Data Scientist

Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.

Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Scientist, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Обязанности:
Мы ищем Data Scientist с сильной математической базой и глубоким пониманием классического Machine Learning. Это позиция не ML Engineer — инфраструктурой, пайплайнами и продакшен-интеграцией занимаются отдельные специалисты. Наша задача — усилить экспертизу именно в построении, развитии и оптимизации моделей.

Classification / Ranking:

• Binary & Multiclass classification (response, routing, scoring)
• Ranking / recommender models (take-up, prioritization)
• Работа с несбалансированными выборками
• Cost-sensitive learning
• Uplift modeling
• Feature engineering
• Ансамбли: stacking, blending, boosting
• Threshold optimization под бизнес-метрики
• Построение и улучшение скоринговых моделей
• Интерпретация моделей (SHAP, feature importance)

NLP:

• Text classification
• Embeddings
• Задача классификации ОФД чеков, создание триггеров.
• NLP как источник фичей для скоринговых моделей

Bandits / Allocation:

• Multi-Armed Bandits
• Contextual bandits
• A/B и тесты на отказном трафике

Наш стек:

• Greenplum (DWH)
• ClickHouse
• dbt
• S3
• Airflow
• MLflow

Требования к знаниям и умениям:

• Декомпозировать бизнес-задачу в ML-постановку
• Проектировать схему пайплайна поставки и обработки данных для модели
• Строить ансамбли и понимать когда они нужны
• Проводить EDA, тестировать аналитические гипотезы и подготавливать данные для моделирования.
• Изучать причины деградации модели, применять методики по искоренению деградации, в т.ч. data leakage
• Настраивать мониторинг качества на MLplatform.
• Работать с MLflow для трекинга экспериментов
• Защищать модельные решения перед бизнесом и руководством.

Что мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;

• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);

• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;

• Корпоративное оборудование;

• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;

• Компенсация внешнего обучения за счет компании;

• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей