Инженер платформы

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их эффективность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие через технологии.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О роли

В качестве инженера в команде Applied AI Platform вы будете обеспечивать внутреннюю платформу доставки, которая делает возможным создание ИИ мирового класса.

Вы возьмёте на себя ответственность за набор облачной инфраструктуры, инструментов, шаблонов и процессов, которые технические команды используют для запуска и ускорения проектов.

Работая в тесном сотрудничестве с командой Applied AI, вы будете создавать и поддерживать инструменты для науки о данных, MLOps и развертывания, которые дают возможность нашей команде из более чем 100 специалистов по данным и инженеров машинного обучения.

Вы будете поощрять лучшие инженерные практики, исследовать новые технологии, проектировать и строить новую инфраструктуру, а также продвигать методы работы, которые позволяют нам переходить от сложных исследований к полнофункциональным, промышленным продуктам машинного обучения.

Чем вы будете заниматься:

• Брать на себя ответственность за наши существующие инструменты развертывания и MLOps, чтобы обеспечить высокое качество и надёжность поставки программного обеспечения.

• Вносить вклад в непрерывное развитие нашего технологического стека — от создания новых функций в средах разработки ноутбуков до совершенствования систем мониторинга моделей.

• Сотрудничать с небольшой, быстро движущейся командой технологов, работающих с клиентами, для проектирования и создания инфраструктуры, необходимой нашим командам доставки для успеха.

• Проектировать и внедрять инфраструктуру как код и процессы DevSecOps для поддержки распределённых, контейнеризированных микросервисных архитектур.

• Интегрировать наши основные платформенные сервисы в нескольких облачных средах, включая AWS, Azure и GCP, чтобы предоставлять гибкие решения для наших глобальных клиентов.

• Масштабировать наши внутренние возможности поддержки, выступая в роли предпринимательской силы, которая устраняет технические препятствия и ускоряет развертывание машинного обучения.

Кого мы ищем:

• Вы инженер, который увлечён созданием внутренних инструментов и гордится созданием фундаментальных систем, которые позволяют другим достигать успеха.

• У вас есть опыт и знания хотя бы одного из основных облачных провайдеров (AWS, GCP или Azure).

• Вы обладаете современными навыками системного программирования на Python или Go и умеете выбирать наиболее подходящие технологии для сложных инфраструктурных задач.

• У вас есть практический опыт работы с контейнеризацией Docker и оркестрацией для управления распределёнными системами в масштабе.

• Вы имеете сильный опыт работы с Infrastructure-as-Code (IaaC) с использованием таких инструментов, как Terraform или CloudFormation, а также глубокий интерес к практикам DevSecOps.

• Вы преуспеваете в небольших амбициозных командах, где можете брать на себя высокую степень ответственности и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими коллегами.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, а не решается ИИ.