Присоединяйтесь к FxPro — ведущей международной финтех-компании. Станьте частью нашей растущей международной команды с офисами в Лимасоле, Лондоне, Нассау, Дубае и Ереване. В FxPro работает более 600 сотрудников, представляющих 50 национальностей, что делает компанию динамичным и интересным местом для работы. В FxPro мы считаем каждого сотрудника неотъемлемой частью нашей истории успеха.
На позиции Senior Machine Learning Engineer вы будете разрабатывать новые модели машинного обучения и тесно сотрудничать с командами Dealing, Business Analysts и BI Experts.
Это позиция с полной занятостью, предполагающая работу в офисе в Лимасоле, Кипр.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для профилирования трейдеров и других бизнес-задач.
- Собирать, очищать и предварительно обрабатывать большие объёмы данных, применяя методы feature engineering и преобразования данных.
- Отслеживать производительность моделей в production-среде и при необходимости проводить их повторное обучение.
- Интегрировать модели в операционные системы, обеспечивая масштабируемость, безопасность и оптимальную производительность.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, чтобы разработка моделей соответствовала потребностям бизнеса.
- Постоянно оптимизировать модели и следить за последними достижениями и исследованиями в области машинного обучения.
Требования
- Степень бакалавра в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии, экономики или смежной области либо эквивалентный практический опыт.
- Более 5 лет опыта работы в сфере машинного обучения и подтверждённый опыт разработки и внедрения моделей в production-среде.
- Глубокое понимание математической статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения, такими как pandas, NumPy и Scikit-Learn.
- Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, включая регрессию, классификацию и кластеризацию.
- Знание инструментов MLOps, таких как Airflow, MLflow и DVC, технологий контейнеризации, например Docker, и оркестрации, например Kubernetes.
- Опыт работы с SQL, включая написание сложных запросов, использование аналитических функций и работу с большими объёмами данных.
- Знание инструментов мониторинга моделей и логирования, таких как Prometheus и Grafana.
- Знание облачных платформ Azure, AWS или GCP.
- Опыт работы с системами контроля версий и практиками CI/CD, например Git и Jenkins.
- Сильные навыки решения проблем и аналитическое мышление.
- Самостоятельность, высокий уровень ответственности и способность независимо находить решения и справляться с поставленными задачами.
- Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным.
Этапы собеседования
- Скрининг-интервью с рекрутером — 30 минут.
- Техническое интервью — 1 час.
- Финальное интервью с менеджером — 30 минут.
Наши преимущества
- Конкурентоспособный компенсационный пакет.
- Медицинская страховка.
- Корпоративный накопительный фонд.
- Собственный тренажёрный зал с персональным тренером.
- Бесплатные ежедневные обеды, закуски и напитки.
- Корпоративная дисконтная карта на различные товары и услуги.
- 21 день ежегодного оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного в год.
- Корпоративный автобус из Лимасола.
- Подарок ко дню рождения.
- Релокационный бонус и поддержка в оформлении визы и разрешения на работу.
