Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.
Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
- Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
- Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
- Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
- Разрабатывать и развивать систему метрик.
- Создавать аналитические дашборды.
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
- Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
- Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.
Мы ожидаем
- Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
- Опыт работы Data Scientist от трёх лет.
- Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
- Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
- Знание математической статистики и умение применять её на практике.
Будет преимуществом
- Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.
- Опыт работы с несколькими языками программирования.
- Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.
Что предлагаем
- Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
- ДМС и онлайн-консультации специалистов.
- Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
- Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Подробнее о работе команды
