AI Tech Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

Обязанности

• архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)
• управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом
• R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий
• качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем
• обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

Требования

• опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)
• AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн
• исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов
• экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)
• глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов
• практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу
• Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами
• базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen
• AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.
• настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

• сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer
• курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6
• график работы – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.