QA Engineer

Инженер по контролю качества с приоритетом на ИИ (AI-First) в команде DevOps: ручное и автоматизированное тестирование

Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности, включая разработку веб-сайтов и мобильных приложений, корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML).

Мы гордимся тем, что были названы одной из Топ-10 компаний по разработке программного обеспечения во втором квартале 2026 года по версии 50Pros|Discover top agencies.

Наш тщательный подход к каждому проекту и глубокое понимание потребностей клиента позволяют нам обеспечивать выдающееся качество.

О роли

Мы ищем универсального инженера по контролю качества для присоединения к команде DevOps — специалиста с сильным классическим опытом в ручном и автоматизированном тестировании, который в последние 1–2 года работает по подходу AI-First, используя ИИ как основной инструмент в повседневной работе.

Это не роль чисто ручного QA или чисто автоматизированного QA. Специалист должен быть готов самостоятельно покрывать полный цикл тестирования: от анализа требований и ручной проверки новой функциональности до написания, запуска и поддержки автоматизированных тестов.

Обязанности

Анализировать требования, пользовательские сценарии и техническую документацию.

Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное, исследовательское и дымовое тестирование.

Тестировать веб-приложения, API, интеграции и внутренние технические инструменты.

Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты с использованием Playwright и/или Selenium.

Создавать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и отчёты о дефектах.

Анализировать логи, ошибки CI/CD и результаты запуска автоматизированных тестов.

Интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры сборки и доставки.

Определять, какие проверки следует автоматизировать, а какие лучше выполнять вручную.

Использовать инструменты ИИ на всех этапах процесса QA, включая:

анализ требований и выявление отсутствующих сценариев;

генерацию и обновление тест-кейсов;

создание и рефакторинг автоматизированных тестов;

генерацию тестовых данных;

анализ логов, анализ сбоев и расследование нестабильных тестов;

локализацию дефектов;

подготовку отчётов о багах и тестовой документации;

оценку покрытия тестами.

Проверять и валидировать результаты, сгенерированные ИИ — никогда не полагаться на них слепо.

Требования

Знание английского языка: уровень B2 или выше — вы будете работать в международной команде.

Сильный коммерческий опыт в ручном тестировании.

Твердое понимание процессов QA, техник проектирования тестов и жизненного цикла дефекта.

Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Selenium и Playwright.

Прочная база в автоматизации, приобретённая до широкого внедрения инструментов кодирования на базе ИИ — кандидат должен понимать архитектуру тестов, локаторы, ожидания, изоляцию тестов, управление тестовыми данными и причины нестабильности тестов.

Опыт самостоятельной разработки и поддержки автоматизированных тестов — не только запуска существующих наборов тестов.

Активное и систематическое использование ИИ в коммерческих проектах в течение последних 1–2 лет.

Умение объяснить на конкретных примерах, как ИИ помог вам:

ускорить создание тестов;

улучшить покрытие тестами;

найти дефект;

проанализировать сбой;

сократить ручные усилия;

повысить общее качество процесса QA.

Опыт тестирования REST API.

Понимание Git и базовых процессов CI/CD.

Способность работать как с ручными, так и с автоматизированными задачами в зависимости от приоритетов проекта.

Готовность к полной занятости.

Самостоятельность, ответственность и прагматичность — умеет проводить расследования и принимать решения.