Обязанности:
- Проектирование и внедрение распределённых систем машинного обучения
- Поддержка ML Python backend сервисов в распределённой системе.
- Проектирование схем баз данных и их поддержка для целей машинного обучения, таких как валидация обучения и разметка.
- Оптимизация ML сервисов
- Увеличение покрытия модульных тестов, внедрение автоматизированного тестирования для ML сервисов.
- Повышение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов.
- Развёртывание моделей, разработанных в ходе исследований, в производственной среде.
- Поиск и устранение проблем, связанных с алгоритмами компьютерного зрения в производственной среде.
Основные компетенции и квалификации:
- Опыт разработки на Python от 2 лет.
- Понимание алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
- Хорошее понимание вычислений на GPU
- Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
- Опыт работы с SQL. Запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции.
- Опыт проектирования веб-приложений.
- Опыт работы с Linux, Docker.
- Английский язык уровень B2 и выше
Желательные квалификации:
- Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7).
- Опыт облачного развёртывания (GCP, AWS, k8s).
- Опыт работы с JavaScript.
- Формальное образование в области компьютерных наук / науки о данных
Мы предлагаем:
- Разнообразную и интересную работу с американскими и европейскими учёными и врачами
- Множество возможностей для роста и обучения
- Интересные задачи для решения
- Ежемесячные бонусы
- Акции для сотрудников
- Полная занятость
- Гибкий график работы
Процесс собеседования состоит из:
- Скрининг
- Техническое собеседование 1.5 часа
- Собеседование на соответствие корпоративной культуре
