Инженер BackEnd

О нас

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и открытия в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — безусловно самый крупный в компании, и мы создали наш собственный движок, который является лучшим на рынке, никогда не проигрывая A/B тесты конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого. По необходимости наш движок построен для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют одни из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco. Мы — команда увлечённых людей, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам. Constructor — это компания из США, работающая на рынке с 2019 года. Она была основана Эли Финкельштейном и Дэном Маккормиком, которые до сих пор руководят компанией.

О команде

Команда Experiments в Constructor создает платформу для экспериментов: распределение трафика, логирование показов, вычисление метрик, статистический анализ и пользовательский интерфейс для запуска экспериментов и интерпретации результатов. Она используется как внутри компании, так и клиентами, проводящими эксперименты на производственном трафике.

Мы масштабируем использование экспериментов клиентами и инвестируем в ускорение, повышение надежности и упрощение интерпретации экспериментов. В отличие от готовых инструментов для экспериментов, наша платформа должна поддерживать широкий спектр интеграций клиентов, моделей трафика и отраслевых ограничений — что делает инженерные задачи необычайно реальными и высокоэффективными.

Команда: 3 инженера-программиста, 1 аналитик данных, менеджер по инженерии и менеджер продукта.

Роль

Это в первую очередь backend роль (сервисы на Python + системы с интенсивной работой с данными). Иногда вы будете работать с Dash UI и вносить вклад в Spark задачи, но это не основное направление. Мы больше заботимся о корректности, наблюдаемости и удобстве продукта, чем о сложной инфраструктуре.

Технологии: Python, FastAPI, PostgreSQL, Plotly Dash, PySpark/Databricks, AWS, CloudWatch, Sentry

(Работа со Spark составляет около 5–10% — мы не ожидаем, что вы будете инженером данных или будете владеть платформой данных.)

Что вы будете делать

• Создавать и поддерживать backend-сервисы для назначения экспериментов, логирования и генерации отчетов

• Улучшать масштабируемость, производительность и надежность конвейеров отчетности по экспериментам

• Добавлять функции, ориентированные на продукт, в UI, чтобы помочь пользователям запускать эксперименты и интерпретировать результаты

• Брать техническую ответственность за проекты: формировать решения, разбивать задачи и вести выполнение вместе с командой

• Участвовать в еженедельном дежурстве (расследование редких проблем и ответы на внутренние вопросы)

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по поиску/рекомендациям, партнерами из ML/DS и командами, работающими с клиентами, по мере необходимости. Эта роль не требует частых прямых звонков с клиентами.

Требования

Обязательные

• Сильный опыт создания и поддержки production backend-сервисов на Python

• Опыт мониторинга, оповещений и отладки систем, ориентированных на пользователей

• Уверенные навыки SQL и опыт работы с системами, интенсивно работающими с данными (метрики, логирование, аналитика)

• Способность выпускать поддерживаемое программное обеспечение (тесты, код-ревью, поэтапная доставка)

Мышление

• Вы берете на себя ответственность: можете превратить неоднозначные задачи в выполнимый технический план

• Вам важно создавать системы, которым люди доверяют и на которые полагаются

Желательно

• Опыт работы с системами экспериментов, платформами метрик или рабочими процессами A/B тестирования

• Опыт работы с PySpark и/или Databricks

• Мы не ожидаем, что вы уже эксперт в методологии экспериментов — но ожидаем сильных фундаментальных знаний backend и способности эффективно осваиваться в области с интенсивной работой с данными

Локация / часовые пояса

• Мы распределенная команда. Предпочтительные часовые пояса — UTC+1 до UTC+7, но мы гибки

Преимущества

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели в год

• 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте место проживания

• 🛋️ Субсидия на организацию рабочего места дома — мы хотим, чтобы у вас были все ресурсы для обустройства домашнего офиса

• 💻 Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие — обновляется ежегодно для каждого сотрудника

• 👪 Декретный и отпуск по уходу за ребенком для квалифицированных сотрудников

• 🧠 Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние

• 💵 Базовая зарплата: $80k–$110k USD, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов интервью

• 📈 Опционы на акции — предлагаются дополнительно к базовой зарплате

• 🎉 Регулярные выездные встречи команды для общения и совместной работы

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоев общества и обеспечиваем равные возможности для всех соискателей независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям.