Аналитик данных

О компании Lendable

Lendable ставит перед собой задачу создать лучшую в мире технологию, которая поможет людям получить кредит и сэкономить деньги. Мы строим одну из ведущих финтех-компаний мира и уже добились значительных успехов:

• Один из самых перспективных единорогов Великобритании с командой из более чем 800 человек

• Одна из самых быстрорастущих технологических компаний в Великобритании

• Прибыльна с 2017 года

• Поддерживается ведущими инвесторами, включая Balderton Capital и Goldman Sachs

• Любима клиентами с лучшими отзывами на рынке (4.9 из 10 000 отзывов на Trustpilot)

До сих пор мы полностью перестроили три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредитование. Мы доставляем деньги нашим клиентам за считанные минуты, а не дни.

Мы быстро растём, и впереди ещё много работы: мы нацелены на два крупнейших западных рынка (Великобритания и США), где триллионы финансовых продуктов находятся у крупных банков с устаревшими системами и сложными процессами.

Присоединяйтесь к нам, если вы хотите

1. Брать на себя ответственность: вам доверяют принимать решения, которые с первого дня оказывают значительное влияние на направление и успех Lendable

2. Работать в небольших командах исключительных людей: сотрудники Lendable неустанно находчивы. Мы бросаем вызов статус-кво, чтобы решать проблемы и находить более умные решения

3. Создавать лучшую технологию внутри компании: мы используем новые источники данных, машинное обучение и ИИ, чтобы машины выполняли основную работу

О роли

Мы создаём самую продвинутую, основанную на данных операционную модель в финтехе. В составе команды Operations Science & Strategy Lendable вы будете находиться на пересечении аналитики, науки о данных и инженерии ИИ — используя данные, большие языковые модели (LLM) и автоматизацию, чтобы трансформировать работу наших операционных команд в масштабе.

Вы будете напрямую работать с руководством операций над специальными проектами, чтобы диагностировать факторы спроса, выявлять коммерческие возможности, строить KPI-фреймворки и внедрять автоматизацию, которая существенно снижает наши издержки на обслуживание и улучшает результаты для клиентов.

Если вы технически подкованы, любознательны и любите полностью владеть решением проблем, эта роль для вас.

Что вы будете делать

1. Автоматизация и инженерия ИИ

• Использовать Python и API больших языковых моделей (например, OpenAI) для проектирования и внедрения автоматизации, заменяющей ручные процессы обслуживания клиентов (CS) и финансовых услуг (FS).

• Создавать прототипы, тестировать их на реальных операционных данных и масштабировать успешные решения в производственные рабочие процессы.

• Сотрудничать с менеджерами продуктов и инженерами для операционализации решений на базе ИИ в операциях.

2. Аналитика спроса и стратегия

• Анализировать ключевые факторы спроса в операциях (контакты на клиента, причины обращений, сезонность, поведение при обслуживании).

• Определять рычаги для снижения избыточного спроса и улучшения результатов для клиентов.

• Строить аналитические модели, которые помогают принимать решения по оптимизации затрат и распределению ресурсов.

3. KPI и аналитика воронки

• Создавать чёткие, надёжные KPI-фреймворки и представления воронок по клиентским путям.

• Переводить данные в коммерческие инсайты, рекомендации по операционной эффективности и отслеживание продуктивности.

• Создавать метрики, которые масштабируются на новые географии, продукты и команды.

4. Работа с высшим руководством

• Работать напрямую с директорами операций, руководителями CS/FS/отдела по борьбе с мошенничеством/жалобами и операционным директором (COO) над стратегическими инициативами.

• Преобразовывать сырые данные в рекомендации, основанные на повествовании, которые просты, выполнимы и коммерчески обоснованы.

• Полностью отвечать за аналитику в проектах с высоким воздействием.
  

Что мы ищем

Обязательные навыки

• 2-3 года практического опыта использования Python в профессиональной среде.

• Высокая числовая грамотность и сильные аналитические способности

• Умение самостоятельно структурировать анализ, создавать прототипы и предоставлять инсайты.

• Опыт коммуникации рекомендаций, основанных на данных, с нетехническими бизнес-стейкхолдерами.

Желательные навыки

• Степень в области STEM

• Опыт работы с dbt или современными дата-стеками.

• Знакомство с LLM, API или интерес к созданию автоматизации на базе ИИ.

• Опыт работы в продуктах, стратегии или операционных средах.

• Успешно работает в быстро меняющейся, неоднозначной среде.

• Комфортно совмещает несколько ролей: аналитик, учёный данных, инженер ИИ, менеджер продукта.

• Высокая мотивация, предпринимательский склад ума и энтузиазм в создании самой сильной операционной модели в финтехе.
  

Почему стоит присоединиться

• Работа над проектами с высокой видимостью и высоким воздействием, которые напрямую формируют будущее операций Lendable.

• Создание автоматизации и аналитики, которые ежедневно используют сотни агентов и тысячи клиентов.

• Сотрудничество с небольшой, острой и амбициозной командой, которая быстро движется вперёд.

• Реальная ответственность: если вы что-то создаёте, вы увидите, как это запускается и масштабируется.

Процесс собеседования

Когнитивный тест

Скрининговый звонок + вопросы по Python

Техническое собеседование по Python в реальном времени

Финальные интервью с 2 старшими руководителями

Жизнь в Lendable

• Победная команда: возможность масштабировать одну из самых успешных финтех-компаний мира

• Гибкий график работы: гибкий подход, адаптированный к каждой роли. Для гибридных ролей требуется три дня в офисе в неделю; для полностью удалённых ролей предусмотрены регулярные возможности для личного общения через социальные мероприятия и выездные встречи

• Социальные мероприятия и общение: возможности и события для совместного времяпрепровождения, общения и знакомства друг с другом за пределами офиса

• Медицинское страхование: поддержка вашего физического и психического здоровья, включая частное медицинское страхование

• Пенсионные накопления и сбережения: долгосрочное финансовое благополучие через пенсионные планы

• Программа рекомендаций сотрудников: получение конкурентного бонуса за успешное привлечение новых членов команды

• Обеды и закуски в офисе: полностью укомплектованная кухня, а также бесплатные обеды, приготовленные шеф-поварами в офисные дни в некоторых локациях

• Экологичные способы добираться до работы: программы поощрения езды на велосипеде и использования электромобилей с вычетом из зарплаты доступны в некоторых локациях

Обратите внимание: доступность и детали конкретных льгот зависят от локации и роли. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обратитесь к вашему партнеру по талантам.

Посмотрите наш блог!