AI & Data Solutions Architect

Ключевые обязанности

• Разрабатывать и внедрять архитектурные подходы, эталонные проекты и модульные компоненты для поддержки масштабируемого роста продуктов в области ИИ и данных.
• Создавать предиктивные решения, такие как модели прогнозирования, алгоритмы оптимизации и рекомендательные системы, а также инструменты генеративного ИИ, включая генерацию контента, разговорные системы и решения для автоматизации.
• Обеспечивать техническое руководство и наставничество команд ИИ, гарантируя принятие правильных архитектурных решений.
• Контролировать плавную интеграцию решений ИИ и данных с существующими платформами, API и рамками управления данными.
• Руководить переходом разработок НИОКР в производственные среды, используя CI/CD пайплайны и практики автоматизированного тестирования.
• Оценивать новые технологии и инструменты ИИ, а также координировать их внедрение совместно с внешними партнерами и поставщиками.
• Определять стандарты разработки, проводить технические обзоры и архитектурные оценки для инициатив с высоким уровнем воздействия.
• Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей применения ИИ и оценки потенциальной бизнес-ценности.

Требования

• Опыт работы в области архитектуры ИИ или данных не менее 5 лет.
• Глубокое понимание принципов корпоративной архитектуры, управления данными и стандартов информационной безопасности.
• Практический опыт проектирования распределённых систем, CI/CD процессов и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Владение Python, фреймворками машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch) и инструментами оркестрации (Airflow, MLflow, Kubeflow).
• Подтверждённая способность эффективно работать в сотрудничестве с командами Data Science, инженерии и бизнеса.
• Профессиональное владение английским языком.

Желательные квалификации

• Опыт разработки платформ ИИ или создания Центров превосходства в области ИИ.
• Соответствующие архитектурные сертификаты (AWS, Azure, GCP, TOGAF).
• Сильные навыки системного мышления и технического лидерства.
• Опыт масштабного развертывания как предиктивных, так и генеративных решений ИИ.
• Доказанный успех в создании продуктов ИИ с измеримыми бизнес-результатами.

Мы рассматриваем кандидатов из любой страны, так как данная позиция предусматривает релокацию.