Data Scientist (Pricing)

• Работать с бизнес-задачами, стоящими за ключевыми направлениями: ценообразование для B2B/B2C, прогнозирование и оптимизация финансовых и операционных метрик, приоритизация инцидентов и повышение эффективности клиентского пути (рост выручки, снижение затрат, влияние на бизнес).
• Вести ML-проекты от начала до конца: от постановки и формализации задачи до моделирования, пилотирования и презентации результатов.
• Сотрудничать с инженерами данных для сбора необходимых датасетов и оценки реализуемости.
• Работать с аналитиками над дизайном A/B-тестов: определение метрик, сплитов и интерпретация результатов.
• Разрабатывать модели (классический ML и DL, временные ряды, uplift-моделирование), проводить анализ ошибок и оценку качества.
• Подготавливать модели и код к передаче в продакшен-инфраструктуру (развёртывание и релизы выполняет техническая команда).
• Отвечать за качество моделей, мониторить ключевые метрики и совместно с командой разбирать деградации и планы улучшений.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.

• Подтверждённый опыт ведения ML-проектов end-to-end (умение контролировать весь процесс).
• Глубокое знание классических методов машинного обучения (feature engineering, классификация, регрессия, бустинг и др.).
• Практический опыт uplift-моделирования и задач на временных рядах (с реальными бизнес-применениями).
• Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и понимание задач оптимизации: ценообразование, B2C, LTV, retention, A/B-тестирование и другое.
• Уверенное владение Python для DS/ML (чистый, читаемый код для моделей и экспериментов).
• Уверенный пользователь SQL (умение собирать датасеты, писать join'ы и проводить анализ данных).
• Будет плюсом: опыт работы с MLflow/DVC, пайплайнами (Airflow или аналоги), anomaly detection/антифрод, глубоким обучением (PyTorch/TensorFlow) и мониторингом моделей.

• Полностью гибкий график работы — нет давления начинать день ровно в 9:00; важно достигать результатов и двигаться вперёд;
• Каждый в команде сам выбирает удобный формат работы. Можно работать полностью удалённо, ходить в офис или выбрать гибрид;
• Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и растёт вместе;
• Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств, которые подбираются индивидуально;
• Мы также частично компенсируем участие сотрудников во внешнем обучении и конференциях;
• В туризме сложно расти без отличного английского, и мы поддерживаем языковые цели сотрудников — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также разговорные клубы с коллегами со всего мира;
• И, конечно, чтобы вы путешествовали чаще, мы предлагаем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги;
• Мы уделяем внимание благополучию и стремимся поддерживать здоровье и баланс работы и жизни в ETG. В рамках этого мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной, чтобы у сотрудников была гибкость заняться важным: здоровьем, восстановлением, личными вопросами или другими значимыми делами.

Подробнее о наших практиках защиты данных — в Политике конфиденциальности: https://www.emergingtravel.com/career/hr-policy/