BlueCloud является элитным партнером Snowflake и партнером года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем крупным организациям перейти от разрозненных устаревших систем к единой платформе Snowflake, готовой к работе с ИИ — предоставляя решения по миграции данных, инженерии, управлению, BI и аналитике, а также AI/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.
С более чем 450 консультантами Snowflake, более 200 реализованных корпоративных трансформаций и 100% фокусом на Snowflake, мы объединяем консультативный подход с ускорителями на базе ИИ, чтобы превратить месяцы работы в недели результатов. Наши клиенты представляют финансовый сектор, здравоохранение и науки о жизни, розничную торговлю, производство, энергетику и другие отрасли — и результаты говорят сами за себя: отчеты формируются на 97% быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов в размере 1,5 млн долларов и рост клиентов в 10 раз.
Мы не просто разрабатываем стратегии — мы их реализуем.
Старший инженер данныхЭто позиция старшего уровня, сосредоточенная на проектировании, разработке и владении решениями для данных, построенными преимущественно на платформе Snowflake Data Cloud. Вы будете руководить архитектурой и внедрением масштабируемых конвейеров данных, создавать надежные модели данных и обеспечивать соблюдение стандартов управления данными и безопасности на всей платформе.
Основные обязанностиКонвейеры данных и инженерия
- Проектировать, создавать и владеть масштабируемыми конвейерами данных и процессами загрузки с использованием SQL, Python, dbt и облачных инструментов.
- Архитектурно разрабатывать и внедрять паттерны ELT/ETL для пакетных, инкрементальных и CDC конвейеров.
- Руководить разработкой моделей данных с использованием подходов Dimensional Modeling, Data Vault или Lakehouse.
- Определять и реализовывать логику трансформации данных, проверки качества данных и бизнес-правила.
Платформа и облачная инженерия
- Отвечать за проектирование и оптимизацию сред Snowflake, включая размер складов данных, управление затратами, стандарты хранения, управление схемами и настройку производительности.
- Работать с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) для интеграции со Snowflake и предоставления высокопроизводительных и экономичных решений.
- Руководить оркестрацией конвейеров с использованием Airflow, dbt Cloud или аналогичных инструментов.
Управление и безопасность
- Устанавливать и обеспечивать соблюдение рамок управления данными, контроля доступа и протоколов безопасности — с особым вниманием к возможностям Snowflake, таким как безопасность на уровне строк, динамическое маскирование данных и обмен данными.
- Определять и поддерживать стандарты качества данных, документацию по происхождению данных и требования к соответствию.
Требования
- Более 7 лет практического опыта в области инженерии данных, с подтвержденным профессиональным опытом вместо формальных квалификаций.
- Глубокие и проверенные знания Snowflake — включая оптимизацию производительности, управление затратами, функции безопасности и архитектуру данных.
- Уверенное владение SQL и хотя бы одним языком сценариев, предпочтительно Python.
- Опыт проектирования и создания ELT/ETL конвейеров для пакетных, инкрементальных и CDC паттернов.
- Знакомство с подходами моделирования данных, такими как Dimensional Modeling, Data Vault или Lakehouse.
- Опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure или GCP) в контексте инженерии данных.
Желательно
- Практический опыт работы с dbt, Airflow или dbt Cloud.
- Знание рамок управления данными и лучших практик безопасности в облачных средах.
- Опыт работы в консалтинговой компании или с несколькими клиентами.
Мы ищем человека, который умеет строить прочные отношения и страстно желает вносить значимый вклад в нашу команду. Не заблуждайтесь, это сложный карьерный путь, но он также очень вознаграждающий. Готовы к вызову? Если да, перестаньте читать и начинайте подавать заявку.
