Руководитель инженерного отдела

О нас

Запущенная в 2019 году, компания Constructor — это платформа для поиска и открытия товаров в электронной коммерции с приоритетом на искусственный интеллект, которая помогает покупателям находить нужные продукты в нужное время и позволяет ведущим мировым брендам электронной коммерции добиваться значительного роста доходов и конверсии.

О роли

В качестве руководителя инженерной команды персонализации вы будете возглавлять группу, ответственную за машинное обучение, лежащее в основе персонализации во всех продуктах Constructor, с особым акцентом на поиск и просмотр. Команда разрабатывает основной интеллектуальный слой, который помогает нам понимать покупателей, продукты и их взаимодействия, обеспечивая более релевантный опыт и измеримый бизнес-эффект для ритейлеров.

Это очень техническая, практическая руководящая роль. Вы будете управлять инженерами машинного обучения, бэкенд-инженерами и аналитиками данных для разработки пользовательских представлений, эмбеддингов, систем сегментации, офлайн-фреймворков оценки и методологий экспериментов, которые стимулируют рост доходов через непрерывные итерации и A/B тестирование.

Успех в этой роли измеряется способностью вашей команды обеспечивать значительные улучшения ключевых показателей ритейлеров, масштабировать наши возможности персонализации и продвигать передовые технологии машинного обучения в электронной коммерции в продакшене.

Команда персонализации находится в центре стратегии машинного обучения Constructor, создавая возможности, которые используются во всех продуктах, а не владея одной клиентской функцией.

Вы будете:

• Руководить и развивать кросс-функциональную команду инженеров машинного обучения, бэкенд-инженеров и аналитиков данных

• Направлять исследовательские и экспериментальные усилия, балансируя долгосрочные инновации с краткосрочным бизнес-эффектом

• Сотрудничать с руководителями продуктов и инженерных команд для выявления возможностей увеличения дохода и конверсии клиентов через персонализацию

• Выступать в роли игрока-тренера: участвовать в архитектуре, проектировании моделей, технических обзорах и ключевых решениях по реализации

Требования

• Более 4 лет опыта создания и внедрения систем машинного обучения в продакшене

• Более 1 года опыта руководства инженерными командами (управление людьми — опыт найма, наставничества и развития инженеров и понимание, что это то, чем вы хотите заниматься)

• Глубокое понимание основ машинного обучения, практический опыт работы с современными ML-фреймворками и полным циклом ML

• Сильные навыки Python и опыт работы с крупномасштабными системами данных, а также прочные основы программной инженерии, включая распределённые системы, API и проектирование систем

• Опыт проектирования, оценки и внедрения моделей, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты

• Опыт работы с методологиями экспериментов, A/B тестированием и продуктовой разработкой, ориентированной на метрики

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке

Преимущества

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать не менее 3 недель в год

• 🌎 Полностью удалённая команда — выбирайте место проживания

• 🛋️ Субсидия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для обустройства домашнего офиса

• 💻 Для новых сотрудников предоставляются ноутбуки Apple

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно

• 👪 Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников

• 🧠 Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние

• 💵 Базовая зарплата на этой позиции варьируется от 100 000 до 130 000 долларов США. Предложение зависит от множества факторов, включая профессиональные знания, навыки, опыт и результаты собеседования.

• 🎉 Регулярные выездные встречи команды для общения и совместной работы

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям.