Описание
Наша команда создает новый продукт — «Выбиратор». Наша глобальная цель — научиться отвечать на вопрос клиента «Какой товар или услугу мне лучше выбрать?» в любой категории трат — от выбора кофемолки или курсов английского до поиска идеального ресторана на вечер.
Мы объединяем транзакции и характеристики товаров с помощью LLM, чтобы присвоить каждому товару и заведению Magic Score — честный рейтинг от 0 до 100.
Ищем ML-продакт-менеджера, который будет работать на стыке продукта, аналитики и LLM. Вам предстоит искать внешние и внутренние данные, работать с ними в Python, загружать в LLM, писать промпты, находить ошибки и улучшать алгоритм.
Обязанности
- Превращать данные в рейтинг: искать источники данных о товарах, придумывать, как их собрать и обработать
- Разрабатывать дизайн логики оценки — формализовать критерии товаров и заведений и объяснять их нейросети
- Писать скрипты, тестировать их на товарах, смотреть результаты в Excel и Pandas, проверять и править логику
- Находить работающие механики скоринга, доводить их до убедительного результата и передавать в масштабирование
- Анализировать, почему алгоритм оценил плохой товар высоко, и системно устранять такие баги
Требования
- У вас сильный аналитический бэкграунд: владеете SQL на базовом уровне и умеете искать закономерности
- Отлично знаете Python
- Понимаете LLM: используете ChatGPT или Claude, знаете, как они работают, и готовы использовать их для обработки гигабайтов текстовой информации
- Продуктово мыслите: вам не все равно, что увидит клиент, и вы понимаете, что рейтинг создан для помощи людям, а не для красоты математической модели
- Умеете организовывать свою работу: готовы получить задачу и вернуться с готовой таблицей и методологией
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т‑Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т‑Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
