Инженер по прикладному искусственному интеллекту

О компании Luminai

Операции в сфере здравоохранения всегда зависели от людей, которые заполняли пробелы, которые не могла покрыть технология. Для выполнения критически важных внутренних процессов требуется сложная ручная работа, однако большинство систем здравоохранения не имеют достаточных ресурсов для правильной автоматизации этих задач, из-за чего они остаются в устаревших, трудоемких стандартных операционных процедурах (SOP).

Luminai структурирует хаос, автоматизирует ручные передачи и внедряет сквозные рабочие процессы во всех системах, предоставляя интегрированный слой интеллекта для улучшения процессов со временем. Делегируя автономным AI-системам те критически важные рабочие процессы, которые ранее отнимали ценное человеческое время, Luminai позволяет врачам и администраторам заниматься тем, что у них получается лучше всего: сосредоточиться на пациентах.

Мы привлекли финансирование в размере 60 миллионов долларов, включая недавний раунд серии B, возглавляемый Peak XV Partners (ранее Sequoia India), с участием венчурного фонда Define Ventures, ориентированного на здравоохранение, а также при поддержке General Catalyst и Y Combinator. Нас поддерживают одни из лучших инвесторов Кремниевой долины, включая Кевина Вейла (главный директор по продукту в OpenAI), Араша Фердовси (сооснователь Dropbox), Кэти Стэнтон (бывший вице-президент по глобальным медиа в Twitter) и генеральных директоров таких компаний, как Flexport, Notion, Front, Ramp и Twitch.

Наша команда работает в офисе 4 дня в неделю (с понедельника по пятницу, среда — опционально удаленно) в Сан-Франциско, Калифорния, или Нью-Йорке, Нью-Йорк.

О роли

В качестве инженера-программиста, работающего с AI-системами, вы будете играть основополагающую роль в исследованиях, экспериментах и быстром улучшении AI-систем для создания способной и надежной платформы автоматизации на базе искусственного интеллекта. Платформа используется организациями по всему миру для развертывания и масштабирования исполняемых AI-автоматизаций в критически важных производственных средах. От вас ожидается высокая компетентность в основах программной инженерии, готовность осваивать новые концепции по мере необходимости и способность вести технические проекты в амбициозных условиях.

Что вам предстоит делать

• Проектировать эксперименты и тестировать идеи для оптимизации ключевых внутренних AI-показателей

• Разрабатывать и улучшать оценочные рамки для ускорения скорости и направления экспериментов

• Обучать, донастраивать и оптимизировать модели машинного обучения. Проводить тщательную оценку и тестирование для обеспечения точности, обобщаемости и производительности моделей.

• Сотрудничать и вносить вклад в разработку основного продукта для повышения возможностей платформы

• Настраивать системы наблюдения и мониторинга для безопасной проверки поведения моделей в критических условиях

Что мы ищем

• Подтвержденный опыт выпуска качественного кода в сложных проектах

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области

• Прочные знания в алгоритмах, структурах данных, проектировании систем

• Внимание к деталям и мышление на основе первых принципов для реального внедрения интеллектуальных систем

• Опыт внедрения моделей машинного обучения в производство

Плюсом будет

• Предыдущий опыт работы с распределёнными вычислительными системами в производственной среде