17 сент.
Head of Platform Engineering
ЗП не указана, ≈ 247 200 ₽
Белград
Гибрид
Lead
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта работы в интернете. Нажимая Принять, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Политика использования файлов cookie
Зачем присоединяться к dLocal?
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную коммерцию на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам раскрывать рост в более чем 60 странах развивающихся рынков — переводя деньги там, где другие видят лишь сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы — архитекторы платёжных экосистем и партнёры в расширении бизнеса наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из более чем 40 национальностей и с первого дня решать глобальные задачи.
dLocal (NASDAQ: DLO) — платёжная платформа, соединяющая глобальных мерчантов с миллиардами потребителей развивающихся рынков. Мы эксплуатируем критически важную инфраструктуру в Латинской Америке, Африке и Азии — с объёмами и регуляторной сложностью, при которых нет права на ненадёжную поставку. Наша инженерная организация выкатывает в продакшен много раз в день и реализует одну из самых амбициозных трансформаций инженерии с поддержкой ИИ в финтехе.
Большинство компаний на собственном опыте убеждаются, что выдать инженерам инструменты ИИ и надеяться на лучшее даёт больше кода, а не лучшее ПО. Частота деплоев растёт; вместе с ней растёт доля неудачных изменений. Откаты становятся рутиной. Кодовые базы теряют архитектурную согласованность, когда команды опираются на разных ассистентов с разными настройками по умолчанию. Выигрыш в продуктивности съедается переделками, инцидентами и техническим долгом.
Мы не проводим этот эксперимент. Мы считаем, что платформа — это слой распространения ИИ внутри инженерной организации, и что эффективная продуктивность — более быстрые релизы без роста числа дефектов — достижима только когда стандартизация, надёжность и внедрение ИИ находятся в ведении одного руководителя с полномочиями и уровнем, достаточным для изменений по всей организации.
Вот в чём возможность. Вы будете отвечать за то, как dLocal создаёт и поставляет ПО — платформу, «проложенные дороги», позицию по надёжности и то, как ИИ встроен в инженерный рабочий процесс — чтобы каждый инженер dLocal через шесть месяцев после вашего старта был очевидно продуктивнее и очевидно безопаснее в продакшене. У вас будет прямая видимость программы автоматизации на уровне руководства, место за столом стратегии инженерии и полномочия менять то, как работают сотни инженеров.Вы отвечаете за два связанных результата: эффективную инженерную продуктивность — скорость, которая выдерживает контакт с продакшеном, а не скорость ради скорости — и надёжность в продакшене — позицию SRE, гарантии отката и реагирование на инциденты, позволяющие командам двигаться быстро, не ломая платежи. Это не две работы. Это одна, потому что платформа — механизм, через который достигается и то, и другое.
Владение IDP. Стандартизированные шаблоны сервисов, CI/CD-пайплайны, инструменты деплоя, инфраструктура feature flags, прогрессивная поставка, автоматический откат. Золотые пути для каждого технологического стека, которым мы сейчас управляем, — быстрее пользоваться ими, чем обходить. Дисциплина platform-as-a-product, где инженеры dLocal — ваши заказчики.
Владение SRE и excellence в продакшене. Инженерия надёжности на платёжных платформах dLocal. Стандарты наблюдаемости. Зрелость управления инцидентами. Ревью готовности к продакшену. Здоровье дежурств. Бюджеты ошибок. Операционный контракт между платформенными и продуктовыми инженерными командами.
Владение инженерией с поддержкой ИИ — правильно. Вы отвечаете за то, как ИИ появляется в рабочем процессе разработчика в dLocal. Это эволюция dCoder — нашей собственной платформы генерации кода на ИИ, построенной на продвинутых моделях Anthropic, OpenAI и других — интеграция сторонних ассистентов, где они дают ценность, промпты и контекстная инженерия, удерживающие вывод ИИ в соответствии с нашими архитектурными стандартами, и ограничители, не допускающие попадания кода, сгенерированного ИИ, в продакшен без того же ревью, тестирования и наблюдаемости, которые мы требуем для любого другого изменения. Вы будете поставлять инструменты, обучать команды, измерять результаты и итерировать.
Владение стандартами и архитектурной согласованностью. Вы сотрудничаете с сообществом Principal-инженеров и программой Engineering Bar Raiser, чтобы определять и обеспечивать стандарты, позволяющие dLocal масштабироваться без фрагментации. Стандарты code review, тестирования, деплоя и использования ИИ.
Организационное влияние и внедрение. Владение платформой — это 30% работы. Остальные 70% — изменение того, как работают сотни инженеров. Вы будете вести программу внедрения: enablement, внутренние коммуникации, чемпионы, планы миграции, дисциплина вывода из эксплуатации. Успех вы измеряете тем, сколько команд на проложенной дороге, а не тем, сколько дорог вы проложили.
Достижение метрик, которые действительно важны. Не vanity-цифры. Частота деплоев и lead time изменений — вместе с change failure rate, временем восстановления и turnover кода — четыре классические метрики DORA плюс дополнения эпохи ИИ. Достижение SLO на критических платёжных путях, успешность откатов, adoption проложенных дорог, плотность дефектов в PR с ИИ против baseline, написанного человеком. Победа по частоте деплоев, сопровождаемая регрессией CFR — не победа.
Вы руководили платформенной инженерией, SRE или объединённой функцией в значимом масштабе — сотни инженеров, продакшен-системы с реальными последствиями при сбоях. Финтех, платежи или другие регулируемые высокорисковые среды — сильный плюс. Вы убедительно говорите и с Principal-инженером, обсуждающим семантику отката, и с членом руководства, спрашивающим, почему уровень автоматизации влияет на P&L.
У вас сильные мнения о фреймворке DORA и его пределах в мире с поддержкой ИИ. Вы без подсказки можете объяснить, почему change failure rate и code turnover важнее частоты деплоев по мере масштабирования внедрения ИИ. Вы видели режим отказа «больше кода — больше дефектов» и имеете мнение, как его предотвратить.
У вас практический опыт с современными инструментами разработки с поддержкой ИИ — GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, агентные платформы для кодинга — и желательно опыт оценки, развёртывания или создания внутренних возможностей ИИ для кодинга. Вы понимаете, что обёртка над foundation model — не продукт, и что разница между ускорителем «vibe-coding» и устойчивой системой продуктивности — это контекст, стандарты и измерения.
Вы строите влияние, а не только системы. Вы провели большую инженерную организацию через значимое изменение способа работы — trunk-based development, миграцию платформы, новый стандарт надёжности, программу внедрения ИИ — и можете подробно описать программу внедрения, потому что вы её спроектировали и вели.
Вы свободно работаете на английском.
Что выделит вас: опыт с внутренней платформой ИИ для кодинга beyond простой интеграции с IDE — prompt engineering, контекстные системы, агентные паттерны, фреймворки оценки кода, сгенерированного ИИ. Опыт снижения change failure rate при росте частоты деплоев с данными в подтверждение. Опыт в регулируемых финансовых услугах с продакшен платёжными системами. Публичная позиция — статьи, выступления, open-source — по платформенной инженерии, надёжности или ответственному применению ИИ к поставке ПО.
Что мы предлагаем? Помимо индивидуальных льгот в каждой стране, dLocal поможет вам развиваться и идти дальше, предлагая:Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
