Руководитель инженерной группы (MLOps) - MoneyLion

О компании Gen

Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей более чем в 150 странах.

Вместе мы разделяем общую страсть и видение — защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как партнёра — используя его для ускорения работы и достижения значимых результатов.

Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей работы наилучшим образом и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.

В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и ищем людей с разным опытом, идентичностями и идеями для присоединения к нашей команде. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.

Если это про вас, мы будем рады видеть вас частью Gen.

О роли

Офис в Куала-Лумпуре — технологическая мощь MoneyLion. Мы гордимся инновационными инициативами и процветаем в быстром и сложном окружении. Присоединяйтесь к нашей мультикультурной команде визионеров и индустриальных бунтарей, меняющих традиционную финансовую индустрию!

В качестве менеджера по инженерии MLOps у вас будет возможность руководить и направлять разработку следующего поколения платформы и инфраструктуры машинного обучения MoneyLion. Вы будете возглавлять инициативы по обеспечению масштабируемого развертывания решений машинного обучения. Это включает в себя проактивное проектирование, прототипирование и постоянное совершенствование базовой инфраструктуры машинного обучения для устранения узких мест и ускорения жизненного цикла моделирования. Вы также будете помогать определять, устанавливать и обеспечивать соблюдение лучших практик в сотрудничестве с командами AI DevOps, Data Scientists, Data Engineers и AI Engineers по всему MoneyLion.

Основные обязанности:

• Руководить командой молодых и талантливых инженеров MLOps в проведении исследований, проектировании и прототипировании практик, инструментов и фреймворков MLOps для ускорения жизненного цикла машинного обучения в MoneyLion.

• Работать в сотрудничестве с Data Scientists, Data Engineers и командами AI/ML Engineering для улучшения межкомандных рабочих процессов и сокращения времени до развертывания.

• Повышать уровень автоматизации в процессах разработки и развертывания машинного обучения.

• Тесно сотрудничать с командами IT-операций и DevOps для обеспечения плавной интеграции инфраструктурных платформ с другими приложениями и процессами.

• Создавать и поддерживать системы мониторинга моделей машинного обучения в производстве. Контролировать разработку моделей машинного обучения в MoneyLion для обеспечения надлежащего управления моделями.

• Эффективно управлять затратами на облачную инфраструктуру, контролируя и оптимизируя расходы, а также обеспечивать прозрачность и ответственность в вопросах, связанных с затратами.

• Разрабатывать и внедрять планы восстановления после сбоев и обеспечения непрерывности бизнеса для облачных инфраструктурных платформ.

• Отвечать за надёжность платформ и решений MLOps. Это включает участие в дежурствах для решения критических инцидентов при необходимости.

О вас:

• Обширный опыт управления командами разработчиков программного обеспечения.

• Прочные основы в области программного обеспечения. Опыт работы с стандартами разработки программного обеспечения и лучшими практиками инженерии ПО в корпоративной организации, такими как шаблоны кода, код-ревью, разработка через тестирование, модульное тестирование и т.д.

• Опыт развертывания и управления конвейерами данных и алгоритмами машинного обучения в масштабе.

• Практический опыт работы с Kubernetes, предпочтительно с EKS, в производственной среде. Глубокое понимание архитектуры Kubernetes и его компонентов.

• Оценка и внедрение лучших практик и новых технологий для повышения производительности приложений, точности и экономической эффективности.

• Владение Python, Java, SQL.

• Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок, а также эффективные коммуникативные и коллаборативные способности.

• Проектирование и выпуск приложений, обеспечивающих отличный пользовательский опыт для аналитиков данных и учёных.

• Поддержка нескольких кодовых баз, проведение код-ревью или парного программирования для обеспечения высокого качества кода.

• Желательно знакомство и опыт работы с инструментами MLOps, такими как DVC, MLFlow, Metaflow, Ray, Chalk.

Что дальше

• Скрининг-звонок с рекрутером

• 30-минутный разговор с нашими менеджерами по найму

• Кейс-стади

• Финальное интервью — менеджер по найму (виртуально или лично)

__________

Gen является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы привержены справедливым и инклюзивным практикам на каждом этапе пути кандидата и сотрудника. Решения о приёме на работу принимаются на основе заслуг, опыта и бизнес-потребностей.