AI Computing Solution Architect

Обязанности:

• Ведение предпродажной деятельности и продаж решений Huawei Ascend AI, включая AI серверы, вычислительные кластеры и Интеллектуальные Вычислительные Центры;
• Проектирование комплексных AI вычислительных решений, охватывающих:
  • AI инфраструктуру (вычисления, хранение данных и сети);
  • AI платформы и инструментарии для обучения и вывода моделей;
  • Развертывание больших языковых моделей (LLM) как бизнес-инструмента;
• Выявление и расширение возможностей в области AI вычислений путем:
  • Соответствия отраслевых кейсов (государство, финансы, телеком и др.) спросу на вычисления;
  • Продвижения решений Интеллектуальных Вычислительных Центров и AI дата-центров;
• Сотрудничество с независимыми поставщиками ПО (ISV) и партнерами AI экосистемы для:
  • Адаптации и развертывания больших AI моделей на платформе Huawei Ascend;
  • Разработки отраслевых AI решений;
• Руководство проектами Proof of Concept (POC) и пилотными проектами с акцентом на адаптацию платформы Ascend, бенчмаркинг AI нагрузок и проверку производительности;
• Поддержка в подготовке ответов на запросы предложений (RFP/RFQ), проектировании решений и деятельности по конкурентному позиционированию;
• Проведение клиентских семинаров, технических презентаций и брифингов на уровне руководства;
• Обеспечение региональной технической поддержки в странах Центральной Азии и Южного Кавказа.

Требования:

• Подтвержденный опыт в области AI вычислений, предпродаж серверов и систем хранения или решений AI инфраструктуры и дата-центров;
• Опыт работы с клиентами с ответственностью за развитие возможностей и поддержку сделок;
• Практический опыт выполнения Proof of Concept (POC) и развертывания решений является большим преимуществом;
• Глубокое понимание:
  • Архитектуры AI вычислений (GPU, AI акселераторы и вычислительные кластеры);
  • Инфраструктуры дата-центров, включая вычисления, хранение и сети;
• Знание:
  • AI фреймворков, таких как PyTorch и TensorFlow;
  • Больших языковых моделей (LLM), включая процессы обучения, дообучения и вывода;
• Понимание:
  • Технологий виртуализации и контейнеризации (Kubernetes, Docker);
  • Баз данных и платформ данных;
• Способность:
  • Использовать LLM и AI кейсы для стимулирования спроса на вычислительную инфраструктуру;
  • Поддерживать технические обсуждения, связанные с адаптацией и развертыванием моделей;
• Опыт работы с фреймворками LLM или движками вывода считается преимуществом;
• Опыт работы с экосистемой Huawei Ascend является значительным преимуществом;
• Сильные навыки работы с клиентами, презентаций и коммуникации;
• Свободное владение русским языком обязательно;
• Хорошее владение английским языком обязательно.

Условия работы:

• Работа в офисе в Ташкенте, рядом со станцией метро Ойбек.
• Рабочие часы: 9:00-18:00 (обеденный перерыв 12:30-13:30).
• Рабочие дни: понедельник - пятница (5/7).
• Выходные дни: суббота, воскресенье.
• Испытательный срок: 3 месяца.
• Рабочий язык: английский (требуется владение разговорным английским; собеседование будет проводиться на английском языке).
• Ежемесячная компенсация мобильной связи.
• Медицинская страховка.
• Бонусы, основанные на результатах работы.