Ведущий инженер данных Snowflake

BlueCloud является элитным партнером Snowflake и партнером года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем крупным организациям перейти от разрозненных устаревших систем к единой платформе Snowflake, готовой к использованию ИИ — предоставляя решения по миграции данных, инженерии, управлению, BI и аналитике, а также ИИ/ML на 40–50% быстрее, чем традиционные подходы.

С более чем 450 консультантами Snowflake, более 200 реализованных трансформаций для предприятий и 100% фокусом на Snowflake, мы объединяем консультативный подход с ускорителями на базе ИИ, чтобы превратить месяцы работы в недели результатов. Наши клиенты представлены в сферах финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, розничной торговли, производства, энергетики и других — и результаты говорят сами за себя: отчеты формируются на 97% быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов в размере 1,5 млн долларов и рост клиентов в 10 раз.

Мы не просто разрабатываем стратегии — мы их реализуем.

О роли

BlueCloud ищет опытного старшего инженера данных Snowflake для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых решений для работы с данными в сложных корпоративных средах. Это практическая инженерная роль, ориентированная на разработку надежных конвейеров данных, улучшение производительности Snowflake и экономии затрат, а также модернизацию существующих рабочих нагрузок по обработке данных.

Вы будете сотрудничать с архитекторами данных, аналитиками, инженерами DevOps и заинтересованными сторонами клиентов для создания безопасных, удобных в обслуживании и высокопроизводительных платформ данных. Идеальный кандидат сочетает глубокие знания Snowflake с продвинутыми навыками SQL и Python и имеет опыт реализации решений для данных в облачных корпоративных средах.

Основные обязанности

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и процессы трансформации в Snowflake.

• Создавать и оптимизировать процессы ELT/ETL с использованием SQL, Python, Snowpark, dbt и встроенных возможностей Snowflake.

• Модернизировать существующие конвейеры на Python и с использованием хранимых процедур, применяя пакетную обработку, инкрементальную загрузку и повторно используемые инженерные шаблоны.

• Реализовывать решения для обработки данных, основанные на возможностях Snowflake, таких как Dynamic Tables, Streams, Tasks и хранимые процедуры.

• Улучшать производительность платформы и экономию затрат за счет настройки запросов, правильного выбора размера хранилища, стратегий кластеризации, изоляции рабочих нагрузок, а также политик автоматической приостановки и возобновления.

• Разрабатывать надежные механизмы оркестрации, управления зависимостями, мониторинга, обработки ошибок, повторных попыток и восстановления.

• Проектировать и поддерживать размерные, реляционные и ориентированные на домен модели данных.

• Внедрять проверки качества данных, обеспечивать наблюдаемость, тестирование, отслеживание происхождения данных и стандарты документации.

• Интегрировать данные из пакетных и потоковых источников с использованием таких инструментов, как Fivetran, Kafka, Airflow или аналогичных технологий.

• Вносить вклад в CI/CD конвейеры, практики инфраструктуры как кода и автоматизированные процессы развертывания.

• Тесно сотрудничать с архитекторами и заинтересованными сторонами клиентов для преобразования бизнес- и технических требований в готовые к производству решения.

• Участвовать в обзорах кода, технических обсуждениях дизайна, оценке и мероприятиях по Agile-доставке.

Требуемые квалификации

• Более 7 лет опыта в области инженерии данных, включая значительный практический опыт работы с Snowflake.

• Продвинутые навыки SQL, включая сложные трансформации, оптимизацию запросов и разработку хранимых процедур.

• Сильный опыт разработки на Python для обработки данных, автоматизации и разработки конвейеров.

• Практический опыт работы с Snowpark и встроенными возможностями Snowflake, такими как Dynamic Tables, Streams и Tasks.

• Подтвержденный опыт проектирования и поддержки масштабируемых конвейеров ELT/ETL в производственных средах.

• Глубокое понимание оптимизации производительности и затрат Snowflake, включая выбор размера хранилища, профилирование запросов, кластеризацию и управление рабочими нагрузками.

• Опыт моделирования данных, инкрементальной обработки, оркестрации конвейеров и управления зависимостями.

• Опыт работы с dbt или аналогичной системой трансформации данных.

• Знакомство с хотя бы одной из основных облачных платформ: AWS, Azure или GCP.

• Опыт работы с Git, CI/CD, автоматизированным тестированием и современными практиками доставки программного обеспечения.

• Сильные навыки устранения неполадок, аналитики и решения проблем.

• Эффективные навыки письменного и устного общения, включая способность напрямую взаимодействовать с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами.

Желательные квалификации

• Опыт работы с Fivetran, Kafka, Airflow или аналогичными инструментами для интеграции и оркестрации данных.

• Знакомство с Terraform или другой платформой инфраструктуры как кода.

• Опыт работы с таблицами Snowflake Iceberg или современными архитектурами lakehouse.

• Знакомство с Snowflake Cortex, включая Cortex Analyst, Cortex Search или функции Cortex LLM.

• Опыт поддержки стратегий обеспечения непрерывности бизнеса и восстановления после сбоев.

• Сертификация SnowPro Core или SnowPro Advanced.

Мы ищем человека, который умеет строить прочные отношения и страстно желает вносить значимый вклад в нашу команду. Не заблуждайтесь, это сложный карьерный путь, но он также очень вознаграждающий. Готовы принять вызов? Если да, перестаньте читать и начинайте подавать заявку.