Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Наша команда занимается созданием и развитием интеллектуальной системы ценообразования. Мы разрабатываем алгоритмы, которые помогают бизнесу принимать оптимальные решения на основе анализа больших объемов данных. В нашей работе мы объединяем передовые методы машинного обучения с глубоким пониманием бизнес-процессов.
• разрабатывать отдельные модули рекомендательной системы ценообразования
• строить классические ML-модели на основе табличных данных и временных рядов
• писать production-ready код
• формулировать гипотезы и предложения по развитию продукта.
• высшее техническое образование
• глубокое знание классического машинного обучения
• отличное владение Python и его экосистемой (catboost, pandas, numpy, sklearn, torch)
• хорошие знания теории вероятностей и математической статистики
• понимание статистических методов и их применения в нестандартных ситуациях
• знание методов решения задач оптимизации
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• высокую конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы
• работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
• современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина, д.6), рядом с метро
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности