Андрей Милосердов

Senior Product Manager-Technical, Amazon

Ревью CV, LinkedIn и портфолио для PM

1 видео-встреча по 45 мин

Личный чат на всё время работы с экспертом

Об услуге

Ревью CV, LinkedIn и портфолио для PM в IT (с уклоном в Data/ML)

Покажу, как перевести инженерные достижения на язык бизнеса:

· Переписываем раздел «Проекты» по STAR + цифры.

· LinkedIn: как найти рекрутеров из Meta/Amazon через ключевые слова (ML platform, product-led growth, $XXM impact).

· Оформление кейса на GitHub/Notion - для AI-продуктов особенно.

В результате

Полностью переписанное резюме (CV) - с каждой строчкой по STAR, цифрами (твои шаблоны) и ключевыми словами под ATS (пройдёт проверку на JobScan).

· LinkedIn профиль с оптимизированным заголовком, описанием опыта, рекомендациями и ссылками на кейсы.

· Шаблон портфолио в Notion / GitHub для AI/ML-продукта (структура: проблема → метрики → ML-пайплайн → бизнес-результат).

· Список из 10 рекрутеров FAANG / топовых B2B AI-компаний, которых можно добавить и написать (скрипт приветствия).

Об эксперте

Привет! Меня зовут Андрей. Я Senior Product Manager-Technical в Amazon с фокусом на AI/ML и платформенные решения. За моими плечами 8 лет управления продуктами в B2B и B2C сегментах, где технологическая сложность сочетается с high-impact результатами.

Моя экспертиза строится на трех китах:

AI/ML продукты: Запускал GenAI-движок для детекции аномалий (сократил время анализа на 88%), ML-сервисы прогнозирования цен и компьютерное зрение для медицинских изображений (ускорил диагностику врачей на 32%).
Full-stack разработка и платформы: Строил интеграции с REST API, руководил миграцией на микросервисы и масштабировал системы, которые влияют на миллиардные пайплайны (unlocked $300M+ pipeline).
Стратегия и рост: Увеличивал MAU на 32% через A/B тесты, запускал продукты с нуля до $2.5M, выводил компании на новые рынки (США, Канада).

В своей работе я всегда опираюсь на данные и CustDev. Владею SQL, Python для аналитики, и глубоко понимаю, как общаться с инженерами на их языке. Буду полезен продактам, которые работают с данными, хотят внедрять AI или стремятся расти до уровня Senior/Lead.