Инженер по искусственному интеллекту

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить продуктивность разработчиков, улучшить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab для более быстрого выпуска лучшего и более безопасного программного обеспечения.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражаются и в том, как работает наша команда: мы принимаем ИИ как ключевой множитель продуктивности, и от всех членов команды ожидается интеграция ИИ в их ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. GitLab — это место, где карьеры ускоряются, инновации процветают, а каждый голос ценится. Наша культура высокой производительности основана на наших ценностях и непрерывном обмене знаниями, что позволяет членам команды раскрывать свой полный потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных задач. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые трансформируют процесс разработки программного обеспечения во всем мире.

*Fortune 500® является зарегистрированной торговой маркой Fortune Media IP Limited, используемой по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. Fortune 100 относится к 20% лучших компаний в рейтинге Fortune 500 за 2025 год, опубликованном в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с GitLab и не поддерживают продукты или услуги GitLab.

Обзор этой роли

В качестве старшего инженера по ИИ в GitLab вы поможете заложить основу для трансформации GitLab в компанию, ориентированную на ИИ. Подчиняясь директору по корпоративному ИИ, вы будете техническим лидером, непосредственно участвующим в создании внутренних решений на базе ИИ, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты.

Быстрая разработка важна, но этого недостаточно. Эта роль начинается с понимания реальной проблемы: картирования того, как работа перемещается между командами, инструментами и передачами, выявления истинного ограничения и проверки, является ли ИИ правильным решением, прежде чем начать разработку. Далее вы возьмете на себя ответственность от этапа исследования до развертывания, сочетая сильные инженерные навыки с системным мышлением и пониманием бизнеса.

Ваш первоначальный фокус будет охватывать отделы продаж, маркетинга и поддержки клиентов, где вы внедрите решения на базе ИИ в ключевые системы и рабочие процессы. Эта роль предоставляет возможность формировать способы работы сотрудников GitLab, улучшать поток работы по всей организации и помогать продвигать нашу миссию в удаленной, асинхронной и ориентированной на ценности среде.

Что вы будете делать

• Диагностировать бизнес-проблемы перед созданием решений. Картировать рабочие процессы, выявлять ограничения и подтверждать, является ли ИИ правильным вмешательством. Будьте готовы сказать «здесь ИИ не нужен», если это честный ответ.
• Полностью отвечать за инициативы по ИИ — от выявления требований заинтересованных сторон и технического проектирования до реализации, развертывания и итераций.
• Проектировать, разрабатывать и быстро запускать решения на базе ИИ, предоставляя работающие прототипы за дни, а не месяцы, с акцентом на практические результаты и измеримую бизнес-ценность.
• Улучшать организационный поток, создавая решения, которые уменьшают узкие места, сокращают время выполнения и увеличивают пропускную способность. Оценивать успех с помощью метрик потока наряду с показателями внедрения и возврата инвестиций.
• Интегрировать возможности ИИ в существующие системы и рабочие процессы с использованием API, инструментов оркестрации и современных платформ ИИ, включая GitLab Duo Agent Platform, когда это уместно. Правильный инструмент побеждает, будь то собственный код, платформа или хорошо продуманный запрос.
• Быть «Клиентом Ноль»: использовать и демонстрировать возможности ИИ GitLab везде, где возможно, передавая реальные данные об использовании обратно в отдел исследований и разработок.
• Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из разных функций для понимания реальных ограничений. Задавать правильные вопросы, строить мосты между техническими и нетехническими взглядами и согласовывать результаты до перехода к решениям.
• Определять и отслеживать успех с помощью бизнес-метрик, метрик потока и обратных связей, которые делают производительность видимой и управляемой.
• Вносить вклад в техническое направление, оценивая инструменты, документируя шаблоны и создавая повторно используемые основы, которые помогают команде масштабировать свое влияние.

Что вы принесёте

• Технолог по призванию — искренне увлечены технологиями, как фундаментальными, так и передовыми. Вас так же вдохновляет хорошо спроектированная интеграция API, как и последний релиз базовой модели. Вы стремитесь к простейшему решению, которое хорошо решает проблему, а не навязываете новые технологии, когда проверенные подходы подходят лучше. ИИ — мощная часть вашего набора инструментов, но он основан на прочных инженерных основах, а не заменяет их.
• Уверенные навыки программирования — вы можете создавать работающие решения от начала до конца, писать чистый и поддерживаемый код и эффективно отлаживать. Независимо от того, были ли ваши навыки отточены в традиционной инженерной роли, через создание автоматизаций или запуск побочных проектов, главное — вы способны самостоятельно поставлять работу производственного качества.
• Глубокие технические знания в области ИИ и больших языковых моделей (LLM) — сильное владение как минимум одним современным скриптовым языком (Python, JavaScript/TypeScript или аналогичным) и хорошее понимание REST API, GraphQL и паттернов интеграции. Глубокий практический опыт с современными технологиями ИИ, в частности: инженерия запросов как ключевая дисциплина — проектирование эффективных системных запросов, управление окнами контекста, структурирование многошаговых взаимодействий, оценка качества вывода и систематическая итерация дизайна запросов.
• Выбор моделей и компромиссы между стоимостью и производительностью — понимание, когда меньшая дообученная модель превосходит универсальную большую, когда архитектура RAG подходит лучше, чем расширение окна контекста, и как принимать обоснованные решения о возможностях и стоимости.
• Паттерны агентной архитектуры — использование инструментов, оркестрация нескольких агентов, дизайн с участием человека в цикле, защитные механизмы, фреймворки оценки и паттерны надежности производственного уровня. Практическая грамотность в экосистеме LLM: опыт работы с моделями Anthropic, OpenAI, открытыми альтернативами и умение выбирать подходящую модель в нужный момент.
• Безопасность ИИ и осознание рисков — вы критически оцениваете, как создаваемые вами решения могут быть использованы неправильно, эксплуатированы или привести к непредвиденным последствиям. Вы знаете, как проектировать соответствующие защитные механизмы (валидация входных данных, фильтрация вывода, контроль доступа, защита от инъекций запросов и предотвращение утечек данных) и рассматриваете их как первоочередные инженерные задачи.
• Системное мышление и диагностическая строгость — способность видеть ограничение в сложном процессе. Уверенно картируете поток работы от начала до конца, выявляете узкие места и находите коренные причины проблем перед предложением решений. Инстинктивно задаёте вопрос «что действительно блокирует поток?» прежде чем спрашивать «какую модель использовать?»
• Экспертиза в бизнес-системах — знакомы с ландшафтом корпоративных бизнес-систем, CRM (Salesforce), маркетинговой автоматизации (Marketo), платформ поддержки (Zendesk), инструментов интеграции и оркестрации (Workato), платформ ИИ (Relevance AI) и инструментов корпоративного поиска и знаний (Glean). Вам не нужно глубоко знать все эти системы, но важно понимать, что они делают, как они взаимодействуют и быть готовым работать с ними и между ними. Крепкое понимание моделей данных и рабочих процессов предприятия обязательно.
• Широкое функциональное понимание — способность вести содержательные беседы с заинтересованными сторонами из разных областей и быстро понимать их уникальные потребности.
• Ответственность от начала до конца — опыт ведения сложных инициатив от исследования до доставки. Комфортно работать в условиях неопределенности и самостоятельно добиваться измеримых результатов.
• Продуктовый подход — умение определять минимально жизнеспособные продукты (MVP), безжалостно расставлять приоритеты и поставлять итеративно. Кроме того, учитывать внедрение, пользовательский опыт и бизнес-результаты.

 

Предпочтительные требования

• Опыт работы с платформой GitLab и рабочими процессами CI/CD
• Опыт в консалтинге, инженерии решений или технических ролях, ориентированных на клиентов
• Знакомство с картированием потоков создания ценности, метриками потока или мышлением в рамках Теории ограничений
• Опыт работы с инструментами оркестрации low-code/no-code (n8n, Make, Workato) наряду с кастомной разработкой
• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях
• Опыт наставничества или руководства техническими проектами с младшими инженерами

О команде

Вы присоединитесь к команде Enterprise Technology & AI. Мы — основа организации, движущая трансформацию в том, как сотрудники GitLab принимают решения, работают в масштабе и достигают результатов для наших клиентов.

Мы считаем, что лучшие решения на базе ИИ начинаются с понимания системы, а не технологии. Мы ценим людей, которые мыслят в терминах ограничений и потока, строят с убеждением и никогда не перестают учиться. Мы работаем полностью удаленно, асинхронно, руководствуясь ценностями GitLab: сотрудничество, результаты, эффективность, разнообразие, инклюзия и принадлежность, итерации и прозрачность.

Диапазон базовой зарплаты для указанного уровня этой роли в настоящее время предназначен только для резидентов Соединенных Штатов. Этот диапазон отражает базовую ставку зарплаты для ролей в различных регионах США. Уровень должности и диапазоны зарплат определяются на основе интервью и анализа образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, сопоставления с другими членами команды, соответствия рыночным данным и географического расположения. Диапазон базовой зарплаты не включает бонусы, акции или льготы. Подробнее о наших льготах и акциях. Роли в продажах также имеют право на стимулирующие выплаты, ориентированные на сумму до 100% от базовой зарплаты.

Диапазон зарплаты в Соединенных Штатах$108,400—$129,600 USD

Как GitLab поддерживает штатных сотрудников

• Льготы для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов для сотрудников
• Акционерное вознаграждение и план покупки акций для сотрудников
• Фонд роста и развития
• Отпуск по уходу за ребенком

Обратите внимание, что мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям. Кроме того, исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп реже подают заявки на работу, если не соответствуют всем квалификациям. Если вас вдохновляет эта роль, пожалуйста, подавайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить ваше резюме.

Руководство по найму в разных странах: GitLab нанимает новых сотрудников по всему миру. Все наши роли удалённые, однако некоторые роли могут иметь специфические требования к месту проживания. Наша команда по подбору талантов поможет ответить на любые вопросы о местоположении после начала процесса найма.

Политика конфиденциальности: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности при найме. Ваша конфиденциальность важна для нас.

GitLab гордится тем, что является работодателем с равными возможностями и придерживается политики позитивных действий. Политики и практики GitLab, касающиеся найма, занятости, развития карьеры и продвижения, а также выхода на пенсию, основаны исключительно на заслугах, независимо от расы, цвета кожи, религии, происхождения, пола (включая беременность, лактацию, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность или выражение), национального происхождения, возраста, гражданства, семейного положения, психического или физического инвалидности, генетической информации (включая семейный медицинский анамнез), статуса увольнения из армии, статуса защищённого ветерана (включая инвалидов-ветеранов, недавно уволенных ветеранов, ветеранов боевых действий и обладателей медалей вооружённых сил), или любой другой характеристики, защищённой законом. GitLab не потерпит дискриминации или домогательств на основе каких-либо из этих характеристик. См. также Политику равных возможностей GitLab и EEO — это закон. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам об этом во время процесса найма.