Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
В Preply мы создаём обучающие опыты, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, создать персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — это сочетание человеческого участия и технологий — и он приносит реальный результат.
Мы только что достигли статуса единорога с раундом финансирования серии D на $150 млн, ускоряя нашу миссию трансформировать образование через обучение с участием человека и поддержкой ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают свыше 90 языков ученикам в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее обучения в глобальном масштабе.
Каждый урок на Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования на глобальном уровне и создание чего-то действительно важного для миллионов людей каждый день.
B2B-сегмент Preply — это растущий вертикаль, и эта роль создана недавно для усиления аналитических возможностей. Вы будете отвечать за аналитические проекты B2B, такие как LTV, анализ удержания и отчётность B2B, начиная с определения проблемы и заканчивая рекомендациями, с ежедневным фокусом на удержание, продления и ценность клиента. Вы будете работать вместе с ведущим аналитиком данных и менеджером по данным для B2B, который ведёт вопросы на уровне компании и междоменные задачи. Вы будете сотрудничать с командами продукта, операций, инженерии, продаж, управления аккаунтами и RevOps, а иногда вносить вклад в вопросы на уровне компании, когда они касаются B2B, влияя на дорожную карту и стратегию B2B.
Это аналитическая роль на пересечении продукта, бизнеса и финансов, сосредоточенная на том, что движет долгосрочным ростом B2B, удержанием и экономикой единицы, и на превращении этих данных в решения, которые команды и руководство реализуют. Вы будете работать напрямую с директорами и вице-президентами по вопросам компромиссов в B2B, и от вашего анализа ожидается влияние на то, что строится, как оценивается и что приоритетно.
Для достижения этого сначала нужно построить надёжный слой данных. В первые 6–12 месяцев вы пересмотрите и исправите метрики B2B и качество данных, улучшите отчётность, чтобы команды могли работать самостоятельно, и предоставите анализы, лежащие в основе приоритетных решений года. К 12-му месяцу успех будет означать набор метрик B2B, который руководство использует без оговорок, и видение риска продления, на которое реагирует команда управления аккаунтами.
Отвечать за аналитику удержания, продлений и ценности клиентов для B2B: вести анализ когорт, продлений и активности клиентов, отвечающий на приоритетные бизнес-вопросы, и превращать результаты в конкретные рекомендации по ценообразованию, продукту или жизненному циклу.
Разрабатывать аналитические рамки для команд и руководства B2B, которые используются для оценки компромиссов и выявления возможностей для роста, удержания и расширения.
Строить модели воздействия и сценарные анализы для приоритетных инициатив B2B, поддерживая планирование и решения с чёткими предположениями, компромиссами и ограничениями.
Отвечать за LTV/CAC для B2B и метрики, лежащие в их основе (NRR, GRR, CAC, окупаемость CAC): строить модель, поддерживать её корректность и обеспечивать понимание бизнеса, что можно и чего нельзя утверждать.
Определять и пересматривать метрики B2B совместно с бизнес-стейкхолдерами: цель, логику расчёта, качество данных и крайние случаи. Документировать согласованные определения и обеспечивать их последовательное использование в командах.
Поддерживать надёжный слой данных B2B: строить и поддерживать аналитические модели в dbt и Looker, а также исследовать проблемы качества данных совместно с RevOps, владельцами Salesforce и инженерами аналитики, проверяя, как они влияют на отчётность и анализ.
Сотрудничать с бизнес- и продуктовыми командами для определения гипотез, приоритизации экспериментов и согласования критериев успеха. Анализировать результаты и объяснять, что подтверждают данные и где остаётся неопределённость, включая случаи, когда чистый эксперимент невозможен.
Решать, что должно быть доступно для самостоятельного использования, и строить только то, что меняет поведение: дашборды и отчёты, которые стейкхолдеры используют самостоятельно, проверенные с ними.
Приоритизировать аналитическую работу на основе бизнес-эффекта и согласовывать чёткие обязательства, сотрудничая со стейкхолдерами из продуктов, операций, инженерии, продаж, управления аккаунтами и RevOps для понимания бизнес-потребностей и превращения инсайтов в действия. Делиться знаниями и поддерживать других аналитиков.
Вы можете привести конкретное решение (изменение цены, решение по ресурсам, сокращение дорожной карты), которое было принято благодаря вашему анализу, и объяснить, как вы превратили неясный бизнес-вопрос в проверенную рекомендацию и как оценили результат после.
Вы понимаете модели B2B или аккаунт-ориентированного бизнеса, включая привлечение, контракты, продления, удержание и расширение, и свободно оперируете метриками NRR, GRR, CAC и окупаемостью CAC. Опыт в подписках или маркетплейсах приветствуется, если вы можете применить его к вопросам B2B.
Опыт определения или пересмотра бизнес-метрик, расследования проблем качества данных и согласования логики расчёта с заинтересованными сторонами.
Вы самостоятельно строили модель LTV, когортный или прогноз доходов, а не только интерпретировали чужую, и можете объяснить её предположения и ограничения.
Сильные навыки SQL и солидный опыт моделирования данных. Вы можете самостоятельно строить, поддерживать и проверять аналитические модели, а также проверять SQL и dbt других, не ожидая ревью.
Прикладная статистика для анализа поведения клиентов, удержания и экспериментов. Вы отличаете ассоциацию от причинности, объясняете неопределённость и ограничения измерений, и знаете, что делать, когда нельзя рандомизировать: использовать до/после с контролями, сопоставленные когорты, метод разности в разностях или честное приближение для принятия решений.
Сильное критическое мышление, управление стейкхолдерами и коммуникация: вы проясняете бизнес-потребность за запросом, конструктивно оспариваете предположения и согласовываете приоритеты на основе бизнес-ценности. Вы ясно объясняете выводы, предположения и ограничения разным аудиториям, включая директоров и вице-президентов, и предлагаете практические следующие шаги.
Опыт перевода бизнес-вопросов в полезные дашборды и отчёты с помощью BI-инструментов и их валидации с пользователями, используя принципы сторителлинга с данными.
Прямой опыт работы в B2B SaaS или корпоративном бизнесе.
Практический опыт работы с dbt в продакшене.
Опыт улучшения аналитических практик: документация, проверки качества данных, отчётность для самостоятельного использования, KPI-фреймворки.
Опыт работы с Looker.
Степень магистра или доктора наук в количественной области.
Стремление изменить мир — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, которое должно менять жизни.
Мы делаем это для учеников — Для Preply и репетиторов ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность предоставлять исключительный опыт обучения.
Постоянное совершенствование — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя каждый элемент, ведь важна каждая деталь.
Сейчас — время действовать — В быстром мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — время делать великие дела.
Дисциплинированное исполнение — Нас отличает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем ресурсы.
Глубокое погружение — Мы используем деловую проницательность и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, раскрывая значимые инсайты для принятия решений.
Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшние лучшие результаты — это отправная точка для завтрашних. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
Поднимать планку — Мы постоянно повышаем стандарты своей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные действительно изменить ситуацию.
Оспаривать, не соглашаться и принимать — Мы ценим открытую и искреннюю коммуникацию, даже если не всегда согласны. Мы выражаем своё мнение, конструктивно оспариваем и полностью поддерживаем решения после их принятия.
Одна команда Preply — Мы ставим на первое место сотрудничество, инклюзивность и успех команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.
Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой люди с разным опытом могут процветать. Мы считаем, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассматривает все заявки на работу без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности