, стриминговую инфраструктуру, событийно-ориентированные фреймворки, BI, аналитические инструменты, масштабные платформы данных и агентные инструменты данных, такие как семантические слои и внутренние платформенные приложения данных. Наша миссия — предоставлять надежные, интуитивно понятные и экономичные решения для сотрудников Affirm, чтобы безопасно хранить, анализировать и преобразовывать данные в исключительных масштабах.
Эта роль будет сосредоточена на Lakehouse Platform Affirm, включая Apache Iceberg как базовую технологию для масштабируемого аналитического хранения данных, управления таблицами, эволюции схем и взаимодействия между вычислительными движками, такими как Spark и Snowflake.
Что вы будете делать
- Влиять на техническую стратегию: Определять и продвигать долгосрочную техническую дорожную карту для Lakehouse Platform Affirm, включая Apache Iceberg, Spark, Snowflake и облачное хранилище, балансируя масштабируемость, надежность, управление, производительность и стоимость.
- Проектировать и разрабатывать: Архитектурно создавать и реализовывать возможности платформы, которые делают аналитические данные безопасными, надежными, доступными и удобными для использования командами инженерии, аналитики, машинного обучения и бизнеса Affirm.
- Укреплять управление и контроль доступа: Проектировать и эксплуатировать безопасные, аудируемые возможности доступа к данным в Snowflake и платформе lakehouse, включая RBAC, динамическое маскирование данных, каталогизацию, прослеживаемость, классификацию и соблюдение политики конфиденциальности.
- Улучшать основы аналитической инженерии: Сотрудничать с командой Analytics Engineering для развития моделирования данных, трансформационных конвейеров, тестовых фреймворков, стандартов документации и практик качества данных, обеспечивающих надежную аналитику самообслуживания.
- Работать в масштабе: Устанавливать лучшие практики для операций lakehouse, включая эволюцию схем, обслуживание таблиц, партиционирование, уплотнение, наблюдаемость, реагирование на инциденты, поддержку в продакшене и готовность к дежурствам.
- Оптимизировать производительность и стоимость: Определять и реализовывать улучшения в аналитических вычислениях и хранении, включая настройку Snowflake warehouse, оптимизацию запросов, структуру хранения, управление жизненным циклом, распределение затрат и операционную эффективность.
- Сотрудничать межфункционально: Работать с командами Infrastructure, Lakehouse Analytics, Analytics Engineering, Machine Learning, BI, Product Engineering и SRE для преобразования потребностей заинтересованных сторон в надежную архитектуру платформы.
- Инновации: Следить за отраслевыми тенденциями в архитектуре lakehouse, открытых форматах таблиц, аналитических вычислительных движках, управлении данными, инженерии конфиденциальности, семантических слоях, агентных инструментах данных и инфраструктуре данных, готовой к ИИ.
- Строить команды: Наставлять инженеров, повышать техническое качество и способствовать инклюзивной культуре строгого проектирования, операционного совершенства и непрерывного обучения.
Что мы ищем
- Экспертиза в Lakehouse Platform: Подтвержденный опыт проектирования, создания, запуска и эксплуатации масштабных OLAP систем, lakehouse платформ или аналитической инфраструктуры данных с использованием технологий Apache Iceberg, Spark, Snowflake и облачного хранилища.
- Экспертиза в Snowflake Platform: Практический опыт работы с Snowflake или аналогичными аналитическими хранилищами данных, включая RBAC, динамическое маскирование данных, оптимизацию warehouse, профилирование запросов, кластеризацию и управление затратами.
- Архитектура платформы данных: Глубокое понимание форматов таблиц, эволюции схем, партиционирования, уплотнения, производительности запросов, управления жизненным циклом данных, наблюдаемости и оптимизации затрат для аналитических систем.
- Управление и доверие: Опыт проектирования безопасных, надежных и управляемых платформ данных, включая RBAC/ABAC, качество данных, прослеживаемость, классификацию, контроль конфиденциальности, соблюдение политики и операционное соответствие.
- Основы аналитической инженерии: Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации, лучшими практиками моделирования данных, тестирования, документации, CI/CD и практиками качества данных для аналитических конвейеров.
- Агентные инструменты данных: Опыт создания или формирования семантических слоев, платформ аналитики самообслуживания, внутренних приложений данных или инструментов данных с поддержкой ИИ, которые улучшают доступность и удобство использования данных.
- Техническое лидерство: Демонстрируемая способность задавать техническое направление, вести неоднозначные инициативы платформы, наставлять инженеров и влиять на дорожные карты команд, оставаясь при этом близким к деталям реализации.
- Сотрудничество: Сильные навыки партнерства с командами инженерии, аналитики, машинного обучения, BI, продукта и инфраструктуры для преобразования бизнес-потребностей в надежные технические решения.
- Навыки коммуникации: Отличные коммуникативные навыки, способность ясно излагать технические концепции, компромиссы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
Квалификации
- Опыт: Более 8 лет опыта в области программной инженерии, инфраструктуры данных или инженерии платформ данных, из которых более 2 лет — техническое руководство.
- Практическое руководство: Практический опыт руководства командами по созданию критически важной инфраструктуры данных.
- Snowflake / аналитические хранилища: Практический опыт работы с Snowflake или аналогичными аналитическими хранилищами данных, включая контроль доступа, маскирование данных, оптимизацию запросов и управление затратами.
- Lakehouse и большие данные: Сильный опыт работы с Apache Iceberg, Spark и облачными архитектурами озер данных.
- Аналитическая инженерия: Опыт работы с dbt или эквивалентными фреймворками трансформации, включая моделирование данных, тестирование, документацию и практики CI/CD.
- Навыки программирования: Владение Python, SQL или языками на базе JVM с сильным акцентом на чистые, поддерживаемые и качественные системы для продакшена.
- Инфраструктура как код: Знание Terraform или аналогичных инструментов автоматизации для управления инфраструктурой данных.
- Образование: Для этой позиции требуется эквивалентный практический опыт или степень бакалавра в смежной области.
Уровень оплаты - P
Уровень акций - 7
Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое обслуживание для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).
Диапазон базовой зарплаты в Канаде в год: 181,000 - 241,000
Это объявление о вакансии для существующей позиции.
#LI Remote
Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удаленной работы! Большинство наших позиций являются удаленными, и вы можете работать практически из любой точки страны трудоустройства. Сотрудники Affirm, работающие в близких ролях, имеют гибкость работать удаленно, но время от времени им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Ограниченное количество позиций остается офисными из-за характера их рабочих обязанностей.
Мы чрезвычайно гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашем основном ценностном принципе — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают:
- Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев
- Гибкие кошельки для расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи
- Отпуск — конкурентоспособные графики отпусков и праздничных дней, позволяющие вам отдыхать и восстанавливаться
- ESPP — план покупки акций сотрудниками, позволяющий приобретать акции Affirm со скидкой
Мы считаем, что наша обязанность — обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.
[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским законом о равных возможностях и инициативой Лос-Анджелеса по найму с учетом справедливого шанса, Affirm рассмотрит для трудоустройства квалифицированных кандидатов с записями об арестах и судимостях.
Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даете информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в нем.
