11 сент.
Стажер менеджер продукта
ЗП не указана, ≈ 243 931 ₽
Intern
ИТ-аккредитация
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Constructor обеспечивает товарный поиск и обнаружение для одних из крупнейших ритейлеров в мире. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждую неделю, и вы, скорее всего, уже видели наши результаты и пользовались нашим продуктом, даже не зная об этом. Мы отличаемся тем, что ставим метрики выше функций и заново выстраиваем поиск и обнаружение с нуля как задачу машинного обучения с конкретной целью — улучшать такие метрики, как выручка. Мы примерно удваиваемся год к году, несмотря на замедление рынка, и работаем с клиентами во всех вертикалях электронной коммерции. Мы — увлечённая команда технологов, которые любят решать задачи и хотят делать жизнь клиентов и коллег лучше. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся метриками, которые действительно важны. Мы верим, что если дать каждому в компании возможность делать то, что он считает правильным, это может привести к великим результатам.
Мы ищем системно мыслящего Staff Product Manager, который выведет поиск и обнаружение Constructor на уровень state of the art — и будет удерживать его там — во всех отраслях ритейла, которые мы обслуживаем. Это высокотехничная роль с большим рычагом влияния в самом центре нашего направления Product Discovery Engine: команд, отвечающих за то, как мы извлекаем, понимаем и ранжируем нужные товары для каждого покупателя, по каждому запросу, для каждого клиента.
Ваша задача — повышать качество обнаружения и тем самым бизнес-метрики наших клиентов. Вас будут оценивать не по числу выпущенных функций — вас будут оценивать по релевантности и бизнес-результатам: росту конверсии, выручки на визит и GMV, атрибутируемого поиску.
Вы начнёте, будучи встроенным в команду Search Quality: будете владеть её стратегией и дорожной картой и глубоко погружаться в системы, которые решают, что именно видят покупатели. Со временем ваш мандат расширится до определения направления всего направления Product Discovery Engine — решения, куда мы идём и почему, по recall, ранжированию, пониманию запросов, персонализации и ML-инфраструктуре, лежащей в основе. Сегодня это роль уровня Staff с чётким путём к Director по мере того, как вы возьмёте на себя лидерство на уровне всего направления.
Поиск в Constructor — это в своей основе задача машинного обучения, поэтому эта роль живёт и дышит ML. Вы будете тесно сотрудничать с ML, data science и инженерией, чтобы превращать последние исследования в победы в продакшене, держать нас впереди как коммерческих конкурентов, так и академического state of the art, и быть связующей тканью, которая выстраивает несколько команд — ML Recall, ML Infra и со временем такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management — вокруг единого, целостного видения отличного обнаружения.
Если вам интересно двигать инновации у десятков крупнейших ритейлеров мира, отвечать за релевантность и бизнес-результаты и ещё дальше продвигать уже лучший в своём классе продукт — эта роль для вас.
Владеть бизнес-эффектом, а не функциями. Обеспечивать измеримый рост конверсии, атрибутируемой поиску, выручки на визит и GMV наряду с релевантностью по всей нашей клиентской базе.
Доставлять результат во всех отраслях ритейла. Двигать качество и бизнес-метрики во всех вертикалях, которые мы обслуживаем, учитывая различия в каталоге, языке и намерениях покупателей.
Удерживать нас на уровне state of the art. Постоянно переводить последние исследования в ML / IR и ходы конкурентов в победы в продакшене и выпускать SOTA-возможности на базе ML / LLM, которые превосходят наш предыдущий лучший результат по релевантности.
Задавать видение и стратегию направления. Определять многоквартальное направление для Product Discovery Engine — куда мы идём и почему — напрямую связывать его с бизнес-результатами клиентов и сплачивать команды вокруг него.
Сначала возглавить Search Quality. Владеть её стратегией и дорожной картой, обеспечивая измеримые улучшения релевантности и корректности результатов.
Оркестрировать весь пайплайн. Объединять recall, ранжирование, понимание запросов и персонализацию вокруг одного определения качества и одного набора бизнес-метрик, чтобы улучшения усиливали друг друга, а не сталкивались.
Превращать ML-исследования в победы в продакшене. Глубоко сотрудничать с ML и data science, чтобы проводить модели — от генерации кандидатов и recall до интерпретации с помощью LLM — от идеи до продакшена, балансируя точность, задержку и стоимость.
Делать качество измеримым и объяснимым. Создавать метрики, фреймворки оценки и инструменты, которыми пользуется всё направление, чтобы измерять, атрибутировать и объяснять качество обнаружения и его влияние на бизнес.
Владеть качеством под давлением. Возглавлять расследование и приоритизацию, когда возникают проблемы, и проектировать устойчивые системные решения, а не разовые патчи.
Расширять мандат. Переходить к лидерству на уровне всего направления, охватывая ML Recall, ML Infra и — со временем — такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management.
В течение первого года вы:
Обеспечите измеримый рост атрибутируемых поиску конверсии и выручки на визит — будете двигать бизнес-метрики, а не только метрики качества.
Обеспечите измеримый рост бизнес-метрик (конверсия, выручка на визит, GMV) и релевантности во всех основных вертикалях ритейла, которые мы обслуживаем.
Выпустите в продакшен как минимум одну возможность уровня state-of-the-art на базе ML / LLM, которая превосходит наш предыдущий лучший результат по релевантности.
Выиграете прямые бенчмарки качества против каждого крупного конкурента в вертикалях, где мы конкурируем, с повторяемой и защищаемой методологией.
Доведёте ключевые метрики качества до лучшего в своём классе уровня и будете удерживать их рост квартал за кварталом.
Развернёте фреймворк оценки и инструменты, которые напрямую связывают инвестиции в модели и системы с бизнес-результатами клиентов.
Обширный опыт продакт-менеджмента (как правило, 8+ лет) в продуктах, связанных с поиском, обнаружением, ML или NLP, включая работу на уровне senior или staff.
Доказанный опыт движения бизнес-метрик в масштабе — конверсия, выручка, вовлечённость — а не только выпуска функций, а также постановки стратегии для нескольких команд.
Глубокое понимание сквозного поискового пайплайна: интерпретация запроса → recall / генерация кандидатов → ранжирование → переранжирование → персонализация → доставка.
Сильная глубина в ML-продукте — владение продакшен-моделями и умение рассуждать о компромиссах между высокоёмкими (LLM / batch) и низколатентными (real-time) подходами — а также привычка оставаться в курсе исследований уровня state of the art.
Словарь retrieval и recall, понимания запросов (токенизация, синонимы, исправление опечаток, мультиязычная поддержка) и фреймворков оценки поиска.
Строгое, measurement-first мышление, которое связывает каждую инвестицию в качество с бизнес-результатами.
Отличное кросс-функциональное лидерство — способность выстраивать команды с разными целями вокруг общего определения качества и общего набора бизнес-метрик, работая плечом к плечу с инженерией, data science и ML Ops.
Комфорт работы в условиях неопределённости, умение задавать направление там, где его ещё нет, и вести за собой за счёт ясности и авторитета, а не оргструктуры.
Неограниченный отпуск — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
Конкурентный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
Медицинская страховка в США за счёт компании (100% оплачивается для сотрудника).
Полностью удалённая команда — выбирайте, где жить.
Стипендия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для организации рабочего места дома.
Ноутбуки Apple для новых сотрудников.
Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый каждый год.
Декретный / родительский отпуск для соответствующих сотрудников.
Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.
Эта позиция полностью удалённая — Constructor.io — компания remote-first.
В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель равных возможностей мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам вне зависимости от их образования, разнообразия взглядов, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
