Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.
Мы ищем любознательного и целеустремленного профессионала для присоединения к нашей команде Revenue Analytics. Эта команда создает и поддерживает продукты данных, инфраструктуру отчетности, семантические основы и аналитические системы, которые поддерживают организацию Revenue в Affirm.
В роли старшего аналитика Revenue Analytics вы будете создавать масштабируемые продукты данных, которые обеспечивают принятие решений в повседневной работе — отвечая за полный цикл работы от моделирования данных, определения метрик, создания дашбордов, автоматизации до поддержки пользователей.
Вы также поможете укрепить наш семантический слой и управление данными, закладывая основу для надежного ИИ. Идеальный кандидат сочетает в себе сильные технические и аналитические навыки с умением превращать неоднозначные бизнес-вопросы в надежную, хорошо протестированную инфраструктуру данных.
Что вы будете делать
Разрабатывать модели данных dbt, дашборды, метрики и процессы автоматизации для команды по работе с доходами и аналитиков по доходам
Создавать и поддерживать критически важные модели данных отчетности, которые обеспечивают внешнюю отчетность для торговых партнеров
Строить семантические, метаданные и контекстные слои, которые позволяют системам ИИ точно понимать данные по доходам, метрики и бизнес-определения
Сотрудничать с командами бизнес-систем, инженерии и бизнес-стейкхолдерами для перевода требований в надежные, хорошо протестированные продукты данных
Вносить вклад в лучшие практики команды по контролю версий, обзору кода, документации и поддержанию качества релизов (рабочие процессы на базе GitHub)
Разрабатывать процессы, управление и основы для масштабирования влияния аналитики в подразделении Revenue.
• Что мы ищем
Опыт работы 3+ года в роли аналитического инженера или специалиста по бизнес-аналитике
Хорошее практическое знание SQL, dbt, Python, моделирования данных и визуализации данных
Практический опыт работы с BI-инструментами (Sigma/Looker/Tableau), Databricks и облачными хранилищами данных (Snowflake)
Понимание основ данных, необходимых для надежного ИИ, включая семантические слои, метаданные, оценки, определения метрик, документацию и качество данных
Доказанный опыт интеграции инструментов ИИ в повседневные рабочие процессы аналитического инжиниринга для повышения скорости разработки, качества и масштабируемости
Знание Salesforce и опыт поддержки коммерческих направлений бизнеса
Умение выявлять потребности пользователей и превращать их в надежные, масштабируемые продукты данных
Способность начинать с неоднозначной задачи, разбирать её на конкретные шаги и двигаться к значимому решению
Умение четко доносить результаты и рекомендации как технической, так и нетехнической аудитории.
Базовый уровень оплаты - K
Уровень акций - Польша 2
Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).
Диапазон базовой зарплаты в Польше в год: 226 000 zł - 346 000 zł
Дополнительные льготы включают:
Эта роль может претендовать на творческие налоговые льготы, в соответствии с применимым законодательством и политикой компании
Местоположение - удаленно, Польша
Большинство наших вакансий могут быть расположены в любой точке Польши.
**Это описание вакансии не является договорным документом и не предназначено для создания обязательных условий.**
#LI-Remote
Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удаленной работы! Большинство наших вакансий — удаленные, и вы можете работать практически из любой точки страны трудоустройства. Сотрудники, занимающие близкие по профилю должности, имеют гибкость работать удаленно, но время от времени им может потребоваться работать из назначенного офиса Affirm. Небольшое количество позиций остается офисными из-за специфики рабочих обязанностей.
Мы очень гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашем основном ценностном принципе — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают:
Мы считаем своим долгом обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.
[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским постановлением о равных возможностях и инициативой Лос-Анджелеса по справедливому найму, Affirm рассмотрит для трудоустройства квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.
Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даете информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в нем.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности