Инженер по машинному обучению

Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.

В команде Servicing ML вы будете создавать и улучшать системы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые автоматизируют операции с клиентами, такие как споры, возвраты, мошенничество и возвраты платежей, чтобы принимать наилучшие решения для Affirm и наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с опытными инженерами ML, партнёрами по платформе и межфункциональными заинтересованными сторонами, чтобы доводить модели от идеи до прототипа и производства, а также поддерживать их в рабочем состоянии с помощью надёжных измерений и мониторинга.

Что вы будете делать

- Вы будете разрабатывать системы ИИ, которые автоматизируют обработку споров и возвратов платежей, используя структурированные доказательства и бизнес-логику, создавая лучший опыт для наших клиентов.

- Вы будете создавать модели, которые автоматизируют возвраты средств, позволяя быстрее возвращать деньги нашим клиентам.

- Вы будете строить и поддерживать конвейеры извлечения доказательств, которые обрабатывают неструктурированные данные с помощью рабочих процессов на базе больших языковых моделей (LLM), чтобы получать структурированные, пригодные к действию результаты.

- Вы будете прототипировать новые идеи моделирования, проводить офлайн-эксперименты и внедрять лучшие подходы в производство с соответствующими мерами контроля рисков.

- Вы будете сотрудничать с командами инженерии, операциями обслуживания, продуктом и платформой ML для определения требований, оценки компромиссов и чёткого донесения результатов как технической, так и нетехнической аудитории.

Что мы ищем

- У вас есть общий опыт работы в качестве инженера машинного обучения не менее 2 лет

- Сильные навыки Python и опыт написания кода производственного качества

- Опыт построения и оценки моделей для задач табличной классификации (предпочтительно градиентный бустинг на решающих деревьях, таких как LightGBM/XGBoost/CatBoost).

- Опыт создания приложений с использованием API больших языковых моделей (например, OpenAI, Anthropic), включая структурированное извлечение, проектирование подсказок и фреймворки оркестрации, такие как LangChain или LangGraph.

- Знание обработки документов и неструктурированных данных (извлечение из PDF/изображений, парсинг текста или аналогичные задачи).

- Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML для оркестрации обучения, экспериментов и мониторинга моделей (например, Kubeflow, Airflow, MLflow или аналогичные внутренние платформы).

- Владение инструментами разработчика с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичными) для ускорения итераций, отладки и повышения качества кода в повседневной разработке.

- Вы умеете брать простую задачу или бизнес-сценарий и превращать их в решение, взаимодействующее с несколькими программными компонентами, реализуя его с помощью чёткого, легко понимаемого, хорошо протестированного и расширяемого кода.

- Вам комфортно ориентироваться в большом кодовой базе, отлаживать чужой код и предоставлять обратную связь другим инженерам через код-ревью.

- Ваш опыт показывает, что вы берёте ответственность за своё развитие, активно запрашивая обратную связь у команды, менеджера и заинтересованных сторон.

- У вас сильные устные и письменные коммуникативные навыки, которые способствуют эффективному сотрудничеству с нашей глобальной инженерной командой.

Уровень оплаты - L
Уровень акций - 5

Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, которая основывается на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки. 

Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое обслуживание для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).

Диапазон базовой зарплаты в Канаде в год: $123,000 - $183,000

Местоположение - удалённо, Канада

#LI Remote

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших позиций удалённые, и вы можете работать практически из любой точки страны трудоустройства. Сотрудники Affirm, занимающие близкие по профилю должности, имеют гибкость работать удалённо, но иногда им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Небольшое количество позиций остаются офисными из-за специфики их обязанностей.

Мы очень гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашем основном ценностном принципе — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают: 

• Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев 
• Гибкие кошельки для расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи
• Отпуск — конкурентоспособные графики отпусков и праздничных дней, позволяющие вам отдыхать и восстанавливаться
• ESPP — программа покупки акций сотрудниками, позволяющая приобретать акции Affirm со скидкой

Мы считаем, что это наша обязанность обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.

[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским законом о равных возможностях и инициативой Лос-Анджелеса по найму с учётом справедливого шанса, Affirm рассмотрит для трудоустройства квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.

Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и тем самым свободно и однозначно даёте информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в данном уведомлении.